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1、初识数据库
1.1、什么是数据库
数据库:DB(DataBase)
概念:数据仓库,软件
,安装在操作系统之上
作用:存储数据,管理数据
1.2、数据库分类
关系型数据库:SQL(Structured Query Language)
- MySQL、Oracle、Sql Server、DB2、SQLlite
- 通过表和表之间,行和列之间的关系进行数据的存储
- 通过外键关联来建立表与表之间的关系
非关系型数据库:NoSQL(Not Only SQL)
- Redis、MongoDB
- 指数据以对象的形式存储在数据库中,而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定
1.3、相关概念
DBMS(数据库管理系统)
- 数据库的管理软件,科学有效的管理、维护和获取我们的数据
- MySQL就是数据库管理系统
1.4、MySQL及其安装
1.5、基本命令
所有的语句都要以分号结尾
show databases; --查看当前所有的数据库
use 数据库名; --打开指定的数据库
show tables; --查看所有的表
describe/desc 表名; --显示表的信息
create database 数据库名; --创建一个数据库
exit --退出连接
-- --单行注释
# --单行注释
/*...*/ --多行注释
2、操作数据库
2.1、操作数据库
1、创建数据库
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名;
2、删除数据库
DROP DATABASE [if EXISTS] 数据库名;
3、使用数据库
--如果表名或者字段名是特殊字符,则需要带``
use 数据库名;
4、查看数据库
SHOW DATABASES;
2.2、数据库的列类型
数值
数据类型 | 描述 | 大小 |
---|---|---|
tinyint | 十分小的数据 | 1个字节 |
smallint | 较小的数据 | 2个字节 |
mediumint | 中等大小的数据 | 3个字节 |
int | 标准的整数 | 4个字节 |
bigint | 较大的数据 | 8个字节 |
float | 浮点数 | 4个字节 |
double | 浮点数 | 8个字节 |
decimal | 字符串形式的浮点数,一般用于金融计算 |
字符串
数据类型 | 描述 | 大小 |
---|---|---|
char | 字符串固定大小 | 0~255 |
varchar | 可变字符串 | 0~65535 |
tinytext | 微型文本 | 2^8-1 |
text | 文本串 | 2^16-1 |
时间日期
数据类型 | 描述 | 格式 |
---|---|---|
date | 日期格式 | YYYY-MM-DD |
time | 时间格式 | HH:mm:ss |
datetime | 最常用的时间格式 | YYYY-MM-DD HH:mm:ss |
timestamp | 时间戳,1970.1.1到现在的毫秒数 | |
year | 年份表示 |
null
- 没有值,未知
- 不要使用NULL值进行计算
2.3、数据库的字段属性
UnSigned
- 无符号的
- 声明了该列不能为负数
ZEROFILL
- 0填充的
- 不足位数的用0来填充 , 如int(3),5则为005
Auto_InCrement
-
通常理解为自增,自动在上一条记录的基础上默认+1
-
通常用来设计唯一的主键,必须是整数类型
-
可定义起始值和步长
- 当前表设置步长(AUTO_INCREMENT=100) : 只影响当前表
- SET @@auto_increment_increment=5 ; 影响所有使用自增的表(全局)
NULL 和 NOT NULL
- 默认为NULL , 即没有插入该列的数值
- 如果设置为NOT NULL , 则该列必须有值
DEFAULT
- 默认的
- 用于设置默认值
- 例如,性别字段,默认为”男” , 否则为 “女” ; 若无指定该列的值 , 则默认值为”男”的值
拓展:每一个表,都必须存在以下五个字段:
名称 | 描述 |
---|---|
id | 主键 |
version | 乐观锁 |
is_delete | 伪删除 |
gmt_create | 创建时间 |
gmt_update | 修改时间 |
2.4、创建数据库表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
注意点
:
-
表名和字段尽量使用“括起来
-
AUTO_INCREMENT 代表自增
-
所有的语句后面加逗号,最后一个不加
-
字符串使用单引号括起来
-
主键的声明一般放在最后,便于查看
-
不设置字符集编码的话,会使用MySQL默认的字符集编码Latin1,不支持中文,可以在my.ini里修改
格式:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
'字段名' 列类型 [属性] [索引] [注释],
'字段名' 列类型 [属性] [索引] [注释],
......
