pymysql的基本使用（pymysql sqlalchemy）

编程日记 • 2025-12-05 11:40 • 阅读 1

在Python应用程序中，操作数据库是常见的需求之一。而是一个功能强大的数据库管理库，它提供了Pythonic的接口来管理和查询SQL数据库。兼具 ORM（对象关系映射）和核心 SQL 表达式构建功能，让用户既能享受面向对象的操作，也能灵活地编写复杂的 SQL 查询。本文将带您一步步了解 SQLAlchemy 的使用方式和常用技巧，帮助您在Python中高效管理SQL数据库。

可以分为两个主要部分：

SQLAlchemy Core：一个轻量级的SQL表达式语言，支持基本的SQL查询构建。
SQLAlchemy ORM：基于对象关系映射的ORM库，允许我们将数据库表与Python对象关联，通过操作对象来操作数据库表。

安装 SQLAlchemy

要使用，首先确保安装最新版本：

的数据库连接是通过对象实现的。连接数据库时，只需提供数据库URL，将会自动选择相应的数据库驱动。

常见的数据库URL格式

SQLite:
PostgreSQL:
MySQL:

1. 使用 SQLAlchemy Core 定义表

可以通过对象定义表结构，包含表名、字段类型和主键等信息：

2. 使用 ORM 定义表和模型

SQLAlchemy ORM 允许我们用 Python 类表示数据库中的表，定义一个模型类并继承，通过字段类型定义表的结构。

要操作数据库，需要通过对象与数据库交互。提供了事务管理的功能，是 ORM 的核心部分。

1. 插入数据

通过 ORM 模型实例化对象后，可以使用或插入一条或多条数据。

2. 查询数据

SQLAlchemy 提供了多种查询方法，如、等，让我们可以方便地进行各种复杂查询。

3. 更新数据

通过查询获取对象后，直接修改对象的属性并提交即可完成更新。

4. 删除数据

使用删除数据，删除后需要提交更改。

提供了丰富的查询 API，支持复杂查询操作，例如排序、分组、连接等。

1. 排序和限制

可以使用和方法实现结果排序和限制结果数量。

2. 分组查询

可以使用实现分组查询，并结合模块进行聚合计算。

3. 多表连接查询

在多表关联查询中，可以使用函数连接表，例如通过用户 ID 在表中查找用户订单。

在 SQLAlchemy 中，事务是通过管理的。操作数据时可以使用提交事务，也可以使用回滚事务。在批量操作数据时，通常使用事务块来确保操作的原子性。

在 ORM 中，我们可以通过关系（）来定义模型之间的关联，如一对多或多对多关系。SQLAlchemy 提供了方法进行关联映射。

1. 一对多关系

假设我们有一个和表，每个用户可以有多个帖子，可以定义一对多的关系。

2. 多对多关系

假设有一个和表，可以使用创建中间表来定义多对多的关系。

SQLAlchemy 是一个功能强大的数据库管理库，为 Python 开发者提供了操作 SQL 数据库的高效方式。通过 SQLAlchemy，您可以轻松地进行表定义、数据插入、复杂查询、事务管理和关系管理等操作。本教程涵盖了 SQLAlchemy 的基础与进阶使用方法，希望对您在实际开发中的数据库管理有所帮助。

今天的文章 pymysql的基本使用（pymysql sqlalchemy）分享到此就结束了，感谢您的阅读。