微服务中的日志管理 — ELK

通过使用微服务，我们能够解决许多在单体应用中暴露的问题，并且它允许我们创建稳定的分布式应用程序，并对代码，团队规模，维护，发布周期，云计算等进行所需要的控制。但同时微服务也引入了一些挑战，例如分布式日志管理和查看。需要提供在众多服务中查看分布的完整事务日志和分布式调试的能力。

实际上，挑战在于微服务是相互隔离的，它们不共享公共数据库和日志文件。随着微服务数量的增加以及我们使用自动化持续集成工具实现云部署，当我们遇到任何问题时，非常有必要对组件进行调试。

幸运的我们已经拥有了一系列工具，可将它们一起使用发挥魔力。一组流行的工具是Elastic Search，Logstash和Kibana —— 放在一起被称为ELK堆栈。它们用于实时搜索，分析和可视化日志数据。

在本文中，介绍了如何将ELK堆栈集成到微服务生态系统中。

1. 什么是ELK

Elasticsearch是一种基于JSON的分布式搜索和分析引擎，提供水平可扩展性，为高可靠性和易管理性而设计。

Logstash是一个动态数据收集管道，具有可扩展的插件生态系统和强大的Elasticsearch协同作用。

Kibana通过 UI 提供数据可视化。

ELK 架构

Logstash根据我们设置的过滤条件处理应用程序日志文件，并将这些日志发送到Elasticsearch。通过Kibana，我们可以在需要时查看和分析这些日志。

2. ELK安装

所有这三个工具都基于JVM，在开始安装之前，请验证JDK是否已正确配置。检查标准JDK 1.8安装，JAVA_HOME并且PATH已经完成设置。

2.1 Elasticsearch

从此下载页面下载最新版本的Elasticsearch 并将其解压缩到任何文件夹中。

在命令提示符下运行bin\elasticsearch.bat。

默认情况下，它可从http://localhost:9200开始访问

2.2 Kibana

从下载页面下载最新的发行版并解压缩到任何文件夹中。

在编辑器中打开config/kibana.yml，并设置elasticsearch.url指向您的Elasticsearch实例。在我们的例子中，elasticsearch.url: “http://localhost:9200”

在命令提示符下运行bin\kibana.bat。

成功启动后，Kibana将启动默认端口5601，Kibana UI将通过http://localhost:5601访问

2.3 Logstash

从下载页面下载最新的发行版并解压缩到任何文件夹中。

根据配置说明创建一个文件logstash.conf。我们将在后面实际演示时再次确定配置。

现在运行bin/logstash -f logstash.conf以启动logstash。

3. 创建微服务

3.1 创建Spring Boot项目

让我们使用spring boot创建一个应用程序。MAVEN依赖如下：


org.springframework.boot
spring-boot-starter-parent
1.5.6.RELEASE
 






UTF-8
UTF-8
1.8







	org.springframework.boot
	spring-boot-starter-data-rest


	org.springframework.boot
	spring-boot-starter-web




	org.springframework.boot
	spring-boot-starter-test
	test






	
		org.springframework.boot
		spring-boot-maven-plugin
	

/build>
br />
public class ELKController {
br />private static final Logger LOG = Logger.getLogger(ELKController.class.getName());
br />
br />@Autowired
br />RestTemplate restTemplete;
br />
br />@Bean
br />RestTemplate restTemplate() {
br />	return new RestTemplate();
br />}
br />
br />@RequestMapping(value = "/elkdemo")
br />public String helloWorld() {
br />	String response = "Hello user ! " + new Date();
br />	LOG.log(Level.INFO, "/elkdemo - > " + response);
br />
br />	return response;
br />}
br />
br />@RequestMapping(value = "/exception")
br />public String exception() {
br />	String rsp = "";
br />	try {
br />		int i = 1 / 0;
br />		// should get exception
br />	} catch (Exception e) {
br />		e.printStackTrace();
br />		LOG.error(e);
br />
br />		StringWriter sw = new StringWriter();
br />		PrintWriter pw = new PrintWriter(sw);
br />		e.printStackTrace(pw);
br />		String sStackTrace = sw.toString(); // stack trace as a string
br />		LOG.error("Exception As String :: - > "+sStackTrace);
br />
br />		rsp = sStackTrace;
br />	}
br />
br />	return rsp;
br />}
br />
br />@RequestMapping(value = "/elk")
br />public String helloWorld1() {
br />
br />	String response = restTemplete.exchange("http://localhost:8080/elkdemo", HttpMethod.GET, null, new ParameterizedTypeReference
String>() {

}).getBody();

