Python 是一门广泛使用的编程语言，适合从小项目到大规模应用开发。本文介绍 Python 的基本语法和一些实用的编程技巧，适合初学者与开发人员。为了方便大家理解，有些例子采用两种写法，一种采用的是英文变量名，另一种则采用中文变量名，以便于大家理解
Python 支持多种基本数据类型，如整数、浮点数、复数、字符串、列表、元组、集合和字典。
英文代码：
中文代码
条件语句
Python 提供了 语句来控制条件逻辑：
循环语句
for 循环
遍历一个范围内的数字或一个集合：
while 循环
在条件为真时重复执行代码块：
跳转语句
- break 终止循环
- continue 跳过当前迭代
- pass 占位，不执行任何操作
函数在 Python 中使用 def 定义：
英文代码：
中文代码：
支持位置参数、关键字参数、默认参数和可变参数：
模块与包扩展了 Python 的功能，可以导入标准模块或创建自定义模块：
Python 使用 语句来处理异常：
文件读写操作通过 with open 语句更安全：
英文代码：
中文代码：
Python 使用 class 定义类，并支持继承和多态：
英文代码：
中文代码：
装饰器用于增强函数或方法的行为：
英文代码：
中文代码：
可以通过 和 模块获取系统信息或操作文件系统：
通过第三方库如 pandas 和 matplotlib，可以进行数据处理与可视化：
英文代码：
中文代码：
迭代器
迭代器实现 __iter__() 和 __next__() 方法来生成序列。
生成器
使用 yield 关键字定义生成器函数：
使用 with 语句可以更方便地管理资源。自定义上下文管理器需实现 __enter__() 和 __exit__() 方法：
还可以使用 contextlib 模块提供的 @contextmanager 装饰器简化上下文管理器的编写：
带参数的装饰器
使用嵌套函数实现带参数的装饰器。
类装饰器
类也可以用作装饰器，实现 方法即可。
Python 通过类型注解提高代码可读性并支持静态类型检查。
单例模式
确保类只有一个实例，并提供一个全局访问点：
工厂模式
为对象创建提供接口，而不显露创建逻辑。
枚举
使用 enum 模块定义枚举类型：
数据类
使用 dataclasses 模块简化数据类的定义：
这些高级特性和设计模式有助于编写更高效和结构化的代码。无论是类的单例模式，还是装饰器和上下文管理器，都可以大大提升 Python 应用的可读性和可维护性。Python 的灵活性使其成为初学者和资深开发者的理想选择。
Python 提供了简洁而强大的语法结构和丰富的标准库，加上社区中的第三方库，Python 几乎可以适应任何编程需求。这篇文章涵盖了 Python 的基础语法与实用技巧，适合初学者和有经验的开发人员快速上手或复习。有些复杂的代码中添加了中文变量代码和英文变量代码，可以对照着看，理解起来就会更快。
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