增删改查sql语句面试（增删改查sql语句内容）

编程日记 • 2025-06-30 14:11 • 阅读 85

适用于： SQL Server Azure SQL 数据库 Azure SQL 托管实例 Azure Synapse Analytics 分析平台系统 (PDW) Microsoft Fabric 中的 SQL 分析端点 Microsoft Fabric 中的仓库

按顺序计算变量并返回最初不等于的第一个表达式的当前值。例如，返回第三个值，因为第三个值是首个为非 Null 的值。

Transact-SQL 语法约定

expression
是任何类型的表达式。

返回数据类型优先级最高的 expression 的数据类型。如果所有表达式都不可为 Null，则结果的类型也不可为 Null。

如果所有参数都为，则返回。至少应有一个 Null 值为类型。

表达式是表达式的语法快捷方式。即查询优化器将代码 (expression1,...n) 重写为以下表达式：

因此，输入值（expression1、expression2、expressionN 等）会被计算多次。包含子查询的值表达式被视为不确定的且子查询会被计算两次。此结果符合 SQL 标准。在每种情况中，第一次计算和后续计算可能返回不同的结果。

例如，执行代码时，计算子查询两次。因此，您可能得到不同的结果，具体取决于查询的隔离级别。例如，在多用户环境中，代码在隔离级别下可能返回。要确保返回稳定的结果，请使用隔离级别，或使用函数替换。此外，可以重写查询以将子查询推送到嵌套 select，如以下示例中所示：

函数和表达式具有相似的用途，但是行为可能不同。

因为是函数，它只能被计算一次。如上所述，可以多次计算表达式的输入值。
确定结果表达式的数据类型方式不同。使用第一个参数的数据类型，则遵循表达式规则并返回具有最高优先级的值的数据类型。
结果表达式是否可为 NULL 对于和是不同的。返回值始终被视为不可为 NULL（假定返回值不可为 null）。相反，具有非 null 参数的被视为可以为。因此，尽管表达式和是等效的，但其在结果是否为 null 值方面是不同的。如果正在计算列中使用这些表达式、创建键约束或生成标量 UDF 确定性的返回值以便可以编制索引，这些值可能会带来不同结果，如以下示例中所示：
和的验证也不同。例如，可以将的值转换为 int；而对于，则必须提供数据类型。
仅采用两个参数。与此相反，采用可变数量的参数。

下面的示例演示如何从第一个具有非 Null 值的列中选择数据。该示例使用 AdventureWorks2022 数据库。

在以下示例中，表中包括以下三列，它们包含有关雇员的年薪的信息：hourly wage、salary 和 commission。但是，每个雇员只能接受一种付款方式。若要确定支付给所有雇员的金额总数，请使用仅接受在、和中找到的非 Null 值。

结果集如下。

下面的示例演示如何从第一个具有非 Null 值的列中选择数据。对于此示例，假定表包含此数据：

然后，我们运行以下 COALESCE 查询：

结果集如下。

请注意，在第一行中，值是，而不是。此值之所以这样是因为示例中未将列指定为的参数。

以下示例使用来比较三个列中的值，并仅返回列中找到的非 null 值。

结果集如下。

ISNULL (Transact-SQL)
CASE (Transact-SQL)