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众所周知，程序员是一个需要不断学习的职业，而幸运的是，在这个互联网时代，知识就在那里，等着我们去获取。

一、在线教程

首先列出一些在线教程网站，这些在线教程网站通常都比较适合入门，可以作为开发学习路上的第一个阶梯，也可以作为工作中的在线文档。

1、菜鸟教程

地 址：https://www.runoob.com/

简 介：在线教程网站，前端学习看这两个网站就够了。

推荐指数：⭐⭐⭐

2、易百教程

地 址：https://www.yiibai.com/

简 介：内容比较全面的在线教程网站。

推荐指数：⭐⭐⭐

3、码农教程

地 址：http://www.manongjc.com/

简 介：大量IT编程入门教程(JAVA, PHP, JAVAsc_ript, C, C++, HTML, CSS等)。

推荐指数：⭐⭐⭐

4、简单教程

地 址：https://www.twle.cn/

简 介：大量IT编程入门教程(前端、移动端、Java、.net等)。

推荐指数：⭐⭐⭐

5、Break易站

地 址：https://www.breakyizhan.com/

简 介：比较多的编程教程(Java、前端、服务端部署等)。

推荐指数：⭐⭐⭐

6、C语言中文网

地 址：http://c.biancheng.net/

简 介：以C语言为主，也包含数据结构、C++、Linux等。

推荐指数：⭐⭐

7、http://jenkov.com

地 址：http://tutorials.jenkov.com/

简 介：一个国外的技术网站，提供了非常不错的Java教程。

推荐指数：⭐⭐⭐

8、http://baeldung.com

地 址：https://www.baeldung.com/

简 介：也是一个国外的技术网站，提供了非常不错的Java教程。

推荐指数：⭐⭐⭐

二、视频教程

上面的在线教程网站以文字性内容为主，同样收藏了一些以视频为主的一些网站，相比较而言，更容易上手，当然，也更加耗时间。

1、B站

地 址：https://www.bilibili.com/

简 介：众所周知，bilibili也可以用来学习，除了番剧、鬼畜之外，b站同样有非常多的高质量的编程教学视频。

推荐指数：⭐⭐⭐⭐⭐

2、慕课网

地 址：https://www.imooc.com/

简 介：比较不错的编程视频教学网站，可以找到比较体系的东西，当然，有些内容要花钱就是了。

推荐指数：⭐⭐⭐

3、中国大学MOOC

地 址：https://www.icourse163.org/

简 介：有很多名校的课程，当然不止CS。

推荐指数：⭐⭐⭐⭐

4、网易云课堂

地 址：https://study.163.com

简 介：有一些计算机编程方面的视频教程。

推荐指数：⭐⭐⭐

5、实验楼

地 址：https://www.lanqiao.cn/courses/

简 介：IT技术课程网站。

推荐指数：⭐⭐

6、我要自学网

简 介：比较多的自学教程，有程序设计内容的分类。

推荐指数：⭐⭐

7、大学生自学网

地 址：http://v.dxsbb.com/jisuanji/

简 介：有一些计算机软件的大学课程。

推荐指数：⭐⭐

8、极客学院

地 址：https://www.jikexueyuan.com/

简 介：IT编程课程网站，付费内容居多。

推荐指数：⭐⭐

三、电子书

学习编程，有些书是必须要看的，实体书就不多说了，某宝、某东等等电商平台都能买到。

如果是想做一些笔记或者不方便携带纸质书的时候，电子书也是个不错的选择。

1、图灵社区

地 址：https://www.ituring.com.cn/

简 介：书籍比较全面的图书社区，电子书的价格是纸质书的一半。

推荐指数：⭐⭐⭐

2、博文视点

地 址：http://www.broadview.com.cn/

简 介：博文视点也是有一些好书的。

推荐指数：⭐⭐⭐

3、书栈网

地 址：https://www.bookstack.cn/

简 介：一个开源书籍和文档分享站点。

推荐指数：⭐⭐

4、计算机书籍控

地 址：http://bestcbooks.com/

推荐指数：⭐

5、it熊猫

地 址：https://itpanda.net/book/

推荐指数：⭐

四、官网

毫无疑问，一项技术，最权威的文档一定是它的官方文档，所有的教程、书籍都是直接或者间接在官方相关文档的基础上完成。所以，编程学习，后面最好还是要看官网的。当然，官网大部分都是英文——其实配合一些翻译插件，没有想象中的那么难。