'字段名' 列类型 [属性] [索引] [注释]
)[表的类型][字符集设置][注释]
常用命令:
SHOW CREATE DATABASE 数据库名;-- 查看创建数据库的语句
SHOW CREATE TABLE 表名;-- 查看表的定义语句
DESC 表名;-- 显示表的具体结构
2.5、数据库存储引擎
INNODB
- 默认使用,安全性高,支持事务的处理,多表多用户操作
MYISAM
- 早些年使用,节约空间,速度较快
MYISAM | INNODB | |
---|---|---|
事务支持 | 不支持 | 支持 |
数据行锁定 | 不支持 | 支持 |
外键约束 | 不支持 | 支持 |
全文索引 | 支持 | 不支持 |
表空间大小 | 较小 | 较大,约为2倍 |
数据库文件存在的物理空间位置:
-
MySQL数据表以文件方式存放在磁盘中
- 包括表文件 , 数据文件 , 以及数据库的选项文件
- 位置 :
Mysql安装目录\data\
(目录名对应数据库名 , 该目录下文件名对应数据表)
MySQL在文件引擎上区别:
INNODB
数据库文件类型就包括**.frm**、.ibd以及在上一级目录的ibdata1文件MYISAM
存储引擎,数据库文件类型就包括- .frm:表结构定义文件
- .MYD:数据文件
- .MYI:索引文件
2.6、修改数据库
修改
修改表名 : ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名
添加字段 : ALTER TABLE 表名 ADD字段名 列属性[属性]
修改字段 :
- ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 列类型[属性]
- ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 列属性[属性]
删除字段 : ALTER TABLE 表名 DROP 字段名
-- 修改表名
-- ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名
ALTER TABLE teacher RENAME AS teachers;
-- 增加表的字段
-- ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 列属性
ALTER TABLE teachers ADD age INT(11);
-- 修改表的字段(重命名,修改约束)
-- ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 [列属性];
ALTER TABLE teachers MODIFY age VARCHAR(11);-- 修改约束
-- ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧名字 新名字 [列属性];
ALTER TABLE teachers CHANGE age age1 INT(1);-- 字段重命名
-- 删除表的字段
-- ALTER TABLE 表名 DROP 字段名
ALTER TABLE teachers DROP age1;
删除
语法:DROP TABLE [IF EXISTS] 表名
- IF EXISTS为可选 , 判断是否存在该数据表
- 如删除不存在的数据表会抛出错误
-- 删除表(如果存在再删除)
DROP TABLE IF EXISTS teachers;
所有的创建和删除尽量加上判断,以免报错~
3、MySQL数据管理
3.1、外键
外键概念
如果公共关键字在一个关系中是主关键字,那么这个公共关键字被称为另一个关系的外键。由此可见,外键表示了两个关系之间的相关联系。以另一个关系的外键作主关键字的表被称为主表,具有此外键的表被称为主表的从表。
在实际操作中,将一个表的值放入第二个表来表示关联,所使用的值是第一个表的主键值(在必要时可包括复合主键值)。此时,第二个表中保存这些值的属性称为外键(foreign key)。
外键作用:
保持数据一致性,完整性,主要目的是控制存储在外键表中的数据,约束。使两张表形成关联,外键只能引用外表中的列的值或使用空值。
目标:学生表(student)的gradeid字段 要去引用年级表(grade)的 gradeid字段
创建外键
方式一:在创建表的时候增加约束
/* 1. 定义外键key 2. 给外键添加约束(执行引用)references 引用 */
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生的年级',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `FK_gradeid` (`gradeid`),
CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 创建年级表
CREATE TABLE `grade`(
`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '年级id',
`gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年纪名称',
PRIMARY KEY (`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
删除有外键关系的表的时候,必须要先删除引用别人的表(从表),再删除被引用的表(主表)
方法二:创建表成功后,添加外键约束
/* 1. 定义外键key 2. 给外键添加约束(执行引用)references 引用 */
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生的年级',
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 创建表的时候没有外键关系
ALTER TABLE `student`
ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY(`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`);
-- 创建年级表
CREATE TABLE `grade`(
`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '年级id',
`gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年纪名称',
PRIMARY KEY (`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
以上的操作都是物理外键,数据库级别的外键,不建议使用!避免数据库过多造成困扰!
最佳实践
- 数据库就是用来单纯的表,只用来存数据,只有行(数据)和列(属性)
- 我们想使用多张表的数据,使用外键,用程序去实现
3.2、DML语言
数据库的意义:数据存储,数据管理
Data Manipulation Luaguge
:数据操作语言
1. 添加 insert
-- 普通用法
INSERT INTO `student`(`name`) VALUES ('zsr');
-- 插入多条数据
INSERT INTO `student`(`name`,`pwd`,`sex`) VALUES ('zsr','200024','男'),('gcc','000421','女');
-- 省略字段
INSERT INTO `student` VALUES (5,'Bareth','123456','男','2000-02-04','武汉','1412@qq.com',1);
语法:
INSERT INTO 表名([字段1,字段2..])VALUES('值1','值2'..),[('值1','值2'..)..];
注意:
- 字段和字段之间使用英文逗号隔开
- 字段是可以省略的,但是值必须完整且一一对应
- 可以同时插入多条数据,VALUES后面的值需要使用逗号隔开
2. 修改 update
-- 修改学员名字,指定条件
UPDATE `student` SET `name`='zsr204' WHERE id=1;
-- 不指定条件的情况,会改动所有表
UPDATE `student` SET `name`='zsr204';
-- 修改多个属性
UPDATE `student` SET `name`='zsr',`address`='湖北' WHERE id=1;
-- 通过多个条件定位数据
UPDATE `student` SET `name`='zsr204' WHERE `name`='zsr' AND `pwd`='200024';
语法:
UPDATE 表名 SET 字段1=值1,[字段2=值2...] WHERE 条件[];
关于WHERE条件语句:
操作符 | 含义 |
---|---|
= | 等于 |
<>或!= | 不等于 |
> | 大于 |
< | 小于 |
<= | 小于等于 |
>= | 大于等于 |
BETWEEN…AND… | 闭合区间 |
AND | 和 |
OR | 或 |
3. 删除 delete
-- 删除数据(避免这样写,会全部删除)
DELETE FROM `student`;
-- 删除指定数据
DELETE FROM `student` WHERE id=1;
语法:
DELETE FROM 表名 [WHERE 条件]
关于DELETE
删除的问题,重启数据库现象:
- INNODB 自增列会从1开始(存在内存当中,断电即失)
- MYISAM 继续从上一个子增量开始(存在内存当中,不会丢失)
TRUNCATE
作用:完全清空一个数据库表,表的结构和索引约束不会变!
