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一、二维函数作图
1.二维函数作图命令Plot
用Pot命令能画出一函数在指定区间上的图形,Plot命令绘制直角坐标系中函数的图形.Plot所绘图形的类型是Graphics.例如:
Plot[x Sin[1/x], {
x, -0.5, 0.5}]
Plot命令的一般形式:
Plot[f,{x,xmin,xmax},选项]
在区间{x,xmin,xmax}上,按选项定义值画出函数f的图形
Plot[{f1,f2,…{,{x,xmin,xmax,选项]
在区间{x,xmin,xmax上,按选项定义的值同时画出函数f1,f2,…的图形.
在Plot中可以不设置任何选项,系统设置默认值
Plot[{
Sin[x], Sin[2 x]}, {
x, -0.5, 6.7}]
添加标记:
Plot[(x^2 - x) Sin[x], {
x, 2, 16}, AxesLabel -> {
"x", "f(x)"}]
Plot[Sin[x], {
x, 0, 3}, Frame -> True, GridLines -> Automatic]
AspectRatio
图形的高度与宽度的比例,默认值是1/GoldRatio,其中GoldRatio=0.618.如果要图形按实际情况显示,设置的选项值是Automatic.
Axes
是否画坐标轴以及设置坐标轴的中心位置,默认值是True,画出坐标轴.
Axes->None不设坐标轴;
Axes->{x0,y0}设置坐标轴中心为{x0,y0}.
AxesLabel
设置坐标轴上的标记符号.默认值是None,不做标记.用}”字符串1”,”字符串2”的形式定义轴的横坐标和纵坐标标记.
Frame
在图形周围是否加框.默认值是False;
Frame->True画出边框.
Ticks
设置坐标轴上刻度的位置,默认值是Automatic,由系统自动定位.Ticks->None不标坐标刻度;
Ticks->{xi,yi}规定x轴和y轴的刻度值,
FrameLabel
是否在框的周围加标志.默认值是None.
FrameLabel->{xmlab,ymlab,.xplab,yplab}从底边开始按顺时针方向,设置外框的边缘名称.
PlotLabel
图形的名称标志.默认值是None,不列标志.PlotLabel->lab则规定图名是lab.任意输出格式给出的表达式都可作为图名.字符串用“text”的形式给出.
PlotColor
是否产生彩色颜色.默认值是True.
Display Function
说明用什么机制显示图形.默认值$Display Function,其意义是立即在屏幕上显示图形.如果要在Plot中不输出图形,则再现图形时则需要设置选项Display
Function -DisplayFunction.
PlotRange
指定绘图的范围.系统用默认值时会自动切除区间奇点附近区域的曲线.PlotRange->All画出所有点;
PlotRange->yo,y1}画出函数值在[yo,y1]范围内的图;PlotRange->{xo,x1},{yo,y1}画出区间在[x0,x1],函数值在[yo,y1]的图形.
以上为Plot函数的第一类可选项
2.曲线样式
Plot的第二类选项
曲线样式:
Plot[{
Sin[2 x], x}, {
x, -1.7, 1.7}, PlotStyle -> {
Dashing[{
0.01, 0.04, 0.01, 0.04}], Dashing[{
0.03, 0.01, 0.01, 0.02}]}]
3.重画和组合图形
Show命令
组合图形和重新定义图形选项
pic1 = Plot[x^5 - Cos[x], {
x, -2, 2}]
Show[pic1, Frame -> True, GridLines -> Automatic]
GraphicsArray组合
多个图形成为一个数组,图形数组的数组素是一幅图.常用形式有:
p1 = Plot[x^3 - 3 x + 1, {
x, -5, 5}]; p2 = Plot[(x - 1) (x + 1) (x - 1.5) (x + 2.5) (x - 3), {
x, -5, 5}]; p3 = Plot[x^2 Sin[x] + 1.2, {
x, -5, 5}] Show[GraphicsArray[{
p1, p2, p3}]]
Show[GraphicsArray[{
{
p1, p2}, {
p2, p3}}]]
tt = Table[ Plot[Sin[x + t], {
x, 0, 2 Pi}, DisplayFunction -> Identity], {
t, 0, 8}]; Show[GraphicsArray[Partition[tt, 3], DisplayFunction -> $DisplayFunction]]
图形表达式
操作命令:
如果计算的对象不是显函数.例如:是一个函数表达式的表.Mathematica在绘图时要先计算出计算对象的值,然后再计算构造图形所需的x和相应的函数值f(x).这时计算对象前必须加以Evaluate
,.以便对计算对象强行求值.
