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python教程全解
1. 了解Python
Python是一种解释型(这意味着开发过程中没有了编译这个环节)、面向对象(支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术)、动态数据类型的交互式(可在命令行中通过Python提示符及直接代码执行程序)高级程序设计语言。
2. Python标识符
标识符由字母、数字、下划线组成,但不能以数字开头,且区分大小写。
以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头 _foo 的代表不能直接访问的类属性,需通过类提供的接口进行访问,不能用 from xxximport * 而导入;
以双下划线开头的 __foo 代表类的私有成员;以双下划线开头和结尾的 __foo__ 代表 Python 里特殊方法专用的标识,如__init__() 代表类的构造函数。
Python 可以同一行显示多条语句,方法是用分号 ; 分开。
3. Python中的保留字符
这些保留字不能用作常数或变数,或任何其他标识符名称。所有 Python的关键字只包含小写字母。
and |
exec |
not |
assert |
finally |
or |
break |
for |
pass |
class |
from |
|
continue |
global |
raise |
def |
if |
return |
del |
import |
try |
elif |
in |
while |
else |
is |
with |
except |
lambda |
yield |
4. Python的缩进与多行语句写法
4.1 Python中的缩进要求非常严格,必须严格对齐。因为Python的代码块不由{}控制,而是由缩进就可以控制。
4.2 使用斜杠( \)将一行的语句分为多行显示,如下所示:当然,使用各类括号括起语句之后不需要斜杠换行。
total = item_one + \
item_two + \
item_three
英文三个双引号用在等式中也可以写多行文本,直接使用和三个单引号作用一样,可以做多行注释。
5. Python中的不换行与换行输出
# 换行输出
print(x)
# 不换行输出
print(x,end=”)
Python变量类型
创建变量就意味着会在内存中开辟空间,同时变量必须赋值才会被创建。
1. Python中的变量赋值
单变量赋值:
counter = 100#赋值整型变量
miles = 1000.0#浮点型
name = “John“#字符串
多变量赋值:
a = b = c= 1 #三个变量的值都为1
a, b, c =1, 2, “john” #分别为三个变量赋值
2. Python中的数据类型
Python有五个标准的数据类型:
1. Numbers(数字)
1)不可改变的数据类型:
当其类型被改变时,将会赋值给一个新的对象。当对变量赋予了数值后,这个对象就会被创建,可通过del语句删除对这些对象的引用。
2)Python支持的数字类型:
int(有符号整型,如0x69,10);long(长整型[也可以代表八进制和十六进制],如-4721885298529L,Python用数字后面的L表示长整型);float(浮点型,如70.2E-12);complex(复数,如4.53e-7j)。
3)Python数据类型转换:
int(x [,base ]) 将x转换为一个整数
long(x [,base ]) 将x转换为一个长整数
float(x ) 将x转换到一个浮点数
complex(real [,imag ]) 创建一个复数
str(x ) 将对象 x 转换为字符串
repr(x ) 将对象 x 转换为表达式字符串
eval(str ) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象
tuple(s ) 将序列 s 转换为一个元组
list(s ) 将序列 s 转换为一个列表
chr(x ) 将一个整数转换为一个字符
unichr(x ) 将一个整数转换为Unicode字符
ord(x ) 将一个字符转换为它的整数值
hex(x ) 将一个整数转换为一个十六进制字符串
oct(x ) 将一个整数转换为一个八进制字符串
4)Python数学函数
函数 |
返回值 ( 描述 ) |
返回数字的绝对值,如abs(-10) 返回 10 |
|
返回数字的向上取整值,如math.ceil(4.1) 返回 5 |
|
比较函数,如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1 |
|
返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045 |
|
返回数字的绝对值,如math.fabs(-10) 返回10.0 |
|
返回向下取整值,如math.floor(4.9)返回 4 |
|
如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0 |
|
返回以10为基数的x的对数,如math.log10(100)返回 2.0 |
|
返回给定参数的最大值,参数可以为序列。 |
|
返回给定参数的最小值,参数可以为序列。 |
|
返回x的整数部分与小数部分,两部分的数值符号与x相同,整数部分以浮点型表示。 |
|
x**y 运算后的值。 |
|
返回浮点数x的四舍五入值,如给出n值,则代表舍入到小数点后的位数。 |
|
返回数字x的平方根 |
5)Python随机数函数
常用于游戏、数学、安全等领域。
函数 |
描述 |
从序列的元素中随机挑选一个元素,比如random.choice(range(10)),从0到9中随机挑选一个整数。 |
