性能测试-最大并发数估算

在进行性能测试方案设计前，需要对系统的并发数进行估算，在这里总结了几种计算方法可以提供参考

平均并发数计算

平均并发数 = (最大活跃用户数 * 访问页面所需时间) / 页面被持续访问时间

• 最大活跃用户数： 不管采用什么公式计算，都只能使用最大活跃用户数进行计算，不能按用户总量计算；
• 访问页面所需时间： 单个用户在访问页面所需的单位时间，比如用户打开首页这个动作，从开始到加载完成所需要的时间；
• 访问页面持续时间： 活跃用户在高峰时间段访问页面的持续时间，如：早上9点半~10点是高峰访问时间段，则持续时间是30分钟；

举个例子：某站有1W活跃用户，在9点整进行的促销活动，预计持续抢购1分钟，已测得活动页面需要6秒完全加载，则我们可以进行计算：

平均并发 = （ 100000 * 6 ）/ 1 * 60 = 1000

从上面的公式，我们也不难得出结论：

1. 页面加载时间越长，并发越大。前面用户的访问未结束，后面的用户又对系统发起了访问的情况；
2. 促销活动开展的时间越长，并发越小。用户的访问变得稀疏，系统的也压力变小；

峰值并发数计算

峰值并发数 = 平均并发数 + 3 * √平均并发数

平均并发数：按上面提到的方式计算

• 3 * √平均并发数：影响因子
• 按照上面提到的例子，我们的进一步计算：

峰值并发 = 1000 + 3 * √1000 = 1095

简单粗略估算

并发数估计 = 最大活跃用户数 * 10%

在对并发数精确度要求不高的情况，可以按 最大活跃数 * 8%~12% 进行简单估算。

今天的文章性能测试-最大并发数估算分享到此就结束了，感谢您的阅读。