1、Java

简 介：这个不需要多介绍，Java官网和Java官方API。

推荐指数：⭐⭐⭐⭐⭐

2、Spring

地 址：https://spring.io/

简 介：毫无疑问Spring已经成为Java EE事实上的标准。

推荐指数：⭐⭐⭐⭐⭐

3、MySQL

地 址：https://www.mysql.com/

简 介：MySQL官网

推荐指数：⭐⭐⭐⭐

4、MyBatis

地 址：https://mybatis.org/mybatis-3/zh/index.html

简 介：国内最流行的Java持久层框架，而且幸运的是，MyBatis文档是有中文版的。

推荐指数：⭐⭐⭐⭐

5、Vue.js

地 址：https://cn.vuejs.org/

简 介：国内最流行的JS框架，Vue.js的文档是中文的。

推荐指数：⭐⭐⭐⭐

6、Linux

地 址：https://www.linux.org/

简 介：后端程序员必会的Linux.

推荐指数：⭐⭐⭐⭐

7、Git

地 址：https://git-scm.com/

简 介：版本管理推荐用Git，同样有中文版本的文档。

推荐指数：⭐⭐⭐⭐

8、Dubbo

地 址：http://dubbo.apache.org/zh-cn/

简 介：一款高性能的Java RPC框架，国内用的还是比较广泛，源于阿里，中文文档是有的。

推荐指数：⭐⭐⭐⭐

9、Redis

地 址：https://redis.io/

简 介：最流行的No SQL数据库。

推荐指数：⭐⭐⭐⭐

五、国内博客社区

了解技术动态、解决各种问题都会用到技术博客。

1、CSDN

地 址：https://blog.csdn.net/

简 介：最大的中文技术博客社区，内容较多较杂。

推荐指数：⭐⭐

2、博客园

地 址：https://www.cnblogs.com/

简 介：老牌中文技术博客社区，商业化气息要淡一些，之前广为诟病的UI风格也在今年进行了改进，自定义主题也让能让博客百花争艳。

推荐指数：⭐⭐⭐

3、简书

地 址：https://www.jianshu.com/

简 介：并不是纯粹的技术博客社区，很多伤春悲秋的东西。

推荐指数：⭐⭐

4、思否

地 址：https://segmentfault.com/

简 介：包含博客、问答的技术社区。

推荐指数：⭐⭐⭐

5、开源中国

地 址：https://www.oschina.net

简 介：一个技术博客社区。

推荐指数：⭐⭐⭐

6、51CTO

地 址: https://www.51cto.com/

简 介：一个IT技术网站。

推荐指数：⭐⭐

7、V2EX

地 址: https://www.v2ex.com

简 介：页面风格很朴素，13格很高。

推荐指数：⭐⭐

8、腾讯云社区

地 址: https://cloud.tencent.com/developer

简 介：腾讯云的开发者社区。

推荐指数：⭐⭐

9、阿里云社区

地 址: https://yq.aliyun.com

简 介：阿里云的开发者社区。

推荐指数：⭐⭐

10、开发者头条

地 址: https://toutiao.io/

简 介：一个程序员分享平台。

推荐指数：⭐⭐⭐

11、GitChat

地 址:https://gitbook.cn/

简 介：一个技术博客社区

推荐指数：⭐⭐

12、知乎

地 址: https://www.zhihu.com/

简 介：知乎是个综合性的问答社区，但是聚集的程序员也比较多，有一些高质量的问答和专栏。

推荐指数：⭐⭐⭐

六、国外技术博客社区

上面介绍了一些国内的博客社区，事实上，放眼看世界也很重要。

1、Stack Overflow

地 址: https://stackoverflow.com/

简 介：全球最活跃的程序员技术问答交流社区，有人说程序员的所有问题都能在上面找到答案。

推荐指数：⭐⭐⭐⭐⭐

2、http://dev.io

地 址: https://dev.to/

简 介：不错的技术社区。

推荐指数：⭐⭐⭐⭐

3、DZone

地 址: https://dzone.com/

简 介：http://DZone.com是世界上最大的在线社区之一。

推荐指数：⭐⭐⭐

4、Bytes

地 址: https://bytes.com/

简 介：一个面向开发人员和IT专业人员的交流社区。

推荐指数：⭐⭐⭐

5、Google Developers

地 址: https://developers.google.com/

简 介：google开发社区。

推荐指数：⭐⭐⭐

七、小微型博客

上面列出的博客都是比较大型、综合的博客社区，实际上还有很多比较优质某个技术分类的博客、大厂技术博客、小而美的博客。这些博客可能也会发布到各大博客社区，但是这些博客网站风格不一，各有个性。

