对于MySQL数据库，笔者在上篇文章就详细的介绍了如何使用及其创建数据表/删除表等操作，上篇文章是基础，这篇文章是升华部分！！对于MySQL数据库的增删改查会是将来我们在进行工作中最经常使用的部分！！那么，这就需要我们着重进行了解了！！

注意：本文是在上篇文章的基础上进行扩展的！！如果你是一个MySQL小白，那么，请先看之前的那篇文章，如果你已经接触过MySQL，那么请忽略！！！！！！！

对于MySQL数据库的增删改查，主要涉及四个过程：！！那么，接下来的部分，我们便深入了解一下MySQL的增删改查吧！！

在进行表数据的增删改查之前，我们仍然需要先选中某一个数据库！！因此笔者的准备操作为：

经过上述的代码，我们在MySQL中，可以看出……

那么，有了上述的操作，我们便可以在student表中，进行数据的增删改查了！

1. 新增/插入数据 insert into 表名 values(值，值，值，…………）;

在这插入数据的时候，我们需要注意的是：！！！

当然，在插入的时候，我们也可以！！

通过查看数据表student中的数据，我们可以看出……

对于这个代码，我们在后面进行讲述！！

对于我们第二次插入的数据，指定列插入的情况，其余没有插入的列，会出现默认值null！！

当然，我们也能一次插入多组数据！！

这个是对于数据表student全部插入多组数据，当然也能选择某个列进行多组插入数据！！这里便不再讲解！！语法一致！！

那我们再次查看表中的数据！

此时，根据结果，我们可以看出，成功的插入了多组数据！！

！！重点照顾！！

先创建一个表吧！！

上述创建了一个数据表，名称为homework

查看homework的表结构！

那么，接下来，我们就可以进行时间日期的插入了！！

1.手动插入时间！！

值得注意的是：在手动插入时间日期的时候，我们需要严格按照标准来！！

注意区分！！

1. 插入瞬间的时间日期！！

sql提供了一个特殊的函数now()，来表示插入瞬间的时间日期！！

经过这个now()函数的插入，我们在查看数据表homework的所有数据的时候：可以看出时间对比！！

由于笔者的忙碌（笨），导致浪费了几秒钟！！抱歉！！当然这也能看出笔者写作的不易！！

2.查找操作

对于数据库的查找操作也很重要！！

1. 全列查找：查找这个数据表的所有的行和列！（这个数据表中有啥，都给找出来！） 

select* from 表名

虽然上述的这个代码，能够显示出来所有的行和列，但是，这个操作却是很不安全！！假如数据库的数据很多，几亿？？几十亿？？这种select* 的操作将会很不安全！！

2. 指定列查询  select 列名，列名，……from 表名

我们需要注意一下指定列查询与全列查询的区别！！

通过指定列查询，我们可以减少不必要的查询！！

3. 查询还可以是表达式！查询的过程中，可以做出简单的运算（列和列之间的运算）

注意一下运行结果中id列的区别！！

当我们再次进行查询的时候……

经过结果，我们可以看出原始的数据并没有发生改变！！吓死宝宝了可！

因此，在查询的时候，通过简单的运算，并不会改变原始的数据！只是会创建一个临时表，跟原始数据无关！！

当然，，我们也可以把多个列放在一块进行运算！！

创建一个数据表！并进行插入数据！

查看表中的所有数据！

在这个基础上，我们来进行多个列放在一起进行运算的操作！！

按照表达式查询，临时表的列名与表达式一样！这样很不直观！！很不好看！！

4.因此，我们可以通过！！

我们可以通过两个列名的对比，来看出别名的好处/优势！！

5.去重查询 distinct  可以针对指定的列进行去重查询（把重复的行去掉，只保留一行）

很明显上述代码的最后结果，没有重复的数据！！

需要注意的是：distinct指定多个列的时候，要求这些列的值都相同，才视为重复！！

6.查询结果排序 order by 子句（指定某些列进行排序（升序，降序））！

按照数学成绩进行升序排序！！

对于该段的代码，我们的运行结果为：

对于MySQL而言，如果你不指定排序，那么，输出的MySQL结果，可能是随机的！！是不可预期的！！

如：

就比如这个代码而言：

虽然目前看着很有顺序，但是，当你的数据多了起来！比如：几万？？几亿？？几十亿？？又会是一个不一样的结果！！希望可以注意一下！！

！！（注意：对多个列进行排序的时候，写在前面的列优先排序，当出现数据一样的情况下，会在根据第二个列来进行排序！！

降序排序！！主要用到了desc

对数学成绩进行降序排序！

该段代码的最后结果为：

上述笔者讲述了一个升序排序，一个降序排序！！那么，希望大家能够注意一下语法问题！！！

我们也可以对多个列进行降序排序：如：先按照数学成绩降序排序，如果数学成绩相同，则按照语文成绩进行降序排序！！

运行结果为：

在日常生活中，我们所遇到的排序，大多数是按照多个列来进行排序的，那么，咱们最关键的就是要明确排序的列之间的主次关系！！

7.条件查询

所谓的条件查询，就是在查询的时候，指定筛选条件，符合条件的留下，不符合条件的直接pass!

