2025年Navicat vs DataGrip vs TablePlus 简单比较

Navicat vs DataGrip vs TablePlus 简单比较今天突然想装一下 datagrip 国外的网站不可访问 国内的网站又是陷阱很多我有的一个全家桶 licence 只能适用于 2018 的版本 因而尝试下载了一下 顺便和一直在用的 NavicatPremi 对比一下一 针对 MySQL 说说 MysqlWorkben 如果是针对于 MYSQL MysqlWorkben tableplus 和 navicat

今天突然想装一下datagrip,国外的网站不可访问,国内的网站又是陷阱很多

我有的一个全家桶licence只能适用于2018的版本,因而尝试下载了一下,顺便和一直在用的Navicat Premium对比一下

一、针对MySQL 说说Mysql Workbench VS Navicat Premuim

  • 如果是针对于MYSQL ,Mysql Workbench VS Navicat Premuim都是很好用的工具,但也略有区别
  • Mysql Workbench:
1.创建数据库时,流程化操作,先建数据库,再给用户赋权限 

2.创建表时,内容详细,容易操作; 

3.方便的进行数据库导出导入操作; 

4.数据访问异常,能够捕捉到; 

5.是一款针对MySQL的客户端可视化工具,自然问题还是不多的

6.但是,在数据过多的时候,不能够很好的利用分页来查看数据,这个可能就麻烦一些,不过一般也不会一次性要看这么多数据

  • Navicat Premium:
使用上,我个人觉得都比较简单清晰,没有太多问题,反正主要用SQL,导入导出也能支持很多类型,并且能支持很多类型数据库连接

二、除了MySQL Navicat Premuim VS Datagrip

  • DataGrip是Jetbrains的产品,IDEA是众所周知的一流Java编辑器,有很好的用户体验,那么同一个公司的产品怎么样呢?
  • 两个产品各有偏向,可以说习惯SQL选择Datagrip, 习惯可视化操作的选择Navicat Premium,两个都很好用
  • DataGrip(抽取差异的地方):
优:
1.丰富的SQL提示
2.清晰的工作区,数据库schema区,sql文件区
3.专业的explain命令展示(这是SQL优化很重要的命令)
4.包含SQL语法的检查
5.相对便宜。。。

缺:
1.缺乏界面化操作的视图创建的入口,只能通过SQL
2.缺乏模型和表结构的转化可视化
3.导入功能差,导出性能优,但是功能单一

  • Navicat Premium(抽取差异的地方):
缺:
1.相对不足的SQL提示
2.sql外部存储,每次需要手动打开
3.简单的explain命令展示
4.不含有SQL语法检查
5.相对贵。。。

优:
1.可以简单通过点击创建视图,可以不用在意SQL书写
2.简单的模型和表结构的转化可视化,清晰看得到表之间的关联
3.能够支持多表、选字段导出,很好的支持导入

三、翻译一个外文文件

  • 加上了新认识的一个漂亮的客户端工具TablePlus
  • 这个外文博客比较客观和全面地对三种工具做出了比较

Navicat vs DataGrip vs TablePlus 简单比较

在这里,我们将在三个数据库可视化客户端之间做一个快速的比较:Navicat, DataGrip, 和 TablePlus, 包括每一个工具的优点和缺点。
总体概括

  • Navicat 是一个为MYSQL/MariaDB/MongoDB/Oracle/SQLite/Sql Server的一个图形化数据库管理和设计系列工具
  • Datagrip 是一个多引擎数据库综合开发工具,它是由JetBrains 公司设计的,用来帮助开发者智能的执行查询,并且能够展示高效的schema导览
  • TablePlus是一个时尚的、MACOS本地化的可视化客户端,能够让开发者和DBA同时登录、查询、编辑、管理不同的数据库

一、平台上
  • Navicat 是跨平台的,能够在Mac, Windows, Linux上运行,也同样有IOS版本
  • DataGrip 是跨平台的,能够在macOS, Linux, 和Windows上运行
  • Tableplus 刚开始是只在Mac本地化环境中运行,最新发布了Windows平台的版本

