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PyQt5入门教程[通俗易懂]
PyQt5入门教程[通俗易懂]0x00 安装环境清单 我使用的环境如下 Windows 10 Build 17763 Python 3 7 2 VSCode 1 33 0 PyQt5 Qt Designer 如果你使用的是 OSX 或者 Linux 请自行替换教程中的一些操作 本文并不讨论 Python 和 VSCode 的安装 如果没有 VSCode 你可以用各种同类 IDE 替代或者安装它 本文不讨论多 Python 共存
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redis连接哨兵命令(redis哨兵客户端命令)
redis连接哨兵命令(redis哨兵客户端命令)总结计划 1 Redis 入 门 了解 操作 2 数据类型 重点 操作 理解 3 常用指令 操作 4 Jedis 重点 操作 5 持 久 化 重点 理解 6
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2025年反激电路占空比计算(反激式开关电源占空比计算方法)
反激电路占空比计算(反激式开关电源占空比计算方法)反激式 Flyback 变压器又称单端反激式或 Buck Boost 转换器 因其输出端在原边绕组断开电源时获得能量故而得名 反激式变换器以其电路结构简单 成本低廉而深受广大开发工程师的喜爱 反激式变压器适合小功率电源以及各种电源适配器 但是反激式变换器的设计难点是变压器的设计 因为输入电压范围宽 特别是在低输入电压 满负载条件下变压器会工作在连续电流模式 而在高输入电压 轻负载条件下变压器又会工作在不连续电流模式 基本原理 当开关晶体管 Tr ton 时
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2025年Linux使用rpm命令卸载软件[通俗易懂]
Linux使用rpm命令卸载软件[通俗易懂]window 上面要卸载一个软件很容易 在系统软件管理里面或者通过第三应用工具 比如 360 软件管理 如果是 Linux 需要卸载一个软件应该怎么样操作 rpm q a 查询所有已安装的软件 q query 查询 a all 所有 查询所有安装的软件 root cdh1 rpm q a gnome session xsession 2 28 0 18 el6
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grid布局垂直居中(display:grid布局)
grid布局垂直居中(display:grid布局)水平且垂直居中方法有哪些 这在实际工作中经常用到 小记一下 一般的 水平居中相对垂直居中简单很多 对于内联素 和 父级素设置 对于块级素 子级素设置 以下结合水平居中强调实现垂直居中 注 需要已知父级素固定宽高 才能确定 和 注 需要已知父级素的固定高度 才可以确定 注 无需要确定父级素的宽高 不兼容 ie67 看到还有一种方案 是借助伪素 将容器撑高 实现内联素垂直居中 缺点 较难以理解 只适用于一个子级内联素 有多个子素不适用 注
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2025年ifstream读取文件夹文件名(ifstream打开文件)
ifstream读取文件夹文件名(ifstream打开文件)函数原型 参数说明 是要打开的文件的名称 可以包含文件路径 例如 是当前目录下的文件 是绝对路径下的文件 在 Windows 系统中 路径中的反斜杠需要转义 所以写成 是打开文件的模式 常见的模式有 以只读方式打开文件 文件必须存在 否则返回
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2025年pcie5.0速度(pcie5.0速度已经超过内存速度了吗)
pcie5.0速度(pcie5.0速度已经超过内存速度了吗)在这个硬件皆可跑分的世界 SSD 固态硬盘也发展出了新的高度 那就是 PCIe 5 0 固态硬盘 PCIe 5 0 固态硬盘拥有极快的读写速度 也成了不少专业用户和发烧级游戏玩家的首选 不过你要关注的问题是 真的值得加钱升级 PCIe 5 0 吗 PCIe 5 0 速度新高度 PCIe 5 0 标准带来的最直观变化就是速度 相比目前主流的 PCIe 4 0 PCIe 5 0 带宽翻了一番 理论上可提供高达 32GT s 的数据传输速率 相当于每通道带宽可达 8GB s
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2025年ifstream读取文件路径(ifstream读取文件内容)
ifstream读取文件路径(ifstream读取文件内容)简单的文本存取与读取在的程序中是比较常见的 一般为了读取的时候便于区分数据 我们常常会用空格或者空行来隔开数据字段 所以对于读取文件的操作我们肯定会有些具体的需求比如按照行读取或者按照词来读取 或者说是以空格来间隔数据字段 我们归类的行间隔 空格间隔 符号间隔文本的读取 本文来接下来介绍的就是这些常规的读取操作 文章原出处 https blog csdn
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广度优先搜索和深度优先搜索时间复杂度(请叙述广度优先搜索和深度优先搜索的特点和使用场合)
广度优先搜索和深度优先搜索时间复杂度(请叙述广度优先搜索和深度优先搜索的特点和使用场合)今天我们开始学习目前学习到的最难最复杂的数据结构图 简单回顾一下之前学习的数据结构 数组 单链表 队列等线性表中数据素是一对一关系 而树结构中数据素是一对多关系 而图结构中数据素则是多对多关系 任何两个数据素之间都有可能有关系 由此可见图结构的复杂程度 希望通过这篇文章可以让大家很轻松的了解和学习图结构并快速入门 把一些晦涩难懂概念通过合理的组织归类使其简单明了 再配合一些图例说明 希望可以使大家茅塞顿开 图 是一个二组 G V G E G 其中 V G 是非空集 称为
