总结计划
在这部分中呢,我们将学习两个知识,第一个是key的常用指令,第二个是数据库的常用指令。和前面我们学数据类型做一下区分,前面你学的那些指令呢,都是针对某一个数据类型操作的,现在学的都是对所有的操作的,来看一下,我们在学习Key的操作的时候,我们先想一下的操作我们应该学哪些东西:
3.1.1 key应该设计哪些操作?
key是一个字符串,通过key获取redis中保存的数据
对于key自身状态的相关操作,例如:删除,判定存在,获取类型等
对于key有效性控制相关操作,例如:有效期设定,判定是否有效,有效状态的切换等
对于key快速查询操作,例如:按指定策略查询key
3.1.2 key 基本操作
删除指定key
获取key是否存在
获取key的类型
3.1.3 拓展操作
排序
改名
3.1.3 key 扩展操作(时效性控制)
为指定key设置有效期
获取key的有效时间
切换key从时效性转换为永久性
3.1.4 key 扩展操作(查询模式)
查询key
查询模式规则
*匹配任意数量的任意符号 ? 配合一个任意符号 [] 匹配一个指定符号
3.2.1 key 的重复问题
在这个地方我们来讲一下数据库的常用指令,在讲这个东西之前,我们先思考一个问题:
假如说你们十个人同时操作redis,会不会出现key名字命名冲突的问题。
一定会,为什么?因为你的key是由程序而定义的。你想写什么写什么,那在使用的过程中大家都在不停的加,早晚有一天他会冲突的。
redis在使用过程中,伴随着操作数据量的增加,会出现大量的数据以及对应的key。
那这个问题我们要不要解决?要!怎么解决呢?我们最好把数据进行一个分类,除了命名规范我们做统一以外,如果还能把它分开,这样是不是冲突的机率就会小一些了,这就是咱们下面要说的解决方案!
3.2.2 解决方案
redis为每个服务提供有16个数据库,编号从0到15
每个数据库之间的数据相互独立
在对应的数据库中划出一块区域,说他就是几,你就用几那块,同时,其他的这些都可以进行定义,一共是16个,这里边需要注意一点,他们这16个共用redis的内存。没有说谁大谁小,也就是说数字只是代表了一块儿区域,区域具体多大未知。这是数据库的一个分区的一个策略!
3.2.3 数据库的基本操作
切换数据库
其他操作
3.2.4 数据库扩展操作
数据移动
数据总量
数据清除
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