数据资产的定义和分类
中国信息通信研究院在其发布的《数据资产管理实践白皮书》中将数据资产定义为"企业拥有或者控制的，能够为企业带来现实或潜在经济利益的数据资源"。这个定义强调了数据的所有权和经济价值，这在数据交易日益活跃的中国市场尤为重要。
在实践中，我们通常将数据资产分为以下几类：
结构化数据：如员工信息、财务报表，存储在关系型数据库中。
半结构化数据：如日志文件、XML文档，有一定的组织结构。
非结构化数据：如邮件、合同扫描件，占企业数据的80%以上。
另一种常见的分类方法是基于数据的来源和用途：
内部数据：企业自身生产的数据，如销售记录。
外部数据：从第三方获得的数据，如社交媒体评论。
主数据：描述业务实体的核心数据，如客户、产品信息。
事务数据：记录业务活动的数据，如订单、支付记录。
为了更便于识别，根据数据资产的定义，再根据企业业务特点总结企业自身的数据资产性质。可参考如下：
有价值，数据要能直接或间接给企业带来价值和效益，价值不能局限于金钱价值，还可以包括品牌、信誉、社会影响力等无形价值。
能管控，企业内部数据肯定是能管控的，还包括能进行管控的外部数据，比如第三方数据、上下游企业的相关的数据、市场数据。
有记录方式，除了电子方式的数据，一般容易忽略物料记录方式，比如纸质表单。还需要注意，如果有些数据还没有通过电子或物料的形式记录下来，但确实满足其他特征的，需要识别进来并要增加措施将其通过电子或物料形式记录下来。
需识别，并非所有数据都要识别，首先不满足上述特征的不应该被识别，其次可以抓主要矛盾，重点识别重要程度高、使用频次高的。
传统意义上的资产盘点是指对资产进行定期清点，以确定各种财产在一定时间的实存数。数据资产盘点则是对企业拥有的数据进行清点，已确定企业当前拥有的数据。
数据资产盘点的方法和步骤，主要归纳为6个阶段：构建数据标准、数据发现、数据定义、分类分级、明确归属、数据资产目录。
数据资产目录是数据架构的基础，它列出了企业所有的数据资产，包括数据的来源、类型、格式、用途等。数据资产目录有助于企业清晰地了解自身的数据资源，为数据的利用和管理提供依据。
如何建立数据资产目录
自定义的数据资产目录模板，将数据按照层级结构汇总，检查和完善数据属性，经过评审确认形成企业数据资产目录。一旦有新的业务流程、新的业务系统、新的流程表单，以及涉及数据的变更时，需要及时更新数据资产目录。
数据资产目录是数据管理层面的输出，如果需要进一步将数据资产在应用系统或数据平台管理落地，再结合数据结构、表结构、数据存储的物理层级，形成数据字典。数据资产目录主要是面向业务人员和数据管理人员，数据字典一般面向数据管理人员和开发实施人员。
数据资产目录实例：
（1）研发数据主题域
（2）营销数据主题域
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
如需转载请保留出处：https://bianchenghao.cn/bian-cheng-ji-chu/105271.html