1、时域（时间域）——自变量是时间,即横轴是时间,纵轴是信号的变化。其动态信号x（t）是描述信号在不同时刻取值的函数。
2、频域（频率域）——自变量是频率,即横轴是频率,纵轴是该频率信号的幅度(电压mV,可转为声压dB),也就是通常说的频谱图。
下面是图文讲解：
图1是正弦波的时域图，示出了振幅与时间的关系。
在时域图中，横轴是时间，纵轴是振幅。
时域图显示振幅随时间的变化，可以看出峰值振幅为5V，可以算出频率f=6 Hz。
图2是图1中正弦波的频域图
在频域图中，横轴是频率，纵轴是峰值振幅。
频域图仅仅示出峰值振幅与频率，而不显示振幅随时间的变化。
从频域图可以看出，正弦波的频率为6Hz，这个6Hz的正弦波的峰值振幅为5V 。
频域图的优点是，从频域图中，可以一眼看出正弦波的频率和峰值振幅
整个正弦波在频域图上只是一个立柱
立柱的位置显示了正弦波的频率
立柱的高度显示了正弦波的峰值振幅
傅里叶变换(FFT)物理意义：用傅里叶变换将声波变换成频谱和幅度，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。
时域（时间域-time domain）
——自变量是时间,即横轴是时间,纵轴是信号的变化（振幅）。其动态信号x（t）是描述信号在不同时刻取值的函数。
频域（频率域- frequency domain）
——自变量是频率,即横轴是频率,纵轴是该频率信号的幅度（振幅），就是指的信号电压大小,也就是通常说的频谱图。
分析
时域分析函数的参数是时间t，也就是y=f(t)，
频域分析时，参数是w，也就是y=F(w)两者之间可以互相转化。时域函数通过傅立叶或者拉普拉斯变换就变成了频域函数。
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