Pendulum —— 一个专业的 Python 库

之前介绍 Arrow 时，有朋友留言提到 Arrow 的 “竞争者” Pendulum。它们都能很好地处理时间对象，但从专业性来说，Pendulum 更胜一筹，今天我们就来聊聊 pendulum。

当你在处理日常编程任务时，是否经常被时间和日期的处理所困扰？是否曾试图找到一个既强大又简单的方法来处理各种时间问题，比如时区转换、时间差计算、或是日期格式化？而现在，有了 Pendulum，这些问题将不再是你的负担。

为何选择 Pendulum？

Pendulum 是一个适用于 Python 的高级日期和时间管理库，用于取代标准的 datetime 库。它的出现旨在简化和强化日期时间的处理。不同于常规的 datetime 类，Pendulum 提供了一个更为简洁和直观的 API，特别在处理时区转换、时间解析和格式化、以及执行日期时间的数学运算方面，表现出了出色的便捷性和强大力量。

项目地址：https://github.com/sdispater/pendulum

安装 Pendulum

如果你还未安装 Pendulum，不用担心，通过以下简单的命令就可以快速安装：

pip install pendulum

基础功能一览

Pendulum 的设计理念是简约美观，同时强调实用性。以下是一些 Pendulum 的主要基础功能：

创建和解析时间

import pendulum # 获取当前时间，并设置时区为巴黎 now_in_paris = pendulum.now('Europe/Paris') print(now_in_paris) # 输出如：'2016-07-04T00:49:58.+02:00'

时区处理

# 无缝时区转换 now_in_utc = now_in_paris.in_timezone('UTC') print(now_in_utc) # 输出转换后的 UTC 时间

时间运算

# 计算明天和上周的时间 tomorrow = pendulum.now().add(days=1) last_week = pendulum.now().subtract(weeks=1)

时间差展示

# 显示两分钟前的时间，并以便于理解的方式显示时间差 past = pendulum.now().subtract(minutes=2) print(past.diff_for_humans()) # 输出：'2 minutes ago'

时间差（Duration）计算

# 计算时间差并输出具体小时数 delta = past - last_week print(delta.hours) # 输出：23 # 使用自然语言表示时间差 print(delta.in_words(locale='en')) # 输出：'6 days 23 hours 58 minutes'

进阶特性探索

除了上述基础功能，Pendulum 同时具备一些高级特性：

正确处理时间窜变

Pendulum 能正确处理那些涉及夏令时杂交的特殊时间点，比如说时间的“跳过”时刻。

# 创建一个存在时间窜变的时间点，Pendulum 会自动做出适应性调整 dt = pendulum.datetime(2013, 3, 31, 2, 30, tz='Europe/Paris') print(dt) # 输出：'2013-03-31T03:30:00+02:00'，即，2:30 这个时间实际上是不存在的

自然语言日期解析

Pendulum 支持自然语言解析，使得处理和理解日期时间变得更加直观。

序列化友好

Pendulum 的每一个实例都是可序列化的，无需额外的处理，这使得 Pendulum 在数据存储和网络传输中尤其方便。

更详细的功能和使用方法，请参考项目文档[1]。

实操演练

现在，让我们通过一些有趣的练习来实践 Pendulum 库的使用。试着执行以下任务：

创建一个自定义时区的当前时间实例。
计算从现在开始到下个月同一天的时间差，使用自然语言显示出来。
将获得的时间实例转换为不同的时间格式输出。

一朝 Pendulum，时光易掌控

从此篇文章的探讨中我们可以看到，不论是时区处理的简洁性，还是时间运算的灵活性，Pendulum 都为我们提供了极致的易用性和强大功能。

它确实是管理和处理日期时间的理想工具，无论你是数据分析师、Web 开发者还是任何需要对时间精确控制的专业人士，Pendulum 都将是你的得力助手。

让时间成为你的朋友，而不是敌人，拥抱 Pendulum，从此时间处理简单明了，效率倍增。

以上就是“Pendulum —— 一个专业的 Python 库”的全部内容，希望对你有所帮助。

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