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vue路由守卫应用场景(vue3.0路由守卫)全局前置守卫 beforeEach beforeResolv afterEach 使用场景 1 用于登录验证 及用户长时间不登录的时候 跳出是否满意 nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp 3 修改 title 注意 1 中也可以修改 但是万一不跳到下一个页面 在 1 中修改会出错 nbsp 路由独享守卫 beforeEnter nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp
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tprimegte怎么读(trpe怎么读的)单词 type 释义 type n 1 of sth class or group of people or things that have characterist in common kind 类型 种类 nbsp nbsp nbsp nbsp different racial types 不同人种 nbsp nbsp nbsp nbsp Which type of tea do you prefer 你喜欢哪种茶 nbsp nbsp
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2025年ueditor教程(ueditor怎么用)
ueditor教程(ueditor怎么用)编辑器 百度 ueditor 前端 vue2 vue3 vue cli html5 需求 复制粘贴 word 内容图片 word 图片转存交互 导入 pdf 导入 PowerPoint PPT 要求 开源 免费 技术支持 用户体验 Ctrl V 快捷键操作 该说不说 最近这块应该也是挻火的 今天早上又有网友加我微信私聊
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使用SpringBoot RestTemplate实现第三方接口对接实现对接第三方接口 可以使用 HttpClient 年岁较久 也可以使用 SpringBoot RestTemplate 新生代 可根据个人喜好选择适当的方式进行对接 相比较 HttpClient 个人推荐使用 SpringBoot RestTemplate 另一种方法更简便明了 第三方接口调用 BasicNameVal 封装 post 请求中的参数名称和值 SpringBoot
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使用AI人工智能写歌词来创作歌词有什么好处?6 妙笔生词智能写歌词软件 可以输入关键词的写歌词要求 它能一键自动写大量原创歌词给你做参考
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arm的一些概念(ARM9、Cortex的区别)arm 的一些概念 ARM7 Cortex M 的区别 ARM7 ARMv4 架构 ARM9 ARMv5 架构 ARM11 ARMv6 架构 ARM Cortex 系列 ARMv7 架构 ARM7 没有 MMU 内存管理单 只能叫做 MCU 微控制器 不能运行诸如 Linux WinCE 等这些现代的多用户多进程操作系统 因为运行这些系统需要 MMU 才能给每个用户进程分配进程自己独立的地址空间 ucOS
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ssh免密码登录配置(ssh免密码登录配置实验报告)Ubuntu 系统 SSH 免密连接 Github 配置方法 一 相关介绍 1 1 Ubuntu 简介 1 2 Git 简介 1 3 Github 简介 二 本地环境介绍 2 1 本地环境规划 2 2 本次实践介绍 三 检查本地环境 3 1 检查本地操作系统版本 3 2 检查系统内核版本 四 Git 本地环境配置工作 4 1 安装 Git 工具 4 2 创建项目目录 4 3 配置用户信息 4 4 初始化本地仓库 五 通过 SSH 连接 Github5 1 安装 ssh5 2 创建密钥文件 5 3 将公钥添加到 Github 六
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2025年圈一圈填一填算一算三年级(圈一圈算一算图解三年级数学)
圈一圈填一填算一算三年级(圈一圈算一算图解三年级数学)本章小编为大家各位小学生准备了小学三年级上册数学试题 希望为你的考试提供帮助 三年级上册 万以内加 减法 一 填空 1 5837 这个数 5 在 nbsp 位 表示 nbsp 7 在 nbsp 位 表示 nbsp 2 3 个千 6 个十和 2 个一组成的数是 nbsp nbsp nbsp nbsp 3 有一个四位数 千位和个位上都是 5 其余各位是 0 这个数是 nbsp 4 用笔算加法 哪一位的相加满十
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resnet原文(resnet讲解)卷积神经网络 CNN 是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络 是深度学习的代表算法之一 本文旨在介绍 CNN 的基本概念和结构 以及 CNN 网络架构设计的基本思路 想要学好神经网络 多看论文是必不可少的 这里给大家分享包含 8 大主流 SOTA 模型及上百个相关变体的 464 篇神经网络论文与代码仓库 对你学习神经网络绝对非常有帮助 一 卷积神经网络介绍 1 什么是卷积神经网络 卷积神经网络是多层感知机 MLP 的变种 由生物学家休博尔和维瑟尔在早期关于猫视觉皮层的研究发展而来