条件查询，主要依靠：来完成条件查询！

查询英语成绩小于60的

经过上述的代码，我们可以看出来，所保留的结果都是英语成绩小于60的数据！！

对于该过程，我们可以理解为：

针对该数据库的表进行遍历，取出每一行的数据，把数据代入到条件中，看条件是否符合！如果为真，则保留，如果为假，则pass，进行下一条！

！

筛选总分小于200的！

对于该段代码，我们需要注意表达式！！代码的运行结果为：

对于上述的结果，不相信的老铁，可以用计算器来算算哟！！

当然，在上述的这个代码中，指定的条件，在select中可以出现也可以不出现！

该段代码的运行结果为：

值得注意的是：上述的运行结果，虽然chinses+math+english的列名，不怎么美观，但是，笔者仍然！！所以大家！！这个是！！！

对于该错误的代码，最后的运行结果为：

对于这个代码，这就需要我们来深入了解一下MySQL的执行顺序了！！

在上述的这个错误实列代码中，执行规则为：

1. 遍历每一行

2. 把这一行带入到where的条件中

3. 符合条件的结果，再根据select这里指定的列进行查询/计算

注意：别名不能当作where的条件！这个和当前的sql语句的执行顺序有关，也是MySQL对于语法所规定的！！

查询语文大于80并且英语大于80

运行结果为：

查询语文大于80或者英语大于80的！

运行结果为：

筛选语文成绩在80到90之间的

写法1：

该段代码的运行结果为：

写法2：

该段代码的运行结果为：

数学成绩在58或者59或者98或者99之间的

写法1：

写法2：

模糊查询：like----->模糊匹配

所谓的模糊查询：不要求元素完全相识，只要满足一定的规则就可以了！

like只支持两种用法！！

比如：查找名字性孙的同学：

查找以孙结尾的名字

查找包含孙的名字

对于_（下划线）的使用不多，所以更多的还是使用%作为模糊查询！！

（在很多地方都可以见到）

就比如400多条的数据，，总不能一页全部显示出来吧！！所以，我们可能需要分页，分成40多页，一页十个数据……

使用limit关键字：限制查询结果是几个！！

查询前3条的数据！

当然，！

查询下标为3开始的3条数据！（从第四个数据开始）

查询下标为6开始的3条数据！（从第七个数据开始）

limit限制最多显示几条数据，如果数据不够，那么，有几个算几个！！

当然，我们进行了limit的分页查询，那么，我看也可以进行和之前的那些进行查询条件进行搭配使用！！

比如：我们要查询总分前三名的同学信息：

1. 计算每个同学总成绩（表达式查询）

2. 按照成绩进行排名（降序）

3. 取前三条记录

那么，请看接下来的代码吧！！

该段代码的运行结果为：

3.修改  update 关键字

对于修改是一个很简单的语法，但是，对于大多数同学会记不住！！感觉太简单了，不用记，看看就行了，但是，等到后序在使用的时候，就会导致出现不会/写不出的情况！！

基础的语法为：

将孙悟空的数学成绩修改为80分；

代码的运行结果显示，我们修改成功了！！

然后我们在查看一下孙悟空同学的成绩即可看出是否修改！！

根据运行结果，我们可以看出，孙悟空的数学成绩成功的改为80分了！！

当然，对于修改的操作，我们也可以对多个列进行修改！！

将曹孟德的语文，数学，英语成绩都改为99分！

然后我们在查看一下曹孟德的成绩

那么，请看接下来的运行结果！

当然，我们也可以对所有的数据进行指定列进行修改！！

将总分为前三名的数学成绩都减30分！！

代码的运行结果为：

当然，如果你要是msth=math+30，那么，你就要考虑数据是否超出定义的范围了！！！

如果超出数据定义的范围，那么，可能会出现警告/不进行修改！！

将所有同学的语文成绩都改为0.5倍！！

那么，需要我们注意一下，该段代码的最后运行结果！

显而易见的：出现了警告！！那么，我们可以查看一下警告！

根据上述的警告原因，我们可以看出，数据的第2行和第5行发生了截断！！主要还是由于定义的数据与发生截断后的数据（小数点后几位）不匹配！！

所以update 的修改操作很危险！！

4.删除记录（行） 以行为单位的删除  delete 

最基础的语法为：

删除姓孙同学的记录！

那么，我们查看一下表中所有的同学，看看还有没有孙姓的学生？

根据最后的结果显示，表中没有孙姓的同学了！！

因此,delete 就是把条件匹配出来的结果全部删除！

当然，如果我们！！

当然，如果要删除的数据量很大，很大，我们可以在删除的时候用CTRL+C（^C)进行强制中断！！

小结一下，瞬间开心！

到此为止，MySQL数据库的基础语法，笔者已经讲解的差不多了！！若有其他不足之处，那么，请移步其他文章！！尴尬！！害拍嘴喷！！