2025年18篇文章带你深入浅出了解亚组交互作用（p for Interaction）及可视化分析

编程基础 • 2025-08-23 18:17 • 阅读 111

交互作用效应(p for Interaction)在SCI文章中可以算是一个必杀技，几乎在高分的SCI中必出现，因为把人群分为亚组后再进行统计可以增强文章结果的可靠性，进行可视化后可以清晰的表明变量之间的关系。不仅如此，交互作用还可以使用来进行数据挖掘。

本公众号陆陆续续写了多篇文章，带您由浅入深了解亚组交互作用（p for Interaction）的可视化分析。

1.使用SPSS做出亚组分析的交互作用效应(p for Interaction)

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2. SPSS联合Excel进行logistic回归亚组交互效应（交互作用）的可视化分析，不用代码操作也能做出交互效应图

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3.使用R语言绘制高分SCI交互效应的表格

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4.使用R语言绘制交互交互效应森林图

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5.使用visreg包快速进行R语言logistic回归交互项的可视化分析

6.手动进行R语言logistic回归交互项的可视化分析，这样更加灵活，操作性更加大

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7.使用visreg包快速进行R语言cox回归和连续变量的交互分析

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8.stata行logistic回归交互项（交互作用）的可视化分析

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9.forestploter包绘制单组和多组的亚组交互森林图

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10. R语言forestplot包绘制亚组森林图

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11.介绍一些空气环境污染方面的应用，亚组分析的可视化应用

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12.应粉丝要求，空气污染分类亚组间的比较

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13.R语言手动计算亚组交互效应表

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14.编写亚组交互函数，可以一键生存亚组分析交互效应表并绘制森林图，目前已经更新到1.8版本

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15.应粉丝要求。编写NHANES亚组交互函数，可以一键生存亚组分析交互效应表并绘制森林图，目前已经更新到1.7版本

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16.介绍相加交互效应模型

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17.应粉丝要求，介绍多分类的亚组相加模型交互分析

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18.多个R语言视频介绍亚组交互操作，这样更加例会更加深刻