1、美团技术团队

地 址: https://tech.meituan.com/

简 介：美团技术团队的博客，干货满满。

推荐指数：⭐⭐⭐⭐⭐

2、阮一峰的网络日志

地 址: http://www.ruanyifeng.com/blog/

简 介：大神阮一峰，博客风格真正做到深入浅出。

推荐指数：⭐⭐⭐⭐⭐

3、Web前端导航

地 址: http://www.alloyteam.com/nav/

简 介：比较全的Web前端导航，包括 团队组织 、开发社区 、 前端门户、框架类库 等等网站的导航。

推荐指数：⭐⭐⭐

4、廖雪峰的官方网站

地 址: https://www.liaoxuefeng.com/

简 介：廖雪峰老师的网站，有一些不错的入门教程。

推荐指数：⭐⭐⭐

5、酷壳

地 址: https://coolshell.cn/

简 介：可以了解陈皓，是个很有个性的人。

推荐指数：⭐⭐⭐

6、人工智能社区

地 址: https://www.captainbed.net/blog-neo/

简 介：不搞人工智能也可以看看，写的很有意思的教程，可以作为科普看看。

推荐指数：⭐⭐⭐

八、开源社区

在学习的过程中，可以学习开源社区的优秀项目，也可以把自己的项目发布到开源社区。

1、GitHub

地 址: https://github.com/

简 介：全球最大开源社区，被戏称为全球最大同性交友网站。

每日推荐一个有趣的 GitHub 项目，可以关注公众号：逛逛GitHub

推荐指数：⭐⭐⭐⭐⭐

2、码云

地 址: https://gitee.com/

简 介：可以看做GitHub的国内版，码云是个不错的替代者。

推荐指数：⭐⭐⭐⭐

九、面试刷题

1、LeetCode

地 址: https://leetcode-cn.com/

简 介：经典的刷题网站，主要是算法题。

推荐指数：⭐⭐⭐⭐⭐

2、LintCode

地 址: https://www.lintcode.com/

简 介：和LeetCode类似

推荐指数：⭐⭐⭐⭐

3、牛客网

地 址: https://www.nowcoder.com/

简 介：一个联网求职学习交流社区。

推荐指数：⭐⭐⭐

Python 是一种脚本语言，相比 C/C++ 这样的编译语言，在效率和性能方面存在一些不足。但是，有很多时候，Python 的效率并没有想象中的那么夸张。本文对一些 Python 代码加速运行的技巧进行整理。

本文会介绍不少的 Python 代码加速运行的技巧。在深入代码优化细节之前，需要了解一些代码优化基本原则。

第一个基本原则是不要过早优化。很多人一开始写代码就奔着性能优化的目标，“让正确的程序更快要比让快速的程序正确容易得多”。因此，优化的前提是代码能正常工作。过早地进行优化可能会忽视对总体性能指标的把握，在得到全局结果前不要主次颠倒。

第二个基本原则是权衡优化的代价。优化是有代价的，想解决所有性能的问题是几乎不可能的。通常面临的选择是时间换空间或空间换时间。另外，开发代价也需要考虑。

第三个原则是不要优化那些无关紧要的部分。如果对代码的每一部分都去优化，这些修改会使代码难以阅读和理解。如果你的代码运行速度很慢，首先要找到代码运行慢的位置，通常是内部循环，专注于运行慢的地方进行优化。在其他地方，一点时间上的损失没有什么影响。

许多程序员刚开始会用 Python 语言写一些简单的脚本，当编写脚本时，通常习惯了直接将其写为全局变量，例如上面的代码。但是，由于全局变量和局部变量实现方式不同，定义在全局范围内的代码运行速度会比定义在函数中的慢不少。通过将脚本语句放入到函数中，通常可带来 15% - 30% 的速度提升。

2.1 避免模块和函数属性访问

每次使用（属性访问操作符时）会触发特定的方法，如和，这些方法会进行字典操作，因此会带来额外的时间开销。通过语句，可以消除属性访问。

在第 1 节中我们讲到，局部变量的查找会比全局变量更快，因此对于频繁访问的变量，通过将其改为局部变量可以加速运行。

除了外，函数中还有的存在，那就是调用的方法。通过将该方法赋值给一个局部变量，可以彻底消除函数中循环内部的使用。

避免的原则也适用于类内属性，访问的速度会比访问一个局部变量更慢一些。通过将需要频繁访问的类内属性赋值给一个局部变量，可以提升代码运行速度。

任何时候当你使用额外的处理层（比如装饰器、属性访问、描述器）去包装代码时，都会让代码变慢。大部分情况下，需要重新进行审视使用属性访问器的定义是否有必要，使用函数对属性进行访问通常是 C/C++ 程序员遗留下来的代码风格。如果真的没有必要，就使用简单属性。

