日志管理是一个系统的过程，包括收集、日志解析、分析和存储在组织的数字生态系统中生成的大量日志数据，日志是各种事件的综合记录，如用户操作、错误消息、系统事件、安全事件等，当涉及到根本原因日志分析或增强组织的安全状况时，这些信息至关重要。

日志文件是系统中发生的所有事情的记录，这些文件包含有关用户所采取的任何操作的信息，并在组织的安全状态中发挥重要作用。它们有助于监控 IT 环境并跟踪企业网络上发生的每个事件，日志文件是企业安全软件堆栈的重要组成部分，可以帮助分析人员跟踪攻击流，以便在早期阶段防止进一步的攻击。

日志文件通常由三个组件组成：

• 时间戳
• 用户信息
• 采取的事件或行动

下面是日志的示例：

<190>date=2021-05-01 time=12:21:00 logid=0100032001 type=event subtype=system level=information vd=“root” user=“admin” ui=http(192.168.1.112) action=login status=success reason=none profile=“super_admin” msg=“Administrator admin logged in successfully from http(192.168.1.112)”

此外，日志文件还包含其他与事件相关的信息，例如登录事件的用户名和时间、允许流量的源 IP 和目标 IP 等。

网络中的每个源几乎都会生成日志，包括设备、路由器、交换机、防火墙、服务器、端点、应用程序(如IIS、Apache、SQL数据库、SaaS应用程序)、不同的云环境平台（如AWS EC2实例、S3审计跟踪等）。

日志管理过程通常包含以下步骤：

• 日志收集
• 集中式日志存储
• 日志解析
• 日志分析

日志收集

日志在本地生成并存储在设备、系统和应用程序中，因此，日志管理过程的第一阶段是从源收集这些日志并集中存储以供进一步分析，日志管理工具采用不同的机制来聚合和集中日志数据。以下是一些示例：

• 基于代理的日志收集
• 无代理日志收集
• 基于 API 的日志收集

基于代理的日志收集

基于代理的日志收集是指安装了专用软件（称为代理），源收集本地生成的日志数据，并将其安全地传输到集中服务器，以便进行进一步的日志分析和报告，当通过网络将日志数据发送到集中式服务器时存在限制时，通常采用基于代理的日志收集机制。

无代理日志收集

无代理日志收集是日志从源发送到集中服务器的时间，无代理日志收集更容易配置和采用，因为源将负责转发日志数据，而无需任何其他代理，但是，管理员必须确保通过采用适当的协议将日志数据安全地传输到中央服务器或日志管理工具。

基于 API 的日志收集

基于 API 的日志收集是使用 API 收集日志数据的时间，这些 API 配置为从不同的系统中提取结构化数据，可以通过API提取的日志数据类型包括审计日志、事务日志、配置变更日志等，然后，这些日志数据通常以标准化格式安全地传输到中央存储库或日志管理工具，在那里可以对其进行存储、分析和监控。

基于 API 的日志收集通常用于云服务和平台，因为传统的日志收集方法并不总是有效的，它还用于自定义应用程序日志记录，或在基础结构经常更改的动态环境中。但是，通过 API 访问的数据的粒度和格式也可能受到限制，只能提供 API 要公开的内容，这可能会导致缺少详细信息，或者需要进行额外的处理以使数据与日志管理系统的要求保持一致。这种类型的日志收集的设置也更加复杂，因为它需要自定义集成，并且需要更多的资源。

集中式日志存储

收集的日志数据集中存储在服务器或日志管理工具中。在使用日志管理工具进行存储的情况下，该工具会将原始日志数据存储一段时间，然后将其存档以备将来进行取证日志分析。这些工具还提供了一个选项，可以随时检索一组特定的日志数据以进行日志分析。通常，这些工具带有自定义选项，用于指定可以存档原始日志数据的时间段。

日志解析

此技术涉及对非结构化日志数据进行规范化，并将其转换为通用格式，以便进行日志分析。日志管理工具通常带有内置解析器，可以自动从日志数据中提取字段，用于报告、警报和日志分析。此外，它们可能包括自定义日志解析器，可以自动生成regex模式来解析，以分析和规范化不受支持的日志格式。这样用户就可以在获取日志数据后立即提取通用字段，如IP地址、用户名、时间、目标主机等，然后生成正则表达式模式来标识其他重要字段。

日志分析

日志管理工具采用并以不同的格式呈现日志分析的结果，日志分析过程有助于可视化地显示日志数据，并提供可操作的见解。日志管理工具采用不同的方式来表示这些信，它们提供直观的报告、仪表板和实时警报，以便将关键事件通知管理员。此外，它们还带有内置的关联引擎，可以更好地了解网络中发生的事件。

