研究区(冬小麦地)采样设计

研究区(冬小麦地)采样设计对于采样点 可以把点放置于大公路旁边 因为有的小路和村子里路很窄很绕 遇到赶集路还不通 影响效率 大路上到点就可以靠边下车

采样点标注

首先在奥维地图上完成采样
1、标注时把点置于大片“农田”的中心(可能不是农田,后续再筛选)。
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2、最好不要在矢量边界上设置点,可能由于地理偏差导致边缘点超出研究区
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3、在主干道路交汇处、遥感影像明显可见的部分设置道路控制点,防止点的偏移,用经纬相机记录每个实测点和道路控制点,在arcgis中将点导出后看两者差距并配准。另一方面,可以纠正农田经纬相机实测,因为农田太大了,不可能每块农田都走到正中间自己标注的点上去,而道路控制点标注的位置和自己的经纬度相机实测是一致的(车开到路中间就拍一张,农田实际去走到点的位置(标在中间了)很不方便)

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样点的预选择(交通便利)

1、对于采样点,可以先把点放置于大公路旁边,因为有的小路和村子里路很窄很绕,遇到赶集路还不通,影响效率,大路上到点就可以靠边下车。然而样点都在大路旁边这是理想情况,实际上主要农田还是在村庄附近,在小路边,离村庄近的农田才会有农民耕作,大路旁边的荒地会比较多。先标注着,后续要进行标注点的筛选。
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2、做好路线规划,避免交通问题浪费坐车时间。本来一天可以采20个点,路线问题一天只能采15个。像如下这种顺路转一圈,能够“一笔画”。
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样点的筛选(筛选小麦地)

方法1:影像对比法。
找一幅出外业近期的影像(Sentinel-2)下载,把点导出到影像上进行对比
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找了一幅出发前几天的哨兵2影像,看看点是否在农田上,因为奥维地图的影像会比较老,不代表样地的近期情况。
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能够识别一点,这是12月3号的影像,冬小麦刚种下去,长出来脚那么高,种的地方会发绿,果园树林这时候叶子基本掉光了(北方常青树少)就是灰蒙蒙的。
这种方法能判断标注点是否在地上,没有偏移到道路或建筑上去,但影像很模糊,而且土地类型复杂,还是很难识别林地、冬小麦地、荒地这些复杂的情况。而且林地也分好多种,灌木、杨树、果树等等。
地图上农田五颜六色的,如何区分冬小麦地?
方法2: 经验法
根据实地测量的经验,总结了几种地块对应的奥维地图上图像

  • 荒地:
    冬小麦种植都是很密集,且连成片的。下面这些松散绿色,且大路旁边一块两块的,基本为荒地。

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  • 冬小麦地
    冬小麦地一般是大片大片条带分明的地,很少零散的分布。现在农田都讲究集约化、高标准建设,因此都会连成片,往这上面找,而且能从图上纹理部分清晰地看出田垄,就是绿色部分中也是有一条条的
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  • 树林、果园
    这些纹理特征比较丰富,点状的像绒毛一样,一般为树林
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述看看x8的实际情况在这里插入图片描述在这里插入图片描述灌木丛

方法3:种植地数据集法
根据2022全国冬小麦种植地识别10M分辨率数据集,判断样点是否处于冬小麦地
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根据实测结果,该数据集还是比较准确可靠的,22个点中有3个的实际情况与种植地不符
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因此,结合多种方法一起判断,能够做出最佳的筛选,防止实测找不到样区的情况。

样点导航

确认无误后,就规划下出发路线和日期了,在电脑和手机的奥维软件进行同步。然后第一个点在这里插入图片描述

在这里插入图片描述用自己的导航软件打开,然后可以导航
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编程小号
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