上篇文章，我们介绍了数据的基本 DDL 语句，你应当具备基本的创建数据库、数据表的 SQL 语句，以及表字段的基本数据类型的熟知。

那么本篇就来总结总结大家日常最频繁接触到的 DDM 语句，也就是基本的增删改查 SQL。

众所周知的是，我们的项目中，有百分之八十的操作都是在查询，而仅有百分之二十的操作是做的数据修改。

所以，关系型数据库中对于数据的修改这块并没有什么很复杂的门道，我们优先介绍这一块内容，而对于数据的查询而言，它会复杂的多，各种排序、分组、子查询以及多表连接查询等等等等，就是旨在满足我们多样化的查询需求以及提升查询效率，这个我们稍后会介绍。

数据的修改包括，数据的插入、数据的修改以及数据的删除。

1、插入数据

向表中插入一条数据的 SQL 语法如下：

那好，我们具体来看一个例子吧。

先创建这么一张 person 表，使用如下 SQL：

接着，我们插入一条数据：

于是你查询 person 表，会看到

当然，如果你在插入数据时有些字段的值暂时不想传入，或是该字段有默认值，insert 语句是允许你部分数据插入的，前提是不能违反一些非空、唯一、类型不匹配约束。

例如我只想插入一条数据，而我只知道这个人的名字，于是我也可以插入一条记录，但只赋值 name 字段。

再次查询 person 表：

关系型数据库中，所有未赋值的字段都默认为 NULL，当然这个默认值是可以修改的，你可以修改为空字符串或空格等等。

再说一个细节，当你想要插入一条数据时，并且希望为该表的每一个字段都赋值，那么你可以不用在表名后列举所有字段名，例如以下两条 insert 语句是等效的。

关于 insert，我们暂时先说到这，后面介绍子查询的时候还会提到它，接着我们来看修改数据 update。

2、修改数据

SQL UPDATE 语句用于修改表中现有的记录。基本格式如下：

举个例子，这是 person 表现在的数据情况：

我们执行：

再来看 person 表：

你会发现 person 表的所有记录的 address 字段全都修改为「浙江杭州」。

所以，一般来说，我们的 update 语句都会结合 where 子句做一个数据筛选，只修改符合条件的记录的 address 字段值。

例如：

3、删除数据

我们使用 DELETE 语句对标数据进行删除，基本格式语法如下：

同样，不追加 where 子句做条件筛选会导致整张表的数据丢失。例如我们删除 id 为 1 的那条数据记录。

SQL SELECT 语句用于从数据库的表中取回所需的数据，并以表的形式返回。返回的表被称作结果集。

基本的查询语法如下：

如果需要查询一条记录中的所有的字段，可以用符号「*」替代全体，例如：

可查询出 person 表所有的记录：

这是最基本的查询，没有之一，接下来我们将一点点的增加复杂度，更熟练的掌握查询语句。

1、where 子句

where 子句又被称为条件子句，用于筛选查询出来的数据集，指定的条件语句中可以使用基本的算术、关系和逻辑运算，例如：>,<,=,!=,&&,||。

举个例子吧，person 表现在有如下数据：

我们现需要查询出，名字叫「yang」，年龄为「22」的记录，该怎么写呢？

还是很简单的，虽然 where 子句很简单，但它却是我们 SQL 查询中最重要的一个关键字，基本上每一条 SQL 语句都离不开它。

在指定条件中，除了我们以上说的可以使用基本的逻辑算术运算符，子查询也是需要依赖 where 的，我们后面继续说。

2、LIKE 子句

LIKE 子句，我们一般用来做一些简单的搜索查询，或者说模糊匹配，表达式主要涉及到两个符号：

• 百分号 %：匹配任意多个字符
• 下划线 _：匹配固定一个字符

举几个例子吧，同样以我们的 person 表数据为例。

查询所有的数据，找到其中 name 字段以字符「ang」结尾的数据记录集合：

执行 SQL，返回结果：

查询所有的数据，找到其中 name 字段以字符「ang」结尾，并且前面还有一个任意字符的数据记录集合：

执行 SQL，返回结果：

