用 Pyecharts 可视化微信好友

前言

最近在研究 pyecharts 的用法，它是 python 的一个可视化工具，然后就想着结合微信来一起玩 不多说，直接看效果：

环境配置

pip install pyecharts
pip install snapshot_selenium
pip install echarts-countries-pypkg
pip install echarts-china-provinces-pypkg
pip install echarts-china-cities-pypkg
pip install echarts-china-counties-pypkg
pip install wxpy

获取好友

主要是获取好友基本数据，用来做数据可视化 代码如下：

from wxpy import Bot, Chat

class Demo(Chat):

    @staticmethod
    def get_friend():
        bot = Bot()
        friends = bot.friends(update=True)

        friend_data = []
        for friend in friends:
            if friend.sex == 1:
                sex = "男"
            elif friend.sex == 2:
                sex = "女"
            else:
                sex = ""
            friend_dict = {
                "city": friend.city,
                "province": friend.province,
                "sex": sex,
                "signature": friend.signature,

            }
            friend_data.append(friend_dict)

        return friend_data

返回的是微信好友列表，包含好友城市，省份，性别和个性签名等数据。

地理坐标图

地理坐标系组件用于地图的绘制，支持在地理坐标系上绘制散点图，线集。

在 pyecharts 中地理坐标图主要是基于 Geo 模块

def geo_base():
    city_data = get_data()
    geo = Geo(init_opts=opts.InitOpts(theme="vintage"))
    for city in city_data:
        try:
            geo.add_schema(maptype="china", itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color="gray"))
            geo.add("微信好友分布地图", [city], type_="effectScatter", symbol_size=10)
            geo.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
            geo.set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(), title_opts=opts.TitleOpts(title="微信好友分布地图"), )
        except Exception as e:
            print(e)
            pass

    # geo.render("geo.html")
    make_snapshot(driver, geo.render(), "geo.png")

运行完之后会在当前目录生成一个 geo.png 的图片

该图片就是微信好友中国分布地图

热力图

热力图也是基于 Geo 模块 唯一的区别在 add 函数中 type 的为 heatmap

代码如下：

def heat_map():
    city_data = get_data()
    geo = Geo(init_opts=opts.InitOpts(theme="vintage"))
    for city in city_data:
        try:
            geo.add_schema(maptype="广东", itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color="gray"))
            geo.add("广东好友热力图", [city], type_="heatmap", symbol_size=10)
            geo.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
            geo.set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(), title_opts=opts.TitleOpts(title="热力图"), toolbox_opts=opts.ToolboxOpts())
        except :
            pass

    geo.render("heat.html")

比如可以选择某个省份的数据，运行之后的效果:

以上就是微信中的广东好友分布热力图

全国分布图

地图是基于 Map 模块进行扩展 主要用到函数是 add

 def add( # 系列名称，用于 tooltip 的显示，legend 的图例筛选。 series_name: str, # 数据项 (坐标点名称，坐标点值) data_pair: Sequence, # 地图类型，具体参考 pyecharts.datasets.map_filenames.json 文件 maptype: str = "china", # 是否选中图例 is_selected: bool = True, # 是否开启鼠标缩放和平移漫游。 is_roam: bool = True, # 当前视角的中心点，用经纬度表示 center: Optional[Sequence] = None, # 当前视角的缩放比例。 zoom: Optional[Numeric] = 1, # 自定义地区的名称映射 name_map: Optional[dict] = None, # 标记图形形状 symbol: Optional[str] = None, # 是否显示标记图形 is_map_symbol_show: bool = True, # 标签配置项，参考 `series_options.LabelOpts` label_opts: Union[opts.LabelOpts, dict] = opts.LabelOpts(), # 提示框组件配置项，参考 `series_options.TooltipOpts` tooltip_opts: Union[opts.TooltipOpts, dict, None] = None, # 图元样式配置项，参考 `series_options.ItemStyleOpts` itemstyle_opts: Union[opts.ItemStyleOpts, dict, None] = None, )

代码如下：

def map_base():
    province_data = province_list()
    maps = Map()
    maps.add("", province_data, "china")
    maps.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="微信好友分布图"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts())

    make_snapshot(driver, geo.render(), "map.png")

运行之后，就是生成文章开头所示的图片，是不是很有趣呀！

词云图

好友城市分布词云图

c = (
            WordCloud()
            .add("", city_list, word_size_range=[15, 50], shape="diamond", word_gap=10)
            .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="diamond"))
        )
        make_snapshot(driver, c.render(), "world.png")

效果如下：

条形图

先来看下效果：

代码如下：

def bar_datazoom_slider() -> Bar:
    city_data = get_data()
    c = (
        Bar(init_opts=opts.InitOpts(page_title="条形图"))
        .add_xaxis([city[0] for city in city_data])
        .add_yaxis("城市人数", [city[1] for city in city_data])
        .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title="好友城市分布条形图"),
            datazoom_opts=[opts.DataZoomOpts(orient="vertical")]
        )
    )
    return c

最后，再提供大家微信头像另一种好玩的方式：

先看图：

除此之外，还能定制文字，将自己想制作的文字，输入即可！

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