• 日志关联：它是日志分析过程的关键部分，将不同日志中的信息拼接在一起，以检测威胁模式、可疑事件和其他重要事件，日志关联有助于全面了解网络内不同来源发生的相关活动。
• 日志报告：分析并提供了数据后，就可以生成报告，以深入了解网络中的任何异常或可能的安全事件，管理员可以在安全审计期间生成报告，以显示对行业法规的遵从性。

日志管理工具可以自动化日志管理流程并提供日志分析，以下是日志管理工具中需要具有的功能：

• 日志关联
• 日志搜索
• 实时事件监控
• 即时警报和通知
• 日志保留和存档
• 合规支持

日志关联

寻找提供内置关联规则来检测已知威胁和攻击，关联是一个资源密集型的过程，所以一定要检查关联引擎的性能参数，此外，在选择日志管理工具时，应该注意构建自定义关联规则的选项以及创建自定义关联规则的难易程度。

日志搜索

日志搜索是日志管理工具中的一项功能，可帮助管理员快速有效地浏览大量日志数据以检索特定信息，但是，在大量的日志数据中找到威胁可能很困难。寻找可以使用搜索查询并将其转换为警报配置文件的日志管理解决方案，以便管理员可以实时收到通知。

实时事件监控

实时事件监控有助于在发生错误或威胁时立即检测它们。日志管理工具可实时自动监控和分析网络内发生的所有事件，并将这些数据可视化，以便进行日志分析和快速事件检测。寻找带有预定义报告的解决方案，并允许管理员设置自定义警报，以便立即收到可疑事件的通知。

即时警报和通知

日志管理工具可以在检测到特定攻击流或任何异常活动时提供即时警报，这将帮助管理员通过自动化事件工作流立即采取补救措施，并有助于加快事件响应速度。在选择日志管理工具时，要寻找一种能够根据警报的优先级对其进行分类的解决方案，从而实现有效的事件管理。

日志保留和存档

日志管理工具可以帮助设置日志保留策略，并对旧日志进行归档，以优化存储，同时确保日志的可访问性，日志归档周期根据行业需求有所不同。在考虑使用日志管理工具时，要寻找能够定制日志归档过程以满足组织需求的解决方案。

合规支持

使用日志管理工具，可以维护审计跟踪并生成报告，以符合GDPR、HIPAA、FISMA等法规，除此之外，还需要一个有助于遵守新法规的工具。寻找日志管理解决方案，它可以帮助管理员创建符合新授权要求的合规性报告，从而保持合规性。

一个全面的日志管理工具可以为企业提供各种好处，从排除IT问题到确保安全性，再到满足合规性需求。以下是部署日志管理工具的一些好处：

• 可见性：日志管理工具会自动实时收集和分析威胁和异常行为的日志，让管理员了解环境中正在发生的情况，这些信息通过仪表板显示，可以更轻松地了解数据并一目了然地发现趋势或问题。
• 安全：有效的日志管理是确保组织安全的必要条件，日志管理工具可以关联来自不同来源的日志，以识别可能指示安全事件（如违规或攻击）的异常模式或行为。事件发生后，日志管理工具还能通过日志搜索进行取证日志分析，以了解事件的性质、范围和影响。
• 合规性和审计：组织需要在安全的、防篡改的环境中归档日志，确保数据的完整性和可用性，而日志管理工具可以帮助实现这一点，该解决方案确保日志可以随时查看，从而确保透明度、问责制和遵守合规性标准。这降低了违规相关的风险，包括经济处罚和声誉损害。
• 故障排除：当问题出现时，日志管理工具允许团队快速访问相关日志数据，并提供详细的历史数据来诊断根本原因，从而实现快速故障排除。
• 性能日志分析与优化：日志监控和日志分析可以使用系统日志和性能指标（如响应时间）深入了解应用程序和设备的功能，还可以帮助管理员识别影响系统性能的任何因素，例如高 CPU 使用率、网络连接问题或安全威胁，这些因素可能会降低用户体验。

EventLog Analyzer是一种集中式日志记录解决方案，可让管理员灵活地从网络设备和应用程序收集、存储和分析日志，可帮助安全管理员实时检测攻击并规避分析大量日志的艰巨任务。该解决方案可自动执行监控网络日志的过程，并提供网络性能、持续问题、漏洞的全面视图，并帮助预防安全攻击。