LevelDB 完全解析(2):Log

LevelDB 完全解析(2):Log这里的 log 是指 Write Ahead Log。前面说了,LevelDB 写入的数据会先保存到 MemTable。为了防止宕机导致数据丢失,在将数据写入 MemTable 之前,会先将数据持久化到 log 文件中。 本文主要参考 LevelDB 的文档 log_forma…

前文回顾

这里的 log 是指 Write Ahead Log。前面说了,LevelDB 写入的数据会先保存到 MemTable。为了防止宕机导致数据丢失,在将数据写入 MemTable 之前,会先将数据持久化到 log 文件中。

本文主要参考 LevelDB 的文档 log_format.md

Log 的格式

log

如上图所示,LevelDB 的 log 文件内容被组织成多个 32 KB 的定长块(block)。每个 block 由 1~多个 record 组成(末尾可能会 padding)。一个 record 由一个固定 7 字节的 header(checksum: uint32 + length: uint16 + type: uint8) 和实际数据(data: uint8[length])组成。

如果 block 的末尾不足 7 字节(小于 header 的大小),则全部填 0x00,读取的时候会被忽略。
如果 block 的末尾刚好 7 字节,则填充一个 length 为 0 的 record。

下面,我们将上层写入的数据称之为 user record,以区分 block 中的 record。由于 block 是定长的,而 user record 是变长的,一个 user record 有可能被截断成多个 record,保存到一段连续的 block 中。因此,在 header 中有一个 type 字段用来表示 record 的类型

enum RecordType {
  // Zero is reserved for preallocated files
  kZeroType = 0,

  kFullType = 1,

  // For fragments
  kFirstType = 2,
  kMiddleType = 3,
  kLastType = 4
};
  1. kFullType – 这是一个完整的 user record。
  2. kFirstType – 这是 user record 的第一个 record。
  3. kMiddleType – 这是 user record 中间的 record。如果写入的数据比较大,kMiddleType 的 record 可能有多个。
  4. kLastType – 这是 user record 的最后一个 record。

Log 的例子

上面这样描述可能比较抽象,这里举个例子来说明一下。

初始化整个 log 为空,假设我们有 3 个 user records:

  1. A  大小为 1000 字节
  2. B 大小为 97270 字节
  3. C 大小为 8000 字节

A 小于 32KB,会被保存到第一个 block,长度为 1000,类型为 kFullType,占用空间为 7 + 1000 = 1007。

B 比较大,会被切分成 3 个分片,保存到不同的 block:

  1. 第一个分片保存到第一个 block,长度为 31754 字节,类型为 kFirstType。因为保存 A 之后,这个 block 剩余的空间为 32768 – 7 – 1000 = 31761 字节。除去 header,可以保存 B 的前 31761 – 7 = 31754 字节。此时 B 还有 97270 – 31754 = 65516 字节需要保存。
  2. 65516 字节超过了一个 block 的大小,所以第二个分片需要完整占用第二个 block,长度为 32768 – 7 = 32761 字节,类型为 kMiddleType。此时 B 还有 65516 – 32761 = 32755 字节需要保存。
  3. B 的第三个分片保存到第三个 block ,长度为 32755,类型为 kLastType。第三个 block 剩余的空间为 32768 – 7 – 32755 = 6 字节。由于 6 字节小于一个 header 的大小(7 字节),会被进行 padding(填 0)。

C 会被保存到第四个 block,长度为 8000 字节,类型为 kFullType,占用空间 7 + 8000 = 8007。

综上,A、B、C 在 log 文件中的结构如下。

log_example.png

LevelDB 为什么采用这种定长块的方式保存日志呢?一个明显的好处就是,当日志文件发生数据损坏的时候,这种定长块的模式可以很简单地跳过有问题的块,而不会导致局部的错误影响到整个文件。

目前 LevelDB 没有对日志进行压缩。

Log 的实现

LevelDB 读写日志的实现逻辑比较清晰,建议根据上面介绍的日志格式仔细看下 log_reader 和 log_write 的实现。

  1. log_format.h – 定义 RecordType、kBlockSize、kHeaderSize。
  2. log_reader.hlog_reader.cc – 日志读取的实现。
  3. log_writer.hlog_writer.cc – 日志写入的实现。

今天的文章LevelDB 完全解析(2):Log分享到此就结束了,感谢您的阅读。

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