关于cv::imread读取图片类型的初探

问题来源

环境

首先生成单通道和三通道的png图片

cv::imread函数及其参数

不同参数读取rgb图像

不同参数读取单通道图片

遇到的一些情况

问题来源

在处理深度图的时候，在用 cv::imread 读取深度图像时，本以为得到的是单通道图，但实际是三通道图。所以仔细看了一下 cv::imread 函数。

环境

Ubuntu16
Opencv 4.0.0

首先生成单通道和三通道的png图片

#include 

#include 

#include 

using namespace std;

int main(){
cv::Mat mat1(480,480,CV_8UC3,cv::Scalar(255,128,0));
cv::imshow("mat1",mat1);
cv::Mat mat2(480,480,CV_8UC1,cv::Scalar(128));
cv::imshow("mat2",mat2);
cv::imwrite("mat1.png",mat1);
cv::imwrite("mat2.png",mat2);
cv::waitKey(0);
return 1;

}

两张图片，一张三通道图片有颜色，一张单通道图片，无颜色。保存成PNG格式。文件大小分别为2.3KB和1.3KB。

cv::imread函数及其参数

Mat cv::imread (
const String & filename, 
int flags = IMREAD_COLOR 

)



enum cv::ImreadModes{
IMREAD_UNCHANGED,			//-1   使图像保持原样输出  
IMREAD_GRAYSCALE,			//0   把图像转成单通道的灰度图输出
IMREAD_COLOR ,				//1	//把图像转成三通道的rgb图输出
IMREAD_ANYDEPTH, 			//2   //If set, return 16-bit/32-bit image when the input has the corresponding depth, otherwise convert it to 8-bit.
IMREAD_ANYCOLOR	,			//4   //以任何可能的颜色格式读取图像
IMREAD_LOAD_GDAL, 			//8 	//use the gdal driver for loading the image
IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2,	//16	//输出单通道灰度图，并且将图像缩小为原来的1/2
IMREAD_REDUCED_COLOR_2 ,	//17  //输出三通道的rgb图，并且缩小图像到原来的1/2
IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_4, //32  //单通道  1/4
IMREAD_REDUCED_COLOR_4 ,	//33	//三通道  1/4
IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_8, //64	//单通道  1/8
IMREAD_REDUCED_COLOR_8 ,	//65	//三通道  1/8
IMREAD_IGNORE_ORIENTATION 	//128	//do not rotate the image according to EXIF's orientation flag. 

}

对我们有意义的有参数-1，0，1。
而参数IMREAD_COLOR 默认值为1。
下面是一些具体例子而已。

不同参数读取rgb图像

#include 

#include 

#include 

#include 

using namespace std;

int main(){
cv::Mat mat1 = cv::imread("mat1.png");
cout<cout<

cv::Mat mat1_0 = cv::imread("mat1.png",0);
cout<cout<

cv::Mat mat1_1;
cv::cvtColor(mat1,mat1_1,cv::COLOR_RGB2GRAY);
cout<cout<

return 1;

}

输出

16

[255, 128,   0, 255, 128,   0, 255, 128,   0;

 255, 128,   0, 255, 128,   0, 255, 128,   0;

 255, 128,   0, 255, 128,   0, 255, 128,   0]

0

[104, 104, 104;

 104, 104, 104;

 104, 104, 104]

0

[151, 151, 151;

 151, 151, 151;

 151, 151, 151]

单通道读取不等于直接把图像转为灰度图。

附 cv::Mat.type()

		C1 	C2 	C3 	C4 

CV_8U   0   8   16	24

CV_8S   1   9	17	25

CV_16U  2   10	18	26

CV_16S  3   11	19	27

CV_32S  4   12	20	28

CV_32F  5   13	21	29

CV_64F  6   14	22	30 

不同参数读取单通道图片

#include 

#include 

#include 

#include 

using namespace std;

int main(){


cv::Mat mat2 = cv::imread("mat2.png");
cout<cout<

cv::Mat mat2_00 = cv::imread("mat2.png",-1);
cout<cout<

cv::Mat mat2_0 = cv::imread("mat2.png",0);
cout<cout<

cv::Mat mat2_1 = cv::imread("mat2.png",1);
cout<cout<



return 1;

}

输出：

16

[128, 128, 128, 128, 128, 128, 128, 128, 128;

 128, 128, 128, 128, 128, 128, 128, 128, 128;

 128, 128, 128, 128, 128, 128, 128, 128, 128]

0

[128, 128, 128;

 128, 128, 128;

 128, 128, 128]

0

[128, 128, 128;

 128, 128, 128;

 128, 128, 128]

16

[128, 128, 128, 128, 128, 128, 128, 128, 128;

 128, 128, 128, 128, 128, 128, 128, 128, 128;

 128, 128, 128, 128, 128, 128, 128, 128, 128]

参数-1和0是期望的输出。
参数1也按照预期进行了复制。
无参数时，参数并非默认-1 。

当我打出默认参数的时候，才注意到我只需要找到默认参数cv::IMREAD_COLOR（见“cv::imread函数及其参数”），而打印出来是1。

遇到的一些情况

以上笔者读取的是自己制作的图片，但在项目中碰到的一张深度图，如图

（在此显示不太清楚）
在-1参数下读取的type为2，也即是16UC1。
总结起来，在读取图像后，需要确认读取格式和自己预期是否相同。