竞争粒子群(CSO)算法

竞争粒子群(CSO)算法GetFunctions m 可以获取 23 个测试函数的信息 可以对应 https zhuanlan zhihu com p 最后 CSO 本身自己并不算出彩 但是可以作为竞争的框架去并行融合多种算法 我个人试着效果还不错 希望也能给您些许启发

 

cso.zip中共五个文件:

 

main.m文件是为主文件,设计重复实现云云,可以作为一个框架使用不断添加对比算法,并输出;

 

GetFunctionsdetails.m,可以获取23个测试函数的信息,可以对应https://zhuanlan.zhihu.com/p/;

 

fun_plot.m函数为绘图文件,绘制三维测试函数图像;

 

CSO.m为竞争粒子群算法函数,程序调试成功,对于参数可以进一步参考原文献,一般φ∈(0,0.3)范围就可以。

 

原文献我也附在里面,《A Competitive Swarm Optimizer for Large ScaleOptimization》

 

最后,CSO本身自己并不算出彩,但在处理高维优化问题有较好的效果,但是可以作为竞争的框架去并行融合多种算法,我个人试着效果还不错,希望也能给您些许启发。

39321e3d344041a98cf3702b06e8a468.png

b5a018f2f1e244b7b73579585bccc075.png 

 

 

 

今天的文章 竞争粒子群(CSO)算法分享到此就结束了,感谢您的阅读。
编程小号
上一篇 2024-12-30 18:30
下一篇 2024-12-30 18:27

相关推荐

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
如需转载请保留出处:https://bianchenghao.cn/bian-cheng-ji-chu/92010.html