tidb数据库（tidb数据库认证）

作者 | JiekeXu

来源 |公众号 JiekeXu DBA之路（ID: JiekeXu_IT）

大家好，我是 JiekeXu,很高兴又和大家见面了,今天和大家一起来看看 TiDB 5.4 单机快速安装初体验，欢迎点击上方蓝字关注我，标星或置顶，更多干货第一时间到达！

在墨天轮中国数据库流行度排行榜上(PS：前段时间还是叫国产数据库流行度排行榜，看来现在已按照上月国产数据库掌门人论坛做了调整)，TiDB 数据库一直以来霸榜第一，在线事务与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP) 功能是它主要的特点。去年七月份使用 tiup playground 模拟出了一个集群环境，体验了一些功能，考取了 PCTA 认证，现在 TiDB 发展到啥样了呢？我们来看看吧，体验一下！

2、PD 整体架构

3、TiDB Server 整体架构

整体架构就如上图所示，如果要部署这么一套生产环境需要达到如下硬件要求。

如果我们想要搭建如上一套环境的话，个人笔记本还是有点困难的，不过现在官方发布了一款可单机搭建出一整套环境的方法，那么，我们来试试吧，首先需要准备一台可以上网的 Linux 或者 Mac 系统。

修改 /etc/ssh/sshd_config 将 MaxSessions 调至 20。
重启 sshd 服务：

按下面的配置模板，编辑配置文件，命名为 topo.yaml，其中：

user:"tidb"：表示通过 tidb 系统用户（部署时会自动创建）来做集群的内部管理，默认使用 22 端口通过 ssh 登录目标机器
replication.enable-placement-rules：设置这个 PD 参数来确保 TiFlash 正常运行
host：设置为本部署主机的 IP

目前，最新版本为 5.4.0 版本。

tiup cluster deploy JiekeXu 5.4.0 http://www.ppmy.cn/news/topo.yaml --user root -p

参数 <cluster-name> 表示设置集群名称
参数 <tidb-version> 表示设置集群版本，可以通过 tiup list tidb 命令来查看当前支持部署的 TiDB 版本

按照引导，输入”y”及 root 密码，来完成部署：

根据个人网速等待下载完成即可。

根据上图 PD、TiKV、TiDB、Tiflash 启动完成，集群启动完成，并初始化完成，显示出 root 用户的密码。

安装 MySQL 客户端。如果已安装 MySQL 客户端或者服务端则可跳过这步。

访问 TiDB 数据库，密码为上一步初始化的字符串'$Z2^_8D6q=1F5udVB9'.

初始化时的 root 密码随机的，不利于记忆，这里是学习环境，将其修改“root”,如下所示：

执行以下命令确认当前已经部署的集群列表：

执行以下命令查看集群的拓扑结构和状态：

最后，由于 tidb 服务是 root 下载、管理的，在部署时创建了 tidb 用户，启动了相关服务，所以，这里我打算将下载的 tiup 软件复制到 tidb 用户家目录下，并配置相应的环境变量。

发版日期：2022 年 2 月 15 日，在 v5.4.0 版本中，可以获得以下关键特性：

支持 GBK 字符集
支持索引合并(Index Merge) 数据访问方法，能够合并多个列上索引的条件过滤结果
支持通过 session 变量实现有界限过期数据读取
支持统计信息采集配置持久化
支持使用 Raft Engine 作为 TiKV 的日志存储引擎（实验特性）
优化备份对集群的影响
支持 Azure Blob Storage 作为备份目标存储
持续提升 TiFlash 列式存储引擎和 MPP 计算引擎的稳定性和性能
为 TiDB Lightning 增加已存在数据表是否允许导入的开关
优化持续性能分析（实验特性）
TiSpark 支持用户认证与鉴权

在 v5.4.0 前，TiDB 支持 ascii、binary、latin1、utf8 和 utf8mb4 字符集，为了更好的支持中文用户，TiDB 从 v5.4.0 起支持 GBK 字符集。

索引合并 (Index Merge) 是在 TiDB v4.0 版本中作为实验特性引入的一种查询执行方式的优化，可以大幅提高查询在扫描多列数据时条件过滤的效率。例如对以下的查询，若 WHERE 子句中两个 OR 连接的过滤条件在各自包含的 key1 与 key2 两个列上都存在索引，则索引合并可以同时利用 key1 与 key2 上的索引分别进行过滤，然后合并出最终的结果。

以往 TiDB 在一个表上的查询只能使用一个索引，无法同时使用多个索引进行条件过滤。相较以往，索引合并避免了此情况下可能不必要的大量数据扫描，也可以使得需要灵活查询不特定多列数据组合的用户利用单列上的索引达到高效稳定的查询，无需大量构建多列复合索引。

还有很多新的特性这里就不展示了，感兴趣的可前往官方文档查看。https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/release-5.4.0

全文完，希望可以帮到正在阅读的你，如果觉得有帮助，可以分享给你身边的朋友，你关心谁就分享给谁，一起学习共同进步~~~

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