计算(人工智能)是鱼,算计(智能)是渔,也许通过计算计能够实现不可能的可能……
态势感知
控制论
人机融合的实质就是要处理变与不变的关系,中国人常常称之为“易”中的“变易”和“不易”。人的变与不变一般是由价值驱动的,机器的变与不变则常常是由事实驱动的,尽管机器也不时会带有造机者的一些观念和习惯,但目前机器终究还是不能实现变化情境中有意义的选择和决策。
人类智能及智慧的关键在于变、通以及通、变,变表征、变目标、变推理、变前提、变决策、变行动,相比之下,机器的变显得比较生硬和模式化,没有把变和通的关系处理好。
can不仅仅是一个伦理问题,更是一个智慧问题,或者说是一个融合了责任和智能的问题。所以说,真正人类智能的弹性体现在“道”和“得”(德)的取舍中,是事实与价值的共同表征和体现,是being、should、can、want、change等一多共在的问题。
态势感知终究不是数学意义上的集合问题,原因在于其中的素是非同构非同类的,而且会有相同素(非互异性)产生出现。所以我们可称之为泛集合/伪集合问题。
只是通过强化、深度学习神经网络等智能方法对专家知识库、知识图谱进行集合和收敛,代表已有的先验知识,而无法对新产生的数据、信息和知识进行处理,即无法将后验知识升级为先验,也无法发现隐含(默会)知识。所以,它的作用在于集成,而没有创新能力。
人在回路,心却不在回路。
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