DELETE和TRUNCATE 的区别:
- DELETE可以条件删除(where子句),而TRUNCATE只能删除整个表
- TRUNCATE 重新设置自增列,计数器会归零,而DELETE不会影响自增
- DELETE是数据操作语言(DML – Data Manipulation Language),操作时原数据会被放到 rollback segment中,可以被回滚;而TRUNCATE是数据定义语言(DDL – Data Definition Language),操作时不会进行存储,不能进行回滚。
CREATE TABLE `test`(
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`coll` VARCHAR(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `test`(`coll`) VALUES('1'),('2'),('3');
-- 不会影响自增
DELETE FROM `test`;
-- 会影响自增
TRUNCATE TABLE `test`;
4、DQL查询数据
Data QueryLanguage
数据查询语言
SELECT [ALL | DISTINCT]
{
* | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]]}
FROM table_name [as table_alias]
[left | right | inner join table_name2] -- 联合查询
[WHERE ...] -- 指定结果需满足的条件
[GROUP BY ...] -- 指定结果按照哪几个字段来分组
[HAVING] -- 过滤分组的记录必须满足的次要条件
[ORDER BY ...] -- 指定查询记录按一个或多个条件排序
[LIMIT {
[offset,]row_count | row_countOFFSET offset}]; -- 指定查询的记录从哪条至哪条
- 查询数据库数据 , 如SELECT语句
- 简单的单表查询或多表的复杂查询和嵌套查询
- 是数据库语言中最核心,最重要的语句
- 使用频率最高的语句
前提配置:
-- 创建学校数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `school`;
-- 用school数据库
USE `school`;
-- 创建年级表grade表
CREATE TABLE `grade`(
`GradeID` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级编号',
`GradeName` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年纪名称',
PRIMARY KEY (`GradeID`)
)ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8;
-- 给grade表插入数据
INSERT INTO `grade`(`GradeID`,`GradeName`)
VALUES (1,'大一'),(2,'大二'),(3,'大三'),(4,'大四');
-- 创建成绩result表
CREATE TABLE `result`(
`StudentNo` INT(4) NOT NULL COMMENT '学号',
`SubjectNo` INT(4) NOT NULL COMMENT '考试编号',
`ExamDate` DATETIME NOT NULL COMMENT '考试日期',
`StudentResult` INT(4) NOT NULL COMMENT '考试成绩',
KEY `SubjectNo` (`SubjectNo`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;
-- 给result表插入数据
INSERT INTO `result`(`StudentNo`,`SubjectNo`,`ExamDate`,`StudentResult`)
VALUES (1000,1,'2019-10-21 16:00:00',97),(1001,1,'2019-10-21 16:00:00',96),
(1000,2,'2019-10-21 16:00:00',87),(1001,3,'2019-10-21 16:00:00',98);
-- 创建学生表student
CREATE TABLE `student`(
`StudentNo` INT(4) NOT NULL COMMENT '学号',
`LoginPwd` VARCHAR(20) DEFAULT NULL,
`StudentName` VARCHAR(20) DEFAULT NULL COMMENT '学生姓名',
`Sex` TINYINT(1) DEFAULT NULL COMMENT '性别,取值0或1',
`GradeID` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '年级编号',
`Phone` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '联系电话,允许为空,即可选输入',
`Adress` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '地址,允许为空,即可选输入',
`BornDate` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生时间',
`Email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '邮箱账号,允许为空,即可选输入',
`IdentityCard` VARCHAR(18) DEFAULT NULL COMMENT '身份证号',
PRIMARY KEY (`StudentNo`),
UNIQUE KEY `IdentityCard` (`IdentityCard`),
KEY `Email` (`Email`)
)ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
-- 给学生表插入数据
INSERT INTO `student`(`StudentNo`,`LoginPwd`,`StudentName`,`Sex`,`GradeID`,`Phone`,`Adress`,`BornDate`,`Email`,`IdentityCard`)
VALUES (1000,'1241','dsaf',1,2,'24357','unknow','2000-09-16 00:00:00','1231@qq.com','809809'),
(1001,'1321','dfdj',0,2,'89900','unknow','2000-10-16 00:00:00','5971@qq.com','908697');
-- 创建科目表
CREATE TABLE `subject`(
`SubjectNo` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '课程编号',
`SubjectName` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '课程名称',
`ClassHour` INT(4) DEFAULT NULL COMMENT '学时',
`GradeID` INT(4) DEFAULT NULL COMMENT '年级编号',
PRIMARY KEY (`SubjectNo`)
)ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=18 DEFAULT CHARSET=utf8;
-- 给科目表subject插入数据
INSERT INTO `subject`(`SubjectNo`,`SubjectName`,`ClassHour`,`GradeID`)
VALUES(1,'高数','96',2),(2,'大物','112',2),(3,'程序设计',64,3);
SELECT 字段 FROM 表;
4.1、基础查询
语法:
SELECT 查询列表 FROM 表名;
- 查询列表可以是:表中的(一个或多个)字段,常量,变量,表达式,函数
- 查询结果是一个虚拟的表格
-- 查询全部学生
SELECT * FROM student;
-- 查询指定的字段
SELECT `LoginPwd`,`StudentName` FROM student;
-- 别名 AS(可以给字段起别名,也可以给表起别名)
SELECT `StudentNo` AS 学号,`StudentName` AS 学生姓名 FROM student AS 学生表;
-- 函数 CONCAT(str1,str2,...)
