Grafana+Prometheus｜系统应用监控仪表盘

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前言：

应上篇文章，我们实现了Prometheus自定义Metrics监控，对于很多没接触过Grafana和Prometheus的小伙伴很不友好，今天我们主要介绍一下Grafana和Prometheus的作用以及如何进行搭建，如何初步的监控你的系统应用；

Grafana 是什么？

Grafana 跨平台的开源的度量分析和可视化工具，它是由 Grafana Labs 公司开源的的一个系统监测 (System Monitoring)Grafana 支持的数据源工具。它可以大大帮助你简化监控的复杂度，你只需要提供你需要监控的数据，它就可以帮你生成各种可视化仪表。同时它还有报警功能，可以在系统出现问题时通知你。
Grafana 不对数据源作假设，它支持很多各种各种数据源，它都可以帮助生成仪表。同时在市面上，Grafana 市场占有量稳居第一。因此，如果你搞定了 Grafana，它几乎是一个会陪伴你到各个公司的一件称心应手的兵器；

Grafana 支持的数据源

Prometheus 本文中的例子，你没听过也没关系不影响阅读，把它想象成带时间戳的 MySQL 就好
Graphite
OpenTSDB
InfluxDB
MySQL/PostgreSQL
Microsoft SQL Server
等等

Grafana的特点

展示方式：快速灵活的客户端图表，面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中具有丰富的仪表盘插件，比如热图、折线图、图表等多种展示方式；
数据源：Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasticsearch，CloudWatch和KairosDB等；
通知提醒：以可视方式定义最重要指标的警报规则，Grafana将不断计算并发送通知，在数据达到阈值时通过Slack、PagerDuty等获得通知；
混合展示：在同一图表中混合使用不同的数据源，可以基于每个查询指定数据源，甚至自定义数据源；
注释：使用来自不同数据源的丰富事件注释图表，将鼠标悬停在事件上会显示完整的事件元数据和标记；
过滤器：Ad-hoc过滤器允许动态创建新的键/值过滤器，这些过滤器会自动应用于使用该数据源的所有查询。

综上，在任何需要监控系统运行状况的地方就大概率会用到仪表盘，而用到仪表盘的时候就可以用 Grafana （不管你用什么语言）

Grafana安装及配置：

根据自己的系统版本和配置，下载对应的包，官方提供了如下说明，可直接按照说明进行下载

当然也可以用Docker安装，官网有说明或者看一下这个 URL)

Prometheus：

prometheus 是由 SoundCloud 开源监控告警解决方案，存储的是时序数据，即按相同时序(相同名称和标签)，以时间维度存储连续的数据的集合，大家可以把它想象成一个有时序的MySql；

特性：

高维度数据模型
自定义查询语言
可视化数据展示
高效的存储策略
易于运维
提供各种客户端开发库
警告和报警
数据导出

github上有代码，大家一搜就ok或者可以看这个 URL 毕竟小编是一位开发对运维这方面懂的不是特别多，以防把大家带到沟里，安装教程可以看一下这个 URL

当我们安装完成，项目跑起来以后，打开当前页面用户名密码都是：admin

Grafana主界面：

上面说到，Grafana 是一个仪表盘，而仪表盘必然是用来显示数据的。 Grafana 本身并不负责数据层，它只提供了通用的接口，让底层的数据库可以把数据给它。而我们起的另一个服务，叫 Prometheus （中文名普罗米修斯数据库）则是负责存储和查询数据的。也就是说，Grafana 每次要展现一个仪表盘的时候，会向 Prometheus 发送一个查询请求。

安装时候会有一个 Prometheus-exporter项目，这个就是你真正监测的数据来源了，Prometheus-exporter 这个服务，会查询你的本地电脑的信息，比如内存还有多少、CPU 负载之类，然后将数据导出至普罗米修斯数据库。