SOLIDER 项目使用教程
SOLIDERA Semantic Controllable Self-Supervised Learning Framework to learn general human representations from massive unlabeled human images, which can benefit downstream human-centric tasks to the maximum extent项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/so/SOLIDER
1. 项目的目录结构及介绍
SOLIDER 项目的目录结构如下：
SOLIDER/ ├── README.md ├── requirements.txt ├── setup.py ├── data/ │ └── LUPerson/ ├── models/ │ ├── swin_transformer.py │ └── __init__.py ├── configs/ │ ├── default_config.yaml │ └── __init__.py ├── scripts/ │ ├── run_solider.sh │ ├── run_dino.sh │ └── resume_solider.sh ├── demo.py └── utils/ ├── data_loader.py ├── loss.py └── __init__.py 目录介绍
README.md: 项目说明文档。requirements.txt: 项目依赖文件。setup.py: 项目安装脚本。data/: 存放训练数据，如LUPerson数据集。models/: 存放模型定义文件，如swin_transformer.py。configs/: 存放配置文件，如default_config.yaml。scripts/: 存放运行脚本，如run_solider.sh。demo.py: 演示脚本，用于运行训练好的模型。utils/: 存放工具函数和类，如data_loader.py和loss.py。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件主要是 scripts 目录下的脚本文件：
run_solider.sh: 用于从头开始训练 SOLIDER 模型。run_dino.sh: 用于训练 DINO 模型。resume_solider.sh: 用于从 DINO 模型微调 SOLIDER 模型。
使用方法
# 从头开始训练 SOLIDER 模型 sh scripts/run_solider.sh # 训练 DINO 模型 sh scripts/run_dino.sh # 从 DINO 模型微调 SOLIDER 模型 sh scripts/resume_solider.sh 3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件位于 configs 目录下，主要文件是 default_config.yaml。
配置文件内容示例
# default_config.yaml data: path: "data/LUPerson" batch_size: 32 model: name: "swin_transformer" params: depth: 4 num_heads: 8 training: epochs: 100 learning_rate: 0.001 配置文件介绍
data: 数据相关配置，如数据路径和批次大小。model: 模型相关配置，如模型名称和参数。training: 训练相关配置，如训练轮数和学习率。
通过修改 default_config.yaml 文件，可以调整项目的运行参数。
SOLIDERA Semantic Controllable Self-Supervised Learning Framework to learn general human representations from massive unlabeled human images, which can benefit downstream human-centric tasks to the maximum extent项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/so/SOLIDER
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