在conda中有多个虚拟环境，将其添加到jupyter lab中，便于在jupyter lab中切换环境。
首先在conda中创建一个tensorflow的虚拟环境(一定需要指定python版本，否则新环境与旧环境无法隔离)
然后进入环境
然后在虚拟环境中安装ipykernel（用于在jupyter lab中添加内核，这里使用了清华的镜像源）
接下来，将我们的虚拟环境添加到 Jupyter lab内核（一定要进入对应的环境，然后再添加内核）：
输出为：
Installed kernelspec tensorflow in xxx
则安装成功
为了确认已经成功添加，输入下面的命令：
输出为：
Available kernels:
python3 C:Users52255AppDataRoamingjupyterkernelspython3
pytorch C:Users52255AppDataRoamingjupyterkernelspytorch
tensorflow C:Users52255AppDataRoamingjupyterkernels ensorflow
列表中有内核即添加成功
重新运行 Jupyter lab，即可看到内核
为了确保内核环境与其他环境隔离，这里可以做进一步的验证
打开jupyter lab ，选择想要验证的内核，开启一个新页面，运行以下代码
输出为
C:Users52255anaconda3envs ensorflowpython.exe
在命令行中运行
输出为
base C:Users52255anaconda3
pytorch C:Users52255anaconda3envspytorch
tensorflow * C:Users52255anaconda3envs ensorflow
如果上面python中的输出与命令行中对应环境的输出一致，即隔离成功。
conda 简单地删除那个虚拟环境，那么 Jupyter lab里面也需要进行对应的操作。
首先，我们可以确认一下目前有哪些环境：
然后删除对应的虚拟环境即可：
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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