二、支持的驱动
  • Navicat支持以下数据库:MySQL, MariaDB, MongoDB, Oracle, SQLite, PostgreSQL, 和 Microsoft SQL Server;
  • Datagrip 支持基本所有的数据库,包括:Postgres, MySQL, Oracle, SQL Server, Azure, Redshift, SQLite, DB2, H2, Sybase, Exasol, Derby, MariaDB, HyperSQL, Clickhouse;
  • TablePlus 支持几乎所有热门的关系型数据库:MySQL, PostgreSQL, SQLite, Microsoft SQL Server, Amazon Redshift, MariaDB, CockroachDB, Vertica, Oracle,同样也支持Nosql数据库:Cassandra 和 Redis

三、价格
  • Navicat 是一个商业化的应用,有14天的试用期,有很多不同等级的价格,你可以买一个专为MYSQL的版本,非商业版本价格是119美金,标准版本价格是199美金,企业版本价格是299美金,或者你也可以购买Navicat Premium,能够支持所有支持的驱动,企业版本的价格是1299美金,非商业化版本是599美金
  • Datagrip 同样也是商业化的产品,有30天的试用期,订购服务如下:个人用户的价格是8.9美金/月,企业用户的价格是19.9美金/月/人
  • TablePlus 有免费版本,有一系列基础功能,你可以官网下载并永久使用,但是只能同时打开两个可用的tabs/连接/filters。如果要消除这些限制,证书价格是49美金

四、分别说明

1.Navicat:提供一个强大的数据开发和管理

优点:

  • 跨平台,支持多种数据库驱动
  • 数据和结构的同步
  • 可视化的查询和结果
  • 优秀的导入导出功能
  • 支持很多语言,包括波兰语、俄罗斯语、日文、葡萄牙语、汉语、简体中文、繁体中文、西班牙语、法语和英语
  • 能够与其他Navicat产品兼容:Navicat Monitor, Navicat Data Modeler, Navicat Report Viewer and Navicat Data Model Essentials for enhanced features, such as analytics

缺点:

  • 比较昂贵,一个单机对于大部分标准的MYSQL的证书就已经需要花费299美金,如果你想用不止一个数据库驱动,类似PostgreSQL, SQL Server, 或者 SQLite,你将需要花费1299美金购买Navicat premium包
  • 它是大部分资源密集工具之一,它是基于Java开发的,会比较重,运行将消耗大部分内存
  • 很少的快捷键

2.DataGrip:提供简化SQL编写并且使整个过程更高效的健壮工具

优点:

  • 提供多数据库驱动
  • 拥有智能的上下文敏感和编码语法提示
  • 拥有可视化的表格编辑,你可以添加、删除、编辑和克隆数据行
  • 提供版本控制支持
  • 重构支持(主要是会给你SQL优化的建议,使你能够重构sql)

缺点:

  • 用户体验并不十分友好,你需要花费一些时间去学习如何使用它
  • 和相似的工具比较,它运行并不迅速,当处理大容量数据库的时候会比较缓慢,将耗费GB等级的内存
  • (补充:听说导入导出功能并不完善)

3.TablePlus:通过本地化构建,Tableplus是一个强大并且轻量级的关系型数据库查询、编辑和管理工具

优点:

  • Mac的本地化构建,相当快速、轻量级、稳定,能够在半秒之内就启动
  • 简洁的交互界面
  • 多条件数据过滤(能够通过勾选,选择需要查看的字段)
  • 流式的结果和异步的加载,能够快速地展示查询结果,并且也不会阻塞界面展示
  • 能够非常快速地对表格数据和结构进行内嵌修改,你可以在查询结果上直接进行修改
  • 智能的查询编辑器,能够有高亮语法、即时自动补全、SQL格式化、查询历史和关键词绑定的收藏
  • 是一个插件系统,能够进一步扩展应用程序
  • 每一个操作都有一个相对应的快捷键

缺点:

  • Linux上还没有对应的版本
  • 用户管理目前还不支持
  • 并没有ERD的图表特性(这个Navicat是有的)
  • 免费版本,最多同时打开两个tabs/连接/filters(付费则能够去除限制)

一圈下来,区别也就很清楚了,喜欢什么样的风格用什么样的产品吧!

编程小号
上一篇 2025-02-27 16:06
下一篇 2025-02-17 08:46

相关推荐

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
如需转载请保留出处:https://bianchenghao.cn/bian-cheng-ji-chu/85783.html