Plot[Evaluate[D[x^2/(10 + x), {
x, 2}]], {
x, -6, 6}]
4.二维函数绘图
ParametricPlot
ParametricPlot[{
Sin[t], Sin[2 t]}, {
t, 0, 2 Pi}]
ParametricPlot[{
Sin[t], Sin[2 t]}, {
t, 0, 2 Pi}, AspectRatio -> Automatic]
二、三维函数作图
1.函数作图命令Plot3D
绘制函数f(x,y)在平面区域上的三维立体图形的命令是Plot3D
常用选项:
> Plot3D[Sin[x y], {
x, -Pi, Pi}, {
y, -2, 2}, PlotPoints -> 45, Axes -> > False, Boxed -> False]
用Plo3D画一个三维图形时,它将这个目标放在一个透明的长方体盒子中.
默认值Boxed->True
,显示盒子的边框.
设置Boxed->False
则不显示盒子的边框.
设置选项BoxRatios能使盒子在不同的方向压缩或拉长.ViewPoit是一个重要的选项,相当于拍摄图形的照相机放在什么位置.不同的位置看到曲面的形式效果大不一样.
2.三维参数作图
画三维参数的空间曲线和曲面使用ParametricPlot3D
命令
ParametricPlot3D[{
u Cos[u] (4 + Cos[v + u]), u Sin[u] (4 + Cos[v + u]), u Sin[v + u]}, {
u, 0, 4 Pi}, {
v, 0, 2 Pi}, PlotPoints -> {
60, 12}]
Show[ %, Boxed -> False, Axes -> False]
三、等值线图和密度图
1.等值线图
函数ContourPlot
用于画二函数的等值线图
ContourPlot具有默认的选项设置Frame->True
,执行ContourPlot以后,Mathematica送回一个ContourGraphics目标.如果函数值的网络不够细,
等值线图可能会有误差,当函数值变化幅度较大时,ContourPlot能画出规则的等值线图,当函数值变化太小曲面几乎是平面时,可能画出不规则的等值线
图.
ContourPlot[Sin[Cos[x^2 + y^2]], {
x, -10, 10}, {
y, -10, 10}]
常用选项:
2.密度图
DensityPlot[Sin[1/(x y)], {
x, -0.8, 0.8}, {
y, -0.8, 0.8}, PlotPoints -> 25]
3.图形之间的转换
等值线图、密度图与曲面图形实质上是同一函数的三种不同表现方式.三种绘图方式的共同点都要求计算函数在格点处的值.因此,使用ContourPlot、Density和Plot3D中任何一个命令所做的图,都能直接用Show命令转换得到其他类型的图形.转换命令生成图形比调用作图命令生成图形的速度快.
四、数据绘图
1.二维数据绘图
d = Table[{
1./n, Sin[n]}, {
n, 1, 2000}]; ListPlot[d]
2.三维数据绘图
tt = Table[ Sin[0.01 (i + j)] + Cos[0.01 (i*j)], {
i, 1, 50}, {
j, 1, 50}]; ListPlot3D[tt, Axes -> False, Boxed -> False, Mesh -> False]
五、用图形素绘图
在Mathematica中也提供了二维和三维用图形素绘图函数,如点、圆弧和立方体等,使用图形素适合于画各种结构复杂的图形.在绘图中,先用Graphics[图形素]做出平面图形表达式,再用Show[图形表达式]的形式演
示图形表达式所表示的图形.
常见的二维图形素:
Graphics[{
Line[{
{
-1.5, -1.5}, {
1.5, 1.5}}], PointSize[0.03], Point[{
0, 1}], Point[{
1, 0}]}]
在Mathematica中,用Graphics3D[图形素]
做出三维图形表达式,与二维画图的方式类似,用Show[图形表达式]
的形式显示完成的立体图形
p = Table[Point[{
Random[ ], Random[ ], Random[ ]}], {
24}]; Show[Graphics3D[{
PointSize[0.03], p}]]
总结
不得不说,Mathematica做出来的图是真的不错,纵享丝滑,不愧是“科研必备”,学到了很多知识,继续加油!
今天的文章 探索数学的奇妙世界:Mathematica之美分享到此就结束了,感谢您的阅读。
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