3、in 子句

in 关键字也是使用在 where 子句的条件表达式中，它限制的是一个集合，只要字段的值在集合中即符合条件，例如：

这个 SQL 语句可以查询出来所有年龄是 22,30,23 的人数据记录。

你也可以使用 not in 反向限制，例如：

这个 SQL 则可以查出所有年龄不是这三个值的数据记录信息。

4、ORDER BY 子句

ORDER BY 子句根据一列或者多列的值，按照升序或者降序排列数据。某些数据库就默认以升序排列查询结果。

基本的 SQL 语法为：

ASC 表示数据结果集按升序排序，DESC 表示数据结果集按降序排序。

一般来说，我们按某一列进行排序即可，当然，有时候一列排序并不能完全解决问题，如果按多列排序，那么当遇到某一列值相同的时候，就会参照第二个列参数将这些重复列值得数据记录再一次排序。

举个例子：

我们将 person 表中的数据参照 id 列，倒序排序：

执行 SQL，查看结果：

需要注意的是，对于数字类型的字段排序而言还相对容易理解些，对于非数字类型的排序，可能你不一定能看懂它为什么这样排序。

其实每个数据库都预定义了很多的排序规则，很多数据的实现都默认使用 utf8_general_ci 排序规则，当然，如果你很熟悉各种排序规则，你也可以在创建数据表的时候去主动指定使用哪种排序规则，一般使用默认排序规则就行。

5、GROUP BY 子句

GROUP BY 子句用于将查询返回的结果集进行一个分组，并展示各个分组中排在第一个的记录，将分组中其余成员隐藏。

我们为 person 表添加几条数据，用于演示：

注意观察姓名列，有几组重复的姓名。

我们按照姓名对结果集进行分组，SQL 如下：

执行 SQL，得到结果：

你看，分组之后，只展示每个分组下排序第一的记录，其余成员隐藏。

细心的同学可能发现了，分组后的数据记录排序怎么乱了，怎么不是默认的 id 升序排列了？

对，如果你没有显式执行排序方式的话，将默认以你用于分组参照的那个字段进行排序。

当然，我们是可以执行排序方式的，使用 order by 子句：

效果是这样：

这就是分组，可能会有同学疑问，这样的分组有什么意义，分组是分完了，给我返回每个分组的第一行记录有什么用？

其实是这样的，我们之所以进行分组，就是为了统计和估量每个分组下的指标情况，比如这组数据的平均年龄、最高薪水等等等等。

而当我们只是 「select *」的时候，数据库根本不知道你要干什么，换句话说就是你并没有对每一个分组中的数据进行任何的分析统计，于是给你返回该分组的第一行数据。

你要记住的是，每个分组只能出来一个数据行，究竟让什么样的数据出来取决于你。

比如我们计算每个分组下的平均年龄：

查询结果：

这里涉及了一个求平均数的函数 avg，我们后续会介绍这些常用函数，这里你体会下其意思就行。

6、HAVING 子句

HAVING 子句在我看来就是一个高配版的 where 子句，无论是我们的分组或是排序，都是基于以返回的结果集，也就是说 where 子句的筛选已经结束。

那么如果我们对排序、分组后的数据集依然有筛选需求，就用到我们的 HAVING 子句了。

例如：

分组之后，我们得到每个分组中数据的平均年龄，再者我们通过 having 语句筛选出平均年龄大于 23 的数据记录。

以上我们介绍了六个子句的应用场景及其使用语法，但是如果需要同时用到这些子句，语法格式是什么样的？作用优先级是什么样的？

大家一定要记住这个模板，各个子句在 SQL 语句中的位置，可以不出现，但不得越位，否则就会报语法错误。

首先是 from 语句，查出表的所有数据，接着是 select 取指定字段的数据列，然后是 where 进行条件筛选，得到一个结果集。

接着 group by 分组该结果集并得到分组后的数据集，having 再一次条件筛选，最后才轮到 order by 排序。

篇幅已经很长了，不再继续了，有关子查询、连接查询以及一些细节我们放在下一篇，本篇的重点是理解上述模板中的各个子句，并记住他们之间的作用优先级。