LOG.log(Level.INFO, "/elk - >" + response);


try {

String exceptionrsp = restTemplete.exchange("http://localhost:8080/exception", HttpMethod.GET, null, new ParameterizedTypeReference
() {
		}).getBody();
		LOG.log(Level.INFO, "/elk trying to print exception - > " + exceptionrsp);
		response = response + " === " + exceptionrsp;
	} catch (Exception e) {
		// exception should not reach here. Really bad practice :)
	}


	return response;
}

}/pre>
h4>3.3 配置Spring boot Logging
/h4>
pre class='language-javascript'>
logging.file=elk-example.log

spring.application.name = elk-example/pre>
h4>3.4 验证微服务生成的日志
/h4>
p>构建并启动应用程序，通过浏览器访问http://localhost:8080/elk。会看到一些异常信息输出。
/p>
p>转到应用程序根目录并检查是否已创建日志文件elk-example.log，并对端点执行几次访问并验证日志文件中是否添加了日志。
/p>
h3>4. Logstash配置
/h3>
p>我们需要创建一个logstash配置文件，以便让它监听日志文件并将日志消息推送到Elasticsearch。以下是示例中介绍了logstash 配置，请根据你的设置更改日志路径。
/p>
pre class='language-javascript'>
input {

  file {

    type => "java"

    path => "D:/eclipse-workspace/java-samples/elk-example-spring-boot/elk-example.log"

    codec => multiline {

      pattern => "^%{YEAR}-%{MONTHNUM}-%{MONTHDAY} %{TIME}.*"

      negate => "true"

      what => "previous"

    }

  }

}

 

filter {

  #If log line contains tab character followed by 'at' then we will tag that entry as stacktrace

  if [message] =~ "\tat" {

    grok {

      match => ["message", "^(\tat)"]

      add_tag => ["stacktrace"]

    }

  }

 

 grok {

    match => [ "message",

               "(?%{YEAR}-%{MONTHNUM}-%{MONTHDAY} %{TIME})  %{LOGLEVEL:level} %{NUMBER:pid} --- \[(?[A-Za-z0-9-]+)\] [A-Za-z0-9.]*\.(?[A-Za-z0-9#_]+)\s*:\s+(?.*)",

               "message",

               "(?%{YEAR}-%{MONTHNUM}-%{MONTHDAY} %{TIME})  %{LOGLEVEL:level} %{NUMBER:pid} --- .+? :\s+(?.*)"

             ]

  }

 

  

  date {

    match => [ "timestamp" , "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS" ]

  }

}

 

output {

   

  stdout {

    codec => rubydebug

  }

 

  # Sending properly parsed log events to elasticsearch

  elasticsearch {

    hosts => ["localhost:9200"]

  }

}

5. Kibana配置

在查看Kibana中的日志之前，我们需要配置索引模式。我们可以配置logstash-*为默认配置。

在Kibana中，打开“Management”，然后单击“Index Patterns”。如果这是你的第一个索引模式，则会自动打开“Create index pattern”页面。否则，单击左上角的“Create index pattern”。在索引模式Index pattern 字段中输入logstash-*。

单击下一步Next step。在配置设置Configure settings中，在时间过滤器字段名称Time Filter field name下拉菜单中选择@timestamp。

注意:
定义索引模式时，与该模式匹配的索引必须存在于Elasticsearch中，并且它们必须包含数据。要检查哪些索引可用，
可使用curl -XGET “http://localhost:9200/_cat/indices?v”。

索引模式管理页面如下所示。通过这种配置，我们将Kibana指向你选择的Elasticsearch索引。Logstash使用名称模式创建索引，名称格式为logstash-YYYY.MM.DD

6.验证

现在，当所有组件都启动并运行时，让我们验证整个生态系统。

转到应用程序并访问端点几次以便生成日志，然后转到Kibana控制台，看看日志是否正确堆叠在Kibana中，还有许多额外的功能，比如我们可以过滤，查看内置的不同图表等。

7. 总结

在这个ELK示例中，我们学习了如何配置ELK堆栈以及如何将应用程序日志文件指向ELK，并查看和分析Kibana中的日志。除了演示的这些功能外还可以有很多其他的配置。例如：

不是监听我们的日志文件，我们可以通过logback配置来使用TCP appender，通过TCP协议将日志发送到远程Logstash实例。

我们可以使用Logstash指向多个日志文件。

我们可以在logstash配置文件中使用更复杂的过滤器，以根据需要执行更多操作。

我们可以使用远程ELK集群指向我们的日志文件，或者将日志推入，这在将应用程序部署到云中时是必需的。

在logstash中创建不同的索引模式。