【PINN物理信息网络】基于PINN物理信息网络模拟动态系统（阻尼谐波振荡器）（python)
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文章介绍
基于PINN（Physics-Informed Neural Networks）的物理信息网络可以用于模拟和预测阻尼谐波振荡器的动态行为。PINN结合了神经网络和物理方程，能够从数据中学习系统的物理规律，并在未知区域进行预测。
阻尼谐波振荡器（Damped harmonic oscillator）是一个物理系统，它包含一个质点或振子在一个势能场中受到阻尼力和恢复力的作用。阻尼谐波振荡器是谐振器的一种特殊情况，它的振荡会逐渐减弱，直到最终停止。
阻尼谐波振荡器的运动方程可以用以下形式表示：
m * d2x/dt2 + γ * dx/dt + k * x = 0
其中，m是质量，x是位移，t是时间，γ是阻尼系数，k是弹性系数（或称为弹簧常数）。
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