SELECT CONCAT('姓名',`StudentName`) AS 新名字 FROM student;
-- 查询系统版本(函数)
SELECT VERSION();
-- 用来计算(计算表达式)
SELECT 100*53-90 AS 计算结果;
-- 查询自增步长(变量)
SELECT @@auto_increment_increment;
-- 查询有哪写同学参加了考试,重复数据要去重
SELECT DISTINCT `StudentNo` FROM result;
4.2、条件查询
where 条件字句:检索数据中
符合条件
的值
语法:
select 查询列表 from 表名 where 筛选条件;
-- 查询考试成绩在95~100之间的
SELECT `StudentNo`,`StudentResult` FROM result
WHERE `StudentResult`>=95 AND `StudentResult`<=100;
-- &&
SELECT `StudentNo`,`StudentResult` FROM result
WHERE `StudentResult`>=95 && `StudentResult`<=100;
-- BETWEEN AND
SELECT `StudentNo`,`StudentResult` FROM result
WHERE `StudentResult`BETWEEN 95 AND 100;
-- 查询除了1000号以外的学生
SELECT `StudentNo`,`StudentResult` FROM result
WHERE `StudentNo`!=1000;
-- NOT
SELECT `StudentNo`,`StudentResult` FROM result
WHERE NOT `StudentNo`=1000;
-- 查询名字含d的同学
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM student
WHERE `StudentName` LIKE '%d%';
-- 查询名字倒数第二个为d的同学
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM student
WHERE `StudentName` LIKE '%d_';
-- 查询1000,1001学员
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM student
WHERE `StudentNo` IN (1000,1001);
4.3、分组查询
语法:
select 分组函数,分组后的字段
from 表
【where 筛选条件】
group by 分组的字段
【having 分组后的筛选】
【order by 排序列表】
区别:
使用关键字 | 筛选的表 | 位置 | |
---|---|---|---|
分组前筛选 | where | 原始表 | group by的前面 |
分组后筛选 | having | 分组后的结果 | group by 的后面 |
-- 查询不同科目的平均分、最高分、最低分且平均分大于90
-- 核心:根据不同的课程进行分组
SELECT SubjectName,AVG(StudentResult),MAX(`StudentResult`),MIN(`StudentResult`)
FROM result r
INNER JOIN `subject` s
on r.SubjectNo=s.SubjectNo
GROUP BY r.SubjectNo
HAVING AVG(StudentResult)>90;
4.4、连接查询
-- 查询学员所属的年级(学号,学生姓名,年级名称)
SELECT `StudentNo`,`StudentName`,`GradeName`
FROM student s
INNER JOIN grade g
ON s.GradeID=g.GradeID;
-- 查询科目所属的年级
SELECT `SubjectName`,`GradeName`
FROM `subject` s
INNER JOIN `grade` g
ON s.GradeID=g.GradeID;
-- 查询列参加程序设计考试的同学信息(学号,姓名,科目名,分数)
SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectName`,`StudentResult`
FROM student s
INNER JOIN result r
on s.StudentNo=r.StudentNo
INNER JOIN `subject` sub
on r.SubjectNo=sub.SubjectNo
where SubjectName='课程设计';
自连接
自己的表和自己的表连接,核心:一张表拆为两张一样的表即可
-- 创建一个表
CREATE TABLE `course` (
`courseid` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '课程id',
`pid` INT(10) NOT NULL COMMENT '父课程id',
`courseName` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '课程名',
PRIMARY KEY (`courseid`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8
-- 插入数据
INSERT INTO `course` (`courseid`, `pid`, `courseName`)
VALUES('2','1','信息技术'),
('3','1','软件开发'),
('4','3','数据库'),
('5','1','美术设计'),
('6','3','web开发'),
('7','5','ps技术'),
('8','2','办公信息');
得到下表:
将该表进行拆分:
pid(父课程id) | courseid(课程id) | courseName(课程名) |
---|---|---|
1 | 2 | 信息技术 |
1 | 3 | 软件开发 |
1 | 5 | 美术设计 |
pid(父课程id) | courseid(课程id) | courseName(课程名) |
---|---|---|
2 | 8 | 办公信息 |
3 | 4 | 数据库 |
3 | 6 | web开发 |
5 | 7 | ps技术 |
操作:查询父类对应的子类关系
父类 | 子类 |
---|---|
信息技术 2 | 办公信息 4 |
软件开发 3 | 数据库 4、web开发 6 |
美术设计 5 | ps技术 7 |
SELECT a.`courseid` AS '父课程',b.`courseid` AS '子课程'
FROM course AS a,course AS b
WHERE a.`courseid`=b.`pid`;
4.5、排序和分页
排序
语法:
select 查询列表
from 表
where 筛选条件
order by 排序列表 asc/desc
- order by的位置一般放在查询语句的最后(除limit语句之外)
asc : | 升序,如果不写默认升序 |
---|---|
desc: | 降序 |
SELECT `StudentNo`,`StudentName`,`GradeName`
FROM student s
INNER JOIN grade g
ON s.GradeID=g.GradeID
ORDER BY `StudentNo` DESC;
分页
语法:
select 查询列表
from 表
limit offset,pagesize;
- offset代表的是起始的条目索引,默认从0开始
- size代表的是显示的条目数
- offset=(n-1)*pagesize
-- 第一页 limit 0 5
-- 第二页 limit 5,5
-- 第三页 limit 10,5
-- 第n页 limit (n-1)*pagesize,pagesize
-- pagesize:当前页面大小
-- (n-1)*pagesize:起始值
-- n:当前页面
-- 数据总数/页面大小=总页面数
-- limit n 表示从0到n的页面
4.6、子查询
本质:在 where
子句中嵌套一个子查询语句
-- 查询‘课程设计’的所有考试结果(学号,科目编号,成绩)降序排列
-- 方式一:使用连接查询
SELECT `StudentNo`,r.`SubjectNo`,`StudentResult`
FROM result r
INNER JOIN `subject` s
on r.StudentNo=s.SubjectNo
WHERE SubjectName='课程设计'
ORDER BY StudentResult DESC;
-- 方式二:使用子查询(由里到外)
SELECT StudentNo,SubjectNo,StudentResult
from result
WHERE SubjectNo=(
SELECT SubjectNo FROM `subject`
WHERE SubjectName='课程设计'
)
4.7、MySQL函数
1. 常用函数
-- 数学运算
SELECT ABS(-8); -- 绝对值
