Sql语句真的是测试人员必备技能了,当然也是面试笔试题必有的
以下场景都能用到
² 获取验证码
² 核对后端返回的数据是否与数据库一致(这点在大数据相关产品的测试中比重很大)
² 修改数据创建测试场景(比如你需要测试验证几个月以后账单,那么需要修改时间)
² 核对一些公式计算(如求和、环比等)
² Python连接数据库获取数据库数据
、、、等等
接下来咱们准备一些常见语句
建议配合mysql+navicat使用(下次出安装教程)
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1. 新建student、score表
- 1
2. 增INSERT INTO
- 向student表插入记录:
- 1
2) 向score表插入记录:
- 1
3) 补充excel批量生成sql语句批量插入记录
https://jingyan.baidu.com/article/ca41422f99bdfc5eae99edb1.html
3. 删DELETE
delete:delete from表名1 where范围(删除表内符合条件的内容)
delete from表名1(清空数据表内容,不释放空间,即:下次插入表数据,id依然接着删除数据的id继续增加)
truncate:truncate table表名1(清空表数据,释放空间,即:下次插入表数据,id从1重新开始)
drop:drop table表名1(整张表被删除,要使用该表必须重新建)
- 删除student表名字为张老大的记录
- 1
4. 改Update
UPDATE 表名称SET列名称=新值WHERE列名称=某值
- 将student表张老大的名字改成大老张
- 1
- 1
观察改变
5. 查(重点!!!)
select 查询字段from表名where查询条件
举例说明:
- 查询出表student中性别为女的所有学生信息
select * from student where sex=“女”
查询student表的第2条到4条记录
- 1
- 2
- 计算并查询出院系为中文系的学生的总分数(双表连接查询)
- 1
- 计算并查询出表score中计算机的平均分数
- 1
- 计算并查询出表score中计算机的最低/最高分数
- 1
- 1
- 查询出表score中计算机的信息按照分数倒序排列(desc是逆序排序,asc是正序排序,asc可省略不写)
- 1
- 统计每个院系学生人数
- 1
- 从student表中查询年龄18~22岁的学生信息
- 1
- 2
6. 数据检索-多表查询
- 查询李四的考试科目(c_name)和考试成绩(grade)
- 1
- 用连接的方式查询所有学生的信息和考试信息
- 1
作业:左连接右链接,内连接和外链接的区别。
- 计算每个学生的总成绩
- 查询计算机成绩低于95的学生信息
- 1
- 查询同时参加计算机和英语考试的学生的信息
- 1
- 从student表和score表中查询出学生的学号,然后合并查询结果
- 1
- 2
- 3
- 查询姓张或者姓王的同学的姓名、院系和考试科目及成绩
- 1
- 查询都是湖南的学生的姓名、年龄、院系和考试科目及成绩
其他一些补充(与插入记录无关):
- 查询去重单个字段后显示所有列
select * from 表名where主键in(select max(主键) from表名group by要去重的字段)
eg:
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- 2
- 查询不为空
- 1
- 查询在字段=(xx,xx,xx,xx)的数据
- 1
- having分组过滤条件
按照年龄分组,过滤年龄为空的数据,并且统计分组的条数和现实年龄信息
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- 查询含某字段的所有表
- 1
- 2
- 3
如果直接使用Navicat。。。
总结:
感谢每一个认真阅读我文章的人!!!
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