4.1 避免无意义的数据复制

上面的代码中完全没有必要，这会创建不必要的数据结构或复制。

另外一种情况是对 Python 的数据共享机制过于偏执，并没有很好地理解或信任 Python 的内存模型，滥用 之类的函数。通常在这些代码中是可以去掉复制操作的。

4.2 交换值时不使用中间变量

上面的代码在交换值时创建了一个临时变量，如果不借助中间变量，代码更为简洁、且运行速度更快。

4.3 字符串拼接用join而不是+

当使用拼接字符串时，由于 Python 中字符串是不可变对象，其会申请一块内存空间，将和分别复制到该新申请的内存空间中。因此，如果要拼接 n 个字符串，会产生 n-1 个中间结果，每产生一个中间结果都需要申请和复制一次内存，严重影响运行效率。而使用拼接字符串时，会首先计算出需要申请的总的内存空间，然后一次性地申请所需内存，并将每个字符串元素复制到该内存中去。

条件的短路特性是指对这样的语句， 当为时将直接返回，不再计算；对于这样的语句，当为时将直接返回，不再计算。因此， 为了节约运行时间，对于语句，应该将值为可能性比较高的变量写在前，而应该推后。

6.1 用for循环代替while循环

Python 的循环比循环快不少。

6.2 使用隐式for循环代替显式for循环

针对上面的例子，更进一步可以用隐式循环来替代显式循环

6.3 减少内层for循环的计算

上面的代码中位于内侧循环， 每次训练过程中都会重新计算一次，增加了时间开销。

我们沿用上面介绍过的例子，在此基础上使用。可以将 Python 函数 JIT 编译为机器码执行，大大提高代码运行速度。关于的更多信息见下面的主页：http://numba.pydata.org/numba.pydata.org

Python 内置的数据结构如, , , , 底层都是 C 实现的，速度非常快，自己实现新的数据结构想在性能上达到内置的速度几乎是不可能的。

类似于 C++ 中的，是一种动态数组。其会预分配一定内存空间，当预分配的内存空间用完，又继续向其中添加元素时，会申请一块更大的内存空间，然后将原有的所有元素都复制过去，之后销毁之前的内存空间，再插入新元素。

删除元素时操作类似，当已使用内存空间比预分配内存空间的一半还少时，会另外申请一块小内存，做一次元素复制，之后销毁原有大内存空间。

因此，如果有频繁的新增、删除操作，新增、删除的元素数量又很多时，list的效率不高。此时，应该考虑使用。是双端队列，同时具备栈和队列的特性，能够在两端进行 O(1) 复杂度的插入和删除操作。

的查找操作也非常耗时。当需要在频繁查找某些元素，或频繁有序访问这些元素时，可以使用维护对象有序并在其中进行二分查找，提升查找的效率。

另外一个常见需求是查找极小值或极大值，此时可以使用模块将转化为一个堆，使得获取最小值的时间复杂度是 O(1)。

下面的网页给出了常用的 Python 数据结构的各项操作的时间复杂度：https://wiki.python.org/moin/TimeComplexity

字符串是Python中最重要的数据结构，今天我们用一篇文章一起来学习Python中的4种字符串拼接方法。

一、逗号连接

使用逗号形式要注意一点，就是只能用于print打印。

输出时，逗号会自占一个空格。

二、加号连接

这种方式最常用、直观、易懂，是入门级的实现方式。

但是注意，数字不可以直接和字符串用+号拼接，必须先将数字转换成字符串才能拼接。

当拼接的最终字符串长度不超过20时，+号操作符的方式，会比其它方式快得多。

三、%方式

%号格式化字符串的方式继承自古老的C语言，这在很多编程语言都有类似的实现。例如%s是一个占位符，它仅代表一段字符串，并不是拼接的实际内容。实际的拼接内容在一个单独的%号后面。

类似的占位符还有：%d（代表一个整数）、%f（代表一个浮点数）、%x（代表一个16进制数），等等。%占位符既是这种拼接方式的特点，同时也是其限制，因为每种占位符都有特定意义，实际使用起来太麻烦了。

四、*方式