SELECT CEIL(5.1); -- 向上取整
SELECT CEILING(5.1); -- 向上取整
SELECT RAND(); -- 返回0~1之间的一个随机数
SELECT SIGN(-10); -- 返回一个数的符号;0返回0;正数返回1;负数返回-1
-- 字符串函数
SELECT CHAR_LENGTH('我喜欢你'); -- 字符串长度
SELECT CONCAT('我','喜欢','你'); -- 拼接字符串
SELECT INSERT('我喜欢',1,1,'超级') -- INSERT(str,pos,len,newstr) 从str的pos位置开始替换为长度为len的newstr
SELECT UPPER('zsr'); -- 转大写
SELECT LOWER('ZSR'); -- 转小写
SELECT INSTR('zsrs','s'); -- 返回第一次出现字串索引的位置
SELECT REPLACE('加油就能胜利','加油','坚持'); -- 替换出现的指定字符串
SELECT SUBSTR('坚持就是胜利',3,6); -- 返回指定的字符串(源字符串,截取位置,截取长度)
SELECT REVERSE('rsz'); -- 反转字符串
-- 时间日期函数
SELECT CURRENT_DATE(); -- 获取当前日期
SELECT CURDATE(); -- 获取当前日期
SELECT now(); -- 获取当前时间
SELECT LOCALTIME(); -- 本地时间
SELECT SYSDATE(); -- 系统时间
SELECT YEAR(NOW());
SELECT MONTH(NOW());
SELECT DAY(NOW());
SELECT HOUR(NOW());
SELECT MINUTE(NOW());
SELECT SECOND(NOW());
-- 系统信息
SELECT SYSTEM_USER();
SELECT USER();
SELECT VERSION();
2. 聚合函数
函数 | 描述 |
---|---|
max | 最大值 |
min | 最小值 |
sum | 和 |
avg | 平均值 |
count | 计算个数 |
SELECT COUNT(StudentName) FROM student;
SELECT COUNT(*) FROM student;
SELECT COUNT(1) FROM student;
SELECT SUM(`StudentResult`) FROM result;
SELECT AVG(`StudentResult`) FROM result;
SELECT MAX(`StudentResult`) FROM result;
SELECT MIN(`StudentResult`) FROM result;
5、数据库级别的MD5加密
MD5信息摘要算法(MD5 Message-Digest Algorithm)
- MD5由MD4、MD3、MD2改进而来,主要增强算法复杂度和不可逆性
- MD5激活成功教程网站的原理,背后有一个字典,MD5加密后的值,加密前的值
CREATE TABLE `testMD5`(
`id` INT(4) NOT NULL,
`name` VARCHAR(20) NOT NULL,
`pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET =utf8;
-- 明文密码
INSERT INTO `testMD5` VALUES(1,'zsr','200024'),
(2,'gcc','000421'),(3,'bareth','123456');
-- 加密
UPDATE `testMD5` SET `pwd`=MD5(pwd) WHE RE id=1;
UPDATE `testMD5` SET `pwd`=MD5(pwd); -- 加密全部的密码
-- 插入的时候加密
INSERT INTO `testMD5` VALUES(4,'barry',MD5('654321'));
-- 如何校验:将用户传递进来的密码,进行MD5加密,然后对比加密后的值
SELECT * FROM `testMD5` WHERE `name`='barry' AND `pwd`=MD5('654321');
6、事务
要么都成功,要么都失败
SQL执行:A转账给B
SQL执行:B收到A的钱
将一组SQL放在一个批次中去执行
- 例如银行转账:只有A转账成功且B成功到账,该事件才算结束,如果一方不成功,则该事务不成功
6.1、事务原则:ACID
参考链接:https://blog.csdn.net/dengjili/article/details/82468576
名称 | 描述 |
---|---|
原子性(Atomicity) | 原子性是指事务是一个不可分割的工作单位,事务中的操作要么都发生,要么都不发生。 |
一致性(Consistency) | 事务前后数据的完整性必须保持一致。 |
隔离性(Isolation) | 事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时,数据库为每一个用户开启的事务,不能被其他事务的操作数据所干扰,多个并发事务之间要相互隔离。 |
持久性(Durability) | 事务一旦被提交则不可逆,被持久化到数据库中,接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响 |
6.2、事务并发导致的问题
隔离所导致的一些问题:
名称 | 描述 |
---|---|
脏读 | 指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据。 |
不可重复读 | 在一个事务内读取表中的某一行数据,多次读取结果不同。 |
虚读(幻读) | 是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据,导致前后读取不一致。 |
6.3、隔离级别
在数据库操作中,为了有效保证并发读取数据的正确性,提出的事务隔离级别
-
读未提交:一个事务读取到其他事务未提交的数据;这种隔离级别下,查询不会加锁,一致性最差,会产生
脏读
、不可重复读
、幻读
的问题 -
读已提交:一个事务只能读取到其他事务已经提交的数据;该隔离级别避免了
脏读
问题的产生,但是不可重复读
和幻读
的问题仍然存在;读提交事务隔离级别是大多数流行数据库的默认事务隔离级别,比如 Oracle,但是不是 MySQL 的默认隔离界别
-
可重复读:事务在执行过程中可以读取到其他事务已提交的新插入的数据,但是不能读取其他事务对数据的修改,也就是说多次读取同一记录的结果相同;该个里级别避免了
脏读
、不可重复度
的问题,但是仍然无法避免幻读
的问题可重复读是MySQL默认的隔离级别
-
串行化:事务串行化执行,事务只能一个接着一个地执行,、,并且在执行过程中完全看不到其他事务对数据所做的更新;缺点是并发能力差,最严格的事务隔离,完全符合ACID原则,但是对性能影响比较大
事务隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |
---|---|---|---|
读未提交(read-uncommitted) | 是 | 是 | 是 |
读已提交(read-committed) | 否 | 是 | 是 |
可重复读(repeatable-read) | 否 | 否 | 是 |
串行化(serializable) | 否 | 否 | 否 |
6.4、执行事务的过程
1️⃣ 关闭自动提交
SET autocommit=0;
2️⃣ 事务开启
START TRANSACTION -- 标记一个事务的开始,从这个之后的sql都在同一个事务内
3️⃣ 成功则提交,失败则回滚
-- 提交:持久化(成功)
COMMIT
-- 回滚:回到原来的样子(失败)
ROLLBACK
4️⃣ 事务结束
SET autocommit=1; -- 开启自动提交
5️⃣ 其他操作
SAVEPOINT 保存点名; -- 设置一个事务的保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名; -- 回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT 保存点名; -- 撤销保存点
7、索引
推荐阅读:MySQL索引背后的数据结构及算法原理
索引(
Index
)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
- 提高查询速度
- 确保数据的唯一性
- 可以加速表和表之间的连接 , 实现表与表之间的参照完整性
- 使用分组和排序子句进行数据检索时 , 可以显著减少分组和排序的时间
- 全文检索字段进行搜索优化
7.1、索引的分类
-- 创建学生表student
CREATE TABLE `student`(
`StudentNo` INT(4) NOT NULL COMMENT '学号',
`LoginPwd` VARCHAR(20) DEFAULT NULL,
`StudentName` VARCHAR(20) DEFAULT NULL COMMENT '学生姓名',
`Sex` TINYINT(1) DEFAULT NULL COMMENT '性别,取值0或1',
