先造点数据
基于elasticsearch7.10.0
POST /hotel
{
"mappings":{
"properties":{
"title":{
"type":"text"
},
"city":{
"type":"keyword"
},
"price":{
"type":"double"
},
"create_time":{
"type":"date",
"format":"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
},
"amenities":{
"type":"text"
},
"full_room":{
"type":"boolean"
},
"location":{
"type":"geo_point"
},
"prarse":{
"type":"integer"
}
}
}
}
POST /_bulk
{
"index":{
"_index":"hotel","_id":"001"}}
{
"title":"文雅酒店","city":"青岛","price":556.00,"create_time":"2020-04-18 12:00:00","amenities":"浴池，普通停车场/充电停车场","full_room":false,"location":{
"lat":36.083078,"lon":120.37566}}
{
"index":{
"_index":"hotel","_id":"002"}}
{
"title":"金都嘉义假日酒店","city":"北京","price":337.00,"create_time":"2020-04-18 12:00:00","amenities":"浴池，普通停车场/充电停车场","full_room":false,"location":{
"lat":39.083078,"lon":116.37566}}
{
"index":{
"_index":"hotel","_id":"003"}}
{
"title":"金都欣欣酒店","city":"天津","price":200.00,"create_time":"2020-04-18 12:00:00","amenities":"浴池，普通停车场/充电停车场","full_room":false,"location":{
"lat":36.083078,"lon":120.37566}}
{
"index":{
"_index":"hotel","_id":"004"}}
{
"title":"金都酒店","city":"北京","price":500.00,"create_time":"2020-04-18 12:00:00","amenities":"浴池，普通停车场/充电停车场","full_room":false,"location":{
"lat":36.083078,"lon":120.37566}}
{
"index":{
"_index":"hotel","_id":"005"}}
{
"title":"文雅精选酒店","city":"北京","price":800.00,"create_time":"2020-04-18 12:00:00","amenities":"浴池，普通停车场/充电停车场","full_room":false,"location":{
"lat":36.083078,"lon":120.37566}}
查询返回指定字段
POST /hotel/_search
{
"_source":["title","city"],
"query":{
"term":{
"city":{
"value":"北京"
}
}
}
}
计数
POST /hotel/_count
{
"query":{
"term":{
"city":{
"value":"北京"
}
}
}
}
结果分页
POST hotel/_search
{
"from":1,
"size":2,
"query":{
"term":{
"city":{
"value":"北京"
}
}
}
}
查询所有文档
POST hotel/_search
{
"_source":["title","city"],
"query":{
"match_all":{
"boost":2.0 //设定所有分为2.0
}
}
}
term完全匹配查询
POST hotel/_search
{
"query":{
"term":{
"${FIELD}":{
//FIELD的数据类型可以是 数值 布尔 日期 数组及关键字等
"value":"${VALUE}"
}
}
}
}
terms 用于查询一个或多个值是否完全匹配，或的关系
POST hotel/_search
{
"query":{
"terms":{
"${FIELD}":[ //FIELD的数据类型可以是 数值 布尔 日期 数组及关键字等
"${VALUE1}","${VALUE2}"
]
}
}
}
range 范围查询
POST hotel/_search
{
"query":{
"range":{
"price":{
//一般是数值和日期类型
"gte",300,
"lte",500
}
}
}
}
exists查询
POST hotel/_search
{
"query":{
"exists":{
//查询指定字段不为空的文档
"field":"price"
}
}
}
布尔查询
must:必须匹配该查询条件，相当于逻辑查询中的“与”
should:可以匹配该查询条件,相当于逻辑查询中的“或”
must not必须不匹配该查询条件,相当于逻辑查询中的“非”
filter:必须匹配过滤条件，不进行打分计算
城市为北京，且价格在350-400之间
POST hotel/_search
{
"query":{
"bool":{
"must":[
{
"term":{
"city":{
"value":"北京"
}
}
},
{
"range":{
"price":{
"gte":350,
"lte":400
}
}
}
]
}
}
}
查询城市为北京或天津的酒店
POST hotel/_search
{
"query":{
"bool":{
"should":[
{
"term":{
"city":{
"value":"北京"
}
}
},
{
"term":{
"city":{
"value":"天津"
}
}
}
]
}
}
}
查询城市不是北京也不是天津的酒店
POST hotel/_search
{
"query":{
"bool":{
"must_not":[
{
"term":{
"city":{
"value":"北京"
}
}
},
{
"term":{
"city":{
"value":"天津"
}
}
}
]
}
}
}
查询城市为北京且不满房的酒店，不打分
POST hotel/_search
{
"query":{
"bool":{
"filter":[
{
"term":{
"city":{
"value":"北京"
}
}
},
{
"term":{
"full_room":false
}
}
]
}
}
}
全文搜索（文本类型text的数据）
match查询
POST hotel/_search
{
"query":{
"match":{
"title":{
"query":"金都酒店",
"operator":"and" //查询词之间的匹配结果为”与“的关系
}
}
}
}
multi_match多字段查询
POST hotel/_search
{
"query":{
"multi_match":{
"query":"假日",
"fields":[
"title",
"amenties"
]
}
}
}
geo_point地理点查询
对应于geo_point字段类型的查询方式有3种，分别为geo_distance查询、geo_bounding_box查询和geo_polygon查询
经纬度（39.91513，116.4039）附近5km的酒店
POST hotel/_search
{
"query":{
"geo_distance":{
"distance":"5km",
"location":{
"lat":"39.91513",
"lon":"116.4039"
}
}
}
}
geo_bounding_box查询提供的是矩形内的搜索，需要用户给出左上角的顶点地理坐标和右下角的顶点地理坐标。
假设定义国贸商圈为一个矩形，其左上角顶点的经纬度为[116.457044,39.922821]，
右下角顶点的经纬度为[116.479466,39.907104]，则在国贸商圈内搜索酒店的DSL如下：
POST hotel/_search
{
"query":{
"geo_bounding_box":{
"location":{
"top_left":{
"lat":"39.922821",
"lon":"116.457004"
},
"bottom_right":{
"lat":"39.907104",
"lon":"116.479466"
}
}
}
}
}
geo_polygon查询为多边形跟geo_bounding_box差不多。
今天的文章Elasticsearch基本查询语法分享到此就结束了，感谢您的阅读。
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