ResNet50是一种深度残差网络，它包含
50个卷积层和全连接层。下面是
ResNet50的
网络结构图：
ResNet50的输入是一张 $224 imes224$ 的彩色
图片，输出是一个 1000 维的向量，代表
图片的分类概率。网络的核心是残差块，每个残差块包含两个 $1 imes1$ 的卷积层、两个 $3 imes3$ 的卷积层和一个恒等映射。残差块的输入和输出相加后，再通过 ReLU 激活函数，得到残差块的输出。
ResNet50还包含池化层、全连接层和 Softmax 层。
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