1. 会议内容
OpenMLDB 社区于 2022 年 1 月 15 日举行了第一次面向整个社区的 meetup，不仅由 OpenMLDB 的核心开发团队分享了整体架构以及 v0.4.0 的新特性演示，而且邀请到了 OpenMLDB 的企业客户 - Akulaku 来分享基于 OpenMLDB 的实时特征计算实战场景。
会议主要日程及相关材料如下：
- Opening
郑曌 | 第四范式研发副总裁、OpenMLDB项目发起人
视频，PPT - 开源机器学习数据库 OpenMLDB：提供企业级 FeatureOps 全栈解决方案
卢冕 | 第四范式资深架构师、OpenMLDB 研发负责人
视频，PPT - OpenMLDB 在 Akulaku 实时特征计算场景的应用案例
马宇翔 | Akulaku 算法总监
视频，PPT - 基于 OpenMLDB 0.4.0版本 快速搭建全流程线上AI应用
陈迪豪 | 第四范式架构师、OpenMLDB核心研发
视频，PPT
2. 讨论交流
会议中，几位嘉宾和社区进行了充分交流，对会议期间交流的问题做如下汇总。
2.1 关于“开源机器学习数据库 OpenMLDB：提供企业级 FeatureOps 全栈解决方案” 的相关问题
Q1：OpenMLDB 和 Feast 相比，有什么优缺点
A：Feast 关注于 Feature Store 的概念，为线下训练和线上推理提供统一的特征存取服务。但是它的特征是要求已经提前计算好的，无法支持实时的特征计算。OpenMLDB 除了支持特征存取，也同时支持一致性的离线和在线实时特征计算，功能覆盖上会比 Feast 更多一些。
今天的文章 【OpenMLDB Meetup 1】会议纪要分享到此就结束了，感谢您的阅读。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
如需转载请保留出处：https://bianchenghao.cn/bian-cheng-ji-chu/84470.html