假如我们只有3台linux虚拟机，主机名分别为hadoop01、hadoop02和hadoop03，在这3台机器上，hadoop集群的部署情况如下：
下面我们来介绍启动hdfs和yarn的一些命令。
1.启动hdfs集群（使用hadoop的批量启动脚本）
从上面的启动日志可以看出，start-dfs.sh这个启动脚本是通过ssh对多个节点的namenode、datanode、journalnode以及zkfc进程进行批量启动的。
2.停止hdfs集群（使用hadoop的批量启动脚本）
3.启动单个进程
分别查看启动后3台虚拟机上的进程情况：
3.停止单个进程
3.启动yarn集群（使用hadoop的批量启动脚本）
从上面的启动日志可以看出，start-yarn.sh启动脚本只在本地启动一个ResourceManager进程，而3台机器上的nodemanager都是通过ssh的方式启动的。所以hadoop02机器上的ResourceManager需要我们手动去启动。
4.启动hadoop02上的ResourceManager进程
5.停止yarn
通过上面的停止日志可以看出，stop-yarn.sh脚本只停止了本地的那个ResourceManager进程，所以hadoop02上的那个resourcemanager我们需要单独去停止。
6.停止hadoop02上的resourcemanager
注意：启动和停止单个hdfs相关的进程使用的是"hadoop-daemon.sh"脚本，而启动和停止yarn使用的是"yarn-daemon.sh"脚本。
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今天的文章 yarn 进程（yarn进程linux虚拟机）分享到此就结束了，感谢您的阅读。
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