`GradeID` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '年级编号',
`Phone` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '联系电话,允许为空,即可选输入',
`Adress` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '地址,允许为空,即可选输入',
`BornDate` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生时间',
`Email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '邮箱账号,允许为空,即可选输入',
`IdentityCard` VARCHAR(18) DEFAULT NULL COMMENT '身份证号',
PRIMARY KEY (`StudentNo`),
UNIQUE KEY `IdentityCard` (`IdentityCard`),
KEY `Email` (`Email`)
)ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
主键索引(PRIMARY KEY)
唯一的标识,主键不可重复,只有一个列作为主键
- 最常见的索引类型,不允许为空值
- 确保数据记录的唯一性
- 确定特定数据记录在数据库中的位置
-- 创建表的时候指定主键索引
CREATE TABLE tableName(
......
PRIMARY INDEX (columeName)
)
-- 修改表结构添加主键索引
ALTER TABLE tableName ADD PRIMARY INDEX (columnName)
普通索引(KEY / INDEX)
默认的,快速定位特定数据
- index 和 key 关键字都可以设置常规索引
- 应加在查询找条件的字段
- 不宜添加太多常规索引,影响数据的插入,删除和修改操作
-- 直接创建普通索引
CREATE INDEX indexName ON tableName (columnName)
-- 创建表的时候指定普通索引
CREATE TABLE tableName(
......
INDEX [indexName] (columeName)
)
-- 修改表结构添加普通索引
ALTER TABLE tableName ADD INDEX indexName(columnName)
唯一索引(UNIQUE KEY)
它与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值
与主键索引的区别:主键索引只能有一个、唯一索引可以有多个
-- 直接创建唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON tableName(columnName)
-- 创建表的时候指定唯一索引
CREATE TABLE tableName(
......
UNIQUE INDEX [indexName] (columeName)
);
-- 修改表结构添加唯一索引
ALTER TABLE tableName ADD UNIQUE INDEX [indexName] (columnName)
全文索引(FULLText)
快速定位特定数据(百度搜索就是全文索引)
- 在特定的数据库引擎下才有:MyISAM
- 只能用于CHAR , VARCHAR , TEXT数据列类型
- 适合大型数据集
-- 增加一个全文索引
ALTER TABLE `student` ADD FULLTEXT INDEX `StudentName`(`StudentName`);
-- EXPLAIN 分析sql执行的情况
EXPLAIN SELECT * FROM student; -- 非全文索引
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE MATCH(StudentName) AGAINST('d'); -- 全文索引
7.2、索引的使用
1. 索引的创建
- 在创建表的时候给字段增加索引
CREATE TABLE 表名 (
字段名1 数据类型 [完整性约束条件…],
字段名2 数据类型 [完整性约束条件…],
[UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX|KEY [索引名] (字段名[(长度)] [ASC |DESC])
);
- 创建完毕后,增加索引
-- 方法一:CREATE在已存在的表上创建索引
CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX 索引名
ON 表名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ;
-- 方法二:ALTER TABLE在已存在的表上创建索引
ALTER TABLE 表名 ADD [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL]
INDEX 索引名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ;
2. 索引的删除
-- 删除索引
DROP INDEX 索引名 ON 表名;
-- 删除主键索引
ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;
3. 显示索引信息
SHOW INDEX FROM 表名;
4. explain分析sql执行的情况
-- 增加一个全文索引
ALTER TABLE `student` ADD FULLTEXT INDEX `StudentName`(`StudentName`);
-- EXPLAIN 分析sql执行的情况
EXPLAIN SELECT * FROM student; -- 非全文索引
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE MATCH(StudentName) AGAINST('d'); -- 全文索引
7.3、测试索引
建表app_user:
CREATE TABLE `app_user` (
`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) DEFAULT '' COMMENT '用户昵称',
`email` varchar(50) NOT NULL COMMENT '用户邮箱',
`phone` varchar(20) DEFAULT '' COMMENT '手机号',
`gender` tinyint(4) unsigned DEFAULT '0' COMMENT '性别(0:男;1:女)',
`password` varchar(100) NOT NULL COMMENT '密码',
`age` tinyint(4) DEFAULT '0' COMMENT '年龄',
`create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`update_time` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATECURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='app用户表'
批量插入数据:100w
-- 1418错解决方案(创建函数前执行此语句)
set global log_bin_trust_function_creators=true;
-- 插入100万条数据
DELIMITER $$ -- 写函数之前要写的标志
CREATE FUNCTION mock_data() -- 创建mock_data()函数
RETURNS INT
BEGIN
DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i < num DO
INSERT INTO app_user(`name`, `email`, `phone`, `gender`, `password`, `age`)
VALUES(CONCAT('用户', i), '24736743@qq.com', CONCAT('18', FLOOR(RAND()*(999999999-100000000)+100000000)),FLOOR(RAND()*2),UUID(), FLOOR(RAND()*100));
SET i = i + 1;
END WHILE;
RETURN i;
END;
-- 执行函数
SELECT mock_data();
测试查询速度
-- 查询用户名为'用户9999'性能分析
EXPLAIN SELECT * FROM app_user where name='用户99999'
增加索引后测试
-- 给name列创建常规索引
CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`)
-- 再测试
EXPLAIN SELECT * FROM app_user where name='用户99999'
对比两次结果,速度有了很大的提升
7.4、索引原则
- 索引不是越多越好,小数据量的表不需要加索引
