内容提要
通过与高斯的一阶导数进行卷积来计算图像的梯度。
GradientRecursiveGaussianImageFilter的输出由两个图像（沿X和Y方向的渐变）组成。在此示例中，输入是每个像素具有两个值的图像（矢量类型）。一个值来自输入的图像（第一个图像）；第二个是输入图像（第二个图像）的倒数。
GradientRecursiveGaussianImageFilter的输出将每个像素具有四个值。这些顺序如下：沿着X轴的渐变（第一幅图像），沿着Y轴的渐变（第一幅图像），沿着X轴的渐变（第二幅图像），沿着Y轴的渐变（第二幅图像）。
请注意，Python示例仅适用于ITK 4.8.0或更高版本。ComoposeImagefilter可以用于将unsigned char转换为double类型，而无需显式使用CastImageFilter。但是在Python中，这种可能性是不允许的。这减少了需要包装的组合数量，从而有助于减小ITK二进制文件的大小。
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