matlab实现图像读取、写入和显示

matlab实现图像读取、写入和显示matlab实现图像读取、写入和显示1.图像的读取使用imread()函数来读取一幅图像。例如,下行代码实现的就是一个名为“lena.jpg”的图像文件,并将图像的像素矩阵赋值给变量I。文件名需要用单引号括起来,此外,末尾的分号在matlab中用于取消输出。I=imread(‘lena.jpg’);上面这个命令没有包含任何路径信息,imread()函数会从当前工…

1.图像的读取

       使用imread()函数来读取一幅图像。例如,下行代码实现的就是一个名为“lena.jpg”的图像文件,并将图像的像素矩阵赋值给变量I。文件名需要用单引号括起来,此外,末尾的分号在matlab中用于取消输出。

I = imread('lena.jpg');

       上面这个命令没有包含任何路径信息,imread()函数会从当前工作目录中寻找并读入图像文件。如果在当前目录中没有找到该文件,则matlab会尝试在搜索路径中寻找该文件。
       我们还可以显式地给出文件的完整路径,例如:

I = imread('C:\lena.jpg');

2.图像的写入

       使用函数imwrite()来写入图像文件,该函数语法形式为:

imwrite(I,'filename')

        其中,参数I表示一个二维图像数组,可由imread()函数得到,filename必须是一种可识别的文件格式。例如,下面的命令可以将图像以lena为文件名存储为PNG格式的文件:

imwrite(I,'lena.png')

       也可以写成:

imwrite(I,'lena','png')

       如果filename中不包含路径信息,那么imwrite()就会把文件保存至当前的工作目录中。此外,imwrite()函数还有一种适用于JPEG图像的语法形式,如下:

imwrite(I,'filename.jpg','quality',q)

       其中,q是整数,取值范围是0~100之间。JPEG是一种采用有损压缩为编码方式的图像文件格式,这里的q就是用来控制压缩后的图像质量的,q值越小,则表示图像的质量退化就越严重。

3.图像的显示

3.1 显示单幅图像

       通常使用imshow()函数来显示图像文件,它可以自动地创建句柄图形图像对象,并自动设置各句柄图形属性和图像特征,从而使得显示效果得以优化。imshow()函数的基本语法形式如下:

imshow(I,[G])

       其中,参数I表示一个二维图像数组,可由imread()函数得到,G表示该图像的灰度级数,默认为256。另外,还可以写成如下格式:

imshow(I,[low,high])

       low和high表示所有小于low的值都显示为黑色,所有大于high的值都显示为白色,在low和high之间的值都以默认的级数显示为中等亮度值。

       当使用imshow()同时输出多幅图像时,后面的图像总是会覆盖前面的图像。为了同时显示多幅图像,就要用到figure()函数。该函数的作用是建立图形窗口对象。例如:

% figure
imshow(IMG1)
figure(5)
imshow(IMG2)

       运行上述代码,显示结果如下:

lena
baboon


显示多幅图像

3.2 关闭图形窗口

       要关闭图形窗口,使用close()函数。例如:

close(5)

       括号中的参数是窗口句柄,该语句的作用是关闭Figure 5窗口。在默认情况下(即不输入任何参数),matlab会选择关闭当前窗口(也就是最后创建的一个窗口)。此外,我们还可以使用close all命令来关闭所有的图形窗口。

3.3 同一窗口显示多幅图像

       此时需要用subplot()函数,该函数的语法形式为subplot(m,n,p)或subplot(m n p)。其中,m表示图排成m行,n表示图排成n列,p表示图所在的位置,p=1表示从左到右、从上到下的第一个位置。例如:

figure;
subplot(1,2,1),subimage(IMG1);
title('lena');
subplot(1,2,2),subimage(IMG2);
title('baboon');

       运行结果如下:

在这里插入图片描述

在同一窗口显示多幅图像

       函数title()作用是给子图加标题,而函数subimage()的作用则是显示子图,这里也可以换成imshow()。其中,subimage()函数会给图像加上坐标而imshow()则不会。此外,对图像而言,坐标原点位于左上角。

参考资料

  1. 数字图像处理原理与实践MATLAB版 [左飞 著] 2014年版

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