musi算法使用简记

musi算法使用简记musicMUSIC 是超分辨算法中最有工程使用价值的一种

music

MUSIC是超分辨算法中最有工程使用价值的一种。原理很简洁明了,难点在工程应用。文章《Multiple Emitter Location and Signal Parameter Estimation》非常经典。

公式就是那个经典的 P M U S I C = 1 / ( a H ( θ ) U N U N H a ( θ ) ) P_{MUSIC} = 1 / (a^H(\theta)U_N U_N^H a(\theta)) PMUSIC=1/(aH(θ)UNUNHa(θ))
其中 a ( θ ) a(\theta) a(θ)是导向矢量, U N U_N UN是信号的补空间,噪声子空间。

下面自己mark了一个功率谱结果

1 有问题的图

在这里插入图片描述
对比matlab的pmusic函数还是不错的,谱峰还比较准。问题在于:
1)0点没出来。
2)自做的谱分辨率太差。
分析发现:导向矢量写为了 a ( θ ) = e − j ∗ 2 π / N ∗ s i n ( θ ) a(\theta) = {e^{-j*2\pi /N*sin(\theta)}} a(θ)=ej2π/Nsin(θ),这多于细的间距导致谱 太胖 了。替换为 a ( θ ) = e − j ∗ 2 π / 2 ∗ s i n ( θ ) a(\theta) = {e^{-j*2\pi /2*sin(\theta)}} a(θ)=ej2π/2sin(θ)得到下面正确姿态。

正确姿态

在这里插入图片描述
相比起来,谱线很完美,谱峰也基本正确,比pmusic好的是,咱们正频率上也成功显示了2个主峰,不好的是多了一个小伪峰干扰。

注意:谱是倒着的,按照第一个公式写成的倒谱,可以取反转过来。如下:
在这里插入图片描述

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编程小号
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