- 不要对经常变动的数据增加索引
- 索引一般加在经常要查询的列上
8、explain关键字
建议阅读:
9、权限管理和备份
9.1、用户管理
方式一:可视化管理
方式二:SQL命令操作
用户信息存储在
mysql
数据库的user
表中,对用户的管理本质上就是对这张表进行增删改查
-- 创建用户
CREATE USER zsr IDENTIFIED BY '123456'
-- 删除用户
DROP USER zsr
-- 修改当前用户密码
SET PASSWORD = PASSWORD('200024')
-- 修改指定用户密码
SET PASSWORD FOR zsr = PASSWORD('200024')
-- 重命名
RENAME USER zsr to zsr2
-- 用户授权(授予全部权限,除了给其他用户授权)
GRANT ALL PRIVILEGES on *.* TO zsr2
-- 查询权限
SHOW GRANTS FOR zsr
-- 查看root用户权限
SHOW GRANTS FOR root@localhost
-- 撤销权限
REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM zsr
9.2、数据库备份
保证重要的数据不丢失、数据转义
方式一:直接拷贝物理文件,MySQL数据表以文件方式存放在磁盘中
-
包括表文件 , 数据文件 , 以及数据库的选项文件
-
位置 :
Mysql安装目录\data\
(目录名对应数据库名 , 该目录下文件名对应数据表)
方式二:可视化管理
Navicat打开要备份的数据库,然后点击新建备份
点击对象选择,这里可以自定义选择备份的表
选择完毕后,点击备份即可开始备份
等待备份完成,关闭,然后便可看到备份的文件
方式三:可视化管理
选中要导出的表,右键转储SQL文件
然就就可以得到.sql
文件
方式四:命令
mysqldump
导出
# mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 [表1 表2 表3] >物理磁盘位置/文件名
# 导出school数据库的cource grade student表到D:/school.sql
mysqldump -hlocalhost -uroot -p200024 school course grade student >D:/school.sql
然后便可看到导出的sql
文件
然后可以命令行登录mysql,切换到指定的数据库,用source
命令导入
10、三大范式
规范化理论:改造关系模式,通过分解关系模式来消除其中不合适的数据依赖,以解决插入异常、删除异常、更新异常和数据冗余的问题。
为了建立冗余较小、结构合理的数据库,设计数据库时必须遵循一定规范化理论。在关系型数据库中这种规则就称为
范式
- 如果一个关系模式R的所有属性都是不可分的数据项,则R属于
第一范式
- 如果关系模式R属于第一范式,且每一个非主属性完全函数依赖于码,则R属于
第二范式
- 若关系模式R属于第二范式,且R中所有的非主属性都直接依赖于码,则R属于
第三范式
规范性问题:
数据库的范式是为了规范数据库的设计,但是实际中相比规范性,往往更需要看中性能、成本、用户体验等问题;
因此有时会故意给某些表增加一个冗余的字段,使多表查询变为单表查询。有时还会增加一些计算列,从大数据量变为小数据量(数据量大时,count(*)很耗时,可以直接添加一列,每增加一行+1,查该列即可);阿里也曾提出关联查询的表最多不超过三张表。
这些就是为了性能、成本而舍弃一定规范性的例子
11、数据库驱动和JDBC
我们编写的程序会通过数据库驱动来和数据库进行交互
然后不同的数据库有不同的驱动,这不便于我们程序对各种数据库进行操作;因此为了简化对不同数据库的操作,SUN公司提供了一个Java操作数据库的规范
JDBC
;不同数据库的规范由对应的数据库厂商完成,对于开发人员,只需要掌握JDBC接口的操作即可
1. 第一个JDBC程序
1️⃣ 新建空项目
2️⃣ 导入mysql-connector-java
在项目目录下新建lib
目录,放入jar包
3️⃣ 编写代码&测试
在src
目录下新建JDBCDemo
用来操作数据库
import java.sql.*;
public class JDBCDemo {
public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
//1.加载驱动
Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
//2.连接信息url,用户信息
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/school?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true&serverTimezone=UTC";
String username = "root";
String password = "200024";
//3.连接,获得数据库对象connection
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);
//4.获取执行sql的对象
Statement statement = connection.createStatement();
//5.执行sql
String sql = "select * from app_user where id<10";
ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);
while (resultSet.next()) {
System.out.println("id:" + resultSet.getObject("id") + "phone:" + resultSet.getObject("phone"));
}
//6.释放连接
resultSet.close();
statement.close();
connection.close();
}
}
2. JDBC对象
DriverManager
DriverManager:驱动管理
//1.加载驱动
Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
本质上执行DriverManager.registerDriver(new com.mysql.cj.jdbc.Driver());
//3.连接,获得数据库对象connection
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);
connection
代表数据库,因此可以设置事务自动提交,事务回滚等
Statement
Statement:执行sql的对象,用于向数据库发送SQL语句,想完成对数据库的增删改査,只需要通过这个对象向数据库发送增删改查语句即可
statement.executeQuery();//查询操作,返回结果
statement.execute();//执行sql
statement.executeUpdate();//用于增删改,返回受影响的行数
ResultSet
ResultSet:查询的结果集,封装了所有查询的结果
3. 封装jdbc工具类
1. 编写数据库配置文件
在src
目录下新建db.properties
,用于存放数据库配置信息
driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/school?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true&serverTimezone=UTC
username=root
password=200024
2. 编写工具类
然后再src
目录下新建JDBCUtils.java
作为工具类
import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;
public class JDBCUtils {
private static String driver = null;
private static String url = null;
private static String username = null;
private static String password = null;
static {
try {
InputStream inputStream = JDBCDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");
Properties properties = new Properties();
properties.load(inputStream);
driver = properties.getProperty("driver");
url = properties.getProperty("url");
username = properties.getProperty("username");
password = properties.getProperty("password");
//加载驱动
Class.forName(driver);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
