1. 降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。
2. 提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。
3. 提高线程的可管理性。
分析：我们如何理解这幅图呢，以及我们可以简单对它们进行简单的模仿？
1. 核心线程池就像相当于我们互联网公司的核心成员。
2. 当任务来的时候，核心线程池进行消费，当任务比较多的时候，由产品经理把任务统计起来（就是任务队列），如果产品经理发现任务多的已经统计不过来，说明任务队列已经满了。
3. 在任务队列里面任务太多的时候，公司就会进行招聘一些外包人员，这时的线程就是核心线程以外的线程，并且会把它们放到一个线程池中，让这些外包也来完成产生的任务，但是这时候外包人员也不能处理产生的任务
4.就会产生一种策略，其实这些策略就是异常处理，在jdk提供了四种处理异常的策略
异常策略：
- CallerRunsPolicy：只要线程池没关闭，就直接用调用者所在线程来运行任务
- AbortPolicy：直接抛出 RejectedExecutionException 异常
- DiscardPolicy：悄悄把任务放生，不做了
- DiscardOldestPolicy：把队列里待最久的那个任务扔了，然后再调用 execute() 试试看能行不
ThreadPoolExecutor：
分析：我们可以看到jdk里面提供的四种线程池里面最后都是调用threadpoolexecutor这个类，但是这个类里面有7个参数，分别
corePoolSize：核心线程大小（及互联网公司的核心成员）
maximumPoolSize：最大线程池的大小（外包人员）
keepAliveTime：除过核心线程池外，其他线程的存活时间。（及外包人员的存活时间）
unit：创建线程的存活时间
workQueue：任务队列，在jdk里面提供四种任务队列
- ArrayBlockingQueue：基于数组、有界，按 FIFO（先进先出）原则对元素进行排序
- LinkedBlockingQueue：基于链表，按FIFO （先进先出） 排序元素
吞吐量通常要高于 ArrayBlockingQueue
Executors.newFixedThreadPool() 使用了这个队列
- SynchronousQueue：不存储元素的阻塞队列
每个插入操作必须等到另一个线程调用移除操作，否则插入操作一直处于阻塞状态
吞吐量通常要高于 LinkedBlockingQueue
Executors.newCachedThreadPool使用了这个队列
- PriorityBlockingQueue：具有优先级的、无限阻塞队列
threadFactory：线程工厂，对线程进行管理
策略模式：出现异常时，使用的策略。
1. newFixedThreadPool：
分析：keepAliveTime为0，说明只有核心线程池，产生的核心线程池以外的线程，它们的存活时间将变为0，那么在极端情况下，如果任务比较多的话，会很快使任务队列已满，可以用于负载比较重的服务器。
2. newSingleThreadExecutor：
分析：是上面newFixThreadPool的一个特例，里面核心线程只有一个，没有其他多余的线程， 用于串行执行任务的场景，每个任务必须按顺序执行，不需要并发执行。
3. newCachedThreadPool：
分析：可以看出corePoolSize的大小为0，可以说全是外包，极端情况下会创建过多的线程，耗尽 CPU 和内存资源。
用于并发执行大量短期的小任务，或者是负载较轻的服务器。
4. newScheduledThreadPool：
分析： 用于需要多个后台线程执行周期任务，同时需要限制线程数量的场景。
1. 首先一定这个线程池的行为规范有哪些
- 执行线程的接口
- 得到当前任务队列（这个任务队列就是池子，让生产者生产任务，让消费者任务）里面的任务数量
- 得到当前任务队列里面已经消费的任务数量
- 得到当前的工作线程数量
2. 定义ThreadManagePool这个类
- 首先需要实现ThreadPool的行为规范
- 需要定义消费者类，这个类主要是消费任务，但是必须把它和生产者结合起来，它必须只要什么时候需要消费，在这里使用一个链表，把两者结合起来，消费者必须每一次检查链表是不是空，如果是空的，就进行等待，直到链表不为空，进行消费。
- 销毁线程，首先要检查任务队列里面的任务是否消费完毕，如果没有完毕进行等待处理，如果消费完毕，关闭每一个消费者，在关闭线程池。
分析：发现虽然我们初始化许多线程，但是只有一个线程在消费队列里面的任务，主要是因为使用的同一把锁，一次只能让一个线程进入进行消费，是一个串行的过程，有点像jdk里面的singleNewThreadPool这个线程池，还有问题就是我们解耦，通过链表把消费者和生成者联系起来，所以我们应该用一个工具来管理线程，这个类ThreadFactory。
ThreadFactory类代码：
运行类代码：
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