//获取连接
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return DriverManager.getConnection(url, username, password);
}
//释放连接资源
public static void release(Connection connection, Statement statement, ResultSet resultSet) {
if (resultSet != null) {
try {
resultSet.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
if (statement != null) {
try {
statement.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
if (connection != null) {
try {
connection.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
}
}
3. 测试
修改JDBCDemo
import java.sql.*;
public class JDBCDemo {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
//获得数据库对象connection
Connection connection = JDBCUtils.getConnection();
//获取sql执行对象statement
Statement statement = connection.createStatement();
//执行sql
String sql = "select * from app_user where id<10";
ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);
while (resultSet.next()) {
System.out.println("id:" + resultSet.getObject("id") + "phone:" + resultSet.getObject("phone"));
}
//释放连接
JDBCUtils.release(connection, statement, resultSet);
}
}
4. SQL注入问题
SQL注入即是指web应用程序对用户输入数据的合法性没有判断或过滤不严,攻击者可以在web应用程序中事先定义好的查询语句的结尾上添加额外的SQL语句,在管理员不知情的情况下实现非法操作,以此来实现欺骗数据库服务器执行非授权的任意查询,从而进一步得到相应的数据信息。
sql注入案例:主函数中传入用户名,查找指定名字用户信息
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class SQLInjection {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
searchName("' or '1=1");
}
//查找指定名字用户信息
public static void searchName(String username) throws SQLException {
//获得数据库对象connection
Connection connection = JDBCUtils.getConnection();
//获取sql执行对象statement
Statement statement = connection.createStatement();
//执行sql
String sql = "select * from app_user where name='" + username + "'";
ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);
while (resultSet.next()) {
System.out.println("id:" + resultSet.getObject("id") + "phone:" + resultSet.getObject("phone"));
}
//释放连接
JDBCUtils.release(connection, statement, resultSet);
}
}
结果:查询到了数据库中所有的数据
这里传入一个不是用户名,而是一个不合法字符串,却获取到了全部的数据,为什么呢?
拼接整条sql语句是select * from app_user where name=' ' or '1==1'
,其中1==1
永远是真的,所以该sql语句相当于查询表中所有的数据;这就是sql注入,主要是字符串拼接引起的问题,十分危险!!
5. PreparedStatement对象
PreparedStatement
是Statement
的子类,与其相比,可以防止SQL注入,并且效率更高
同样测试sql注入案例
import java.sql.*;
public class SQLInjection {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
searchName("' 'or '1=1'");
}
//登录
public static void searchName(String username) throws SQLException {
//获得数据库对象connection
Connection connection = JDBCUtils.getConnection();
//获取sql执行对象preparedStatement(预编译sql,先写不执行,参数用?表示)
PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement("select * from app_user where name=?");
//手动传参
preparedStatement.setString(1, username);
//执行sql
ResultSet resultSet = preparedStatement.executeQuery();
while (resultSet.next()) {
System.out.println("id:" + resultSet.getObject("id") + "phone:" + resultSet.getObject("phone"));
}
//释放连接
JDBCUtils.release(connection, preparedStatement, resultSet);
}
}
根据结果,PreparedStatement对象完美避免了sql注入问题
6. 事务案例
首先创建account表
CREATE TABLE account(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(40),
money FLOAT
);
INSERT INTO account(name,money) VALUES('A',1000);
INSERT INTO account(name,money) VALUES('B',1000);
INSERT INTO account(name,money) VALUES('C',1000);
然后编写Java代码
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class TestTransaction {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
//获得数据库对象connection
Connection connection = JDBCUtils.getConnection();
//关闭数据库自动提交,即开启事务
connection.setAutoCommit(false);
String sql1 = "update account set money = money+100 where name = 'A' ";
String sql2 = "update account set money = money-100 where name = 'B' ";
//获取sql执行对象preparedStatement
PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql1);
preparedStatement.executeUpdate();
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql2);
preparedStatement.executeUpdate();
//业务完毕,提交事务
connection.commit();
//释放资源
JDBCUtils.release(connection, preparedStatement, null);
}
}
运行结果:
如果两次更新之间加int x = 1 / 0;
则会报错,且事务执行失败,两条语句都不会执行成功
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