|
从指定范围内,按指定基数递增的集合中获取一个随机数,基数缺省值为1 |
|
随机生成下一个实数,它在[0,1)范围内。 |
|
改变随机数生成器的种子seed。如果你不了解其原理,你不必特别去设定seed,Python会帮你选择seed。 |
|
将序列的所有元素随机排序 |
|
随机生成下一个实数,它在[x,y]范围内。 |
6) Python三角函数
函数 |
描述 |
返回x的反余弦弧度值。 |
|
返回x的反正弦弧度值。 |
|
返回x的反正切弧度值。 |
|
返回给定的 X 及 Y 坐标值的反正切值。 |
|
返回x的弧度的余弦值。 |
|
返回欧几里德范数 sqrt(x*x + y*y)。 |
|
返回的x弧度的正弦值。 |
|
返回x弧度的正切值。 |
|
将弧度转换为角度,如degrees(math.pi/2) , 返回90.0 |
|
将角度转换为弧度 |
7) Python数学常量
常量 |
描述 |
pi |
数学常量 pi(圆周率,一般以π来表示) |
e |
数学常量 e,e即自然常数(自然常数)。 |
2. String(字符串)
由数字、字母、下划线组成。
1) 字符串截取
Python字符串从左至右截取:索引范围(0,长度-1),从右至左截取(-1,字符串开头)。
2) Python中不存在单字符
Python中即使有单字符,也会被当作字符串处理。
3) Python转义字符
转义字符 |
描述 |
\ |
出现在行尾时表现为续行符,出现在行中时,用于“翻译”特殊字符表示特殊含义,如下面选项所示 |
\\ |
反斜杠符号 |
\’ |
单引号 |
\” |
双引号 |
\a |
响铃 |
\b |
退格(Backspace) |
\e |
转义 |
\000 |
空 |
\n |
换行 |
\v |
纵向制表符 |
\t |
横向制表符 |
\r |
回车 |
\f |
换页 |
\oyy |
八进制数,yy代表的字符,例如:\o12代表换行 |
\xyy |
十六进制数,yy代表的字符,例如:\x0a代表换行 |
\other |
其它的字符以普通格式输出 |
4) Python字符串运算
下表实例变量 a 值为字符串 “Hello”,b 变量值为 “Python”:
操作符 |
描述 |
|
+ |
字符串连接。 |
|
* |
重复输出字符串。 |
|
[] |
通过索引获取字符串中字符 |
|
[ : ] |
截取字符串中的一部分 |
|
in |
成员运算符 – 如果字符串中包含给定的字符返回 True |
|
not in |
成员运算符 – 如果字符串中不包含给定的字符返回 True |
|
r/R |
原始字符串 – 原始字符串:所有的字符串都是直接按照字面的意思来使用,没有转义特殊或不能打印的字符。 原始字符串除在字符串的第一个引号前加上字母”r”(可以大小写)以外,与普通字符串有着几乎完全相同的语法。 |
|
a='hello'
b='world'
print(a+b) #helloworld,+号连接字符串
print(a*2) #hellohello,*号重复字符串
print(a[1]) #e,[]索引字符
print(a[1:4]) #ell,[:]截取字符串
print("h" in a) #True,in是否包含
print("M" not in a) #True,not in是否不包含
print(r'\n') #\n,r原始字符串(不解析转义字符)
5) Python字符串格式化(方便print时定义类型,如C语言中printf字符串时在引号内写%s一样)
print("My name is %s and weight is %d kg!" % ('Zara', 21) )
输出:
My name is Zara and weight is 21 kg!
符 号 |
描述 |
%c |
格式化字符及其ASCII码 |
%s |
格式化字符串 |
%d |
格式化整数 |
%u |
格式化无符号整型 |
%o |
格式化无符号八进制数 |
%x |
格式化无符号十六进制数 |
%X |
格式化无符号十六进制数(大写) |
%f |
格式化浮点数字,可指定小数点后的精度 |
%e |
用科学计数法格式化浮点数 |
%E |
作用同%e,用科学计数法格式化浮点数 |
%g |
%f和%e的简写 |
%G |
%f 和 %E的简写 |
%p |
用十六进制数格式化变量的地址 |
6)使用三引号输出一大串带特殊字符的字符串
当使用三引号将字符串框起来时,就不需要再通过转义字符打很多换行符等符号了,可以直接打换行。对比如下:
>>> hi = ”’hi
there”’
>>> hi = ‘hi\nthere’
这两种输出的结果都是换行的字符串,但是使用单引号时,当转义字符很多时,会很痛苦。
9) String可使用的内建函数
方法 |
描述 |
把字符串的第一个字符大写 |
|
返回一个原字符串居中,并使用空格填充至长度 width 的新字符串 |
|
返回 str 在 string 里面出现的次数,如果 beg 或者 end 指定则返回指定范围内 str 出现的次数 |
|
以 encoding 指定的编码格式解码 string,如果出错默认报一个 ValueError 的 异 常 , 除 非 errors 指 定 的 是 ‘ignore’ 或 者’replace’ |
|
以 encoding 指定的编码格式编码 string,如果出错默认报一个ValueError 的异常,除非 errors 指定的是’ignore’或者’replace’ |
|
检查字符串是否以 obj 结束,如果beg 或者 end 指定则检查指定的范围内是否以 obj 结束,如果是,返回 True,否则返回 False. |
|
把字符串 string 中的 tab 符号转为空格,tab 符号默认的空格数是 8。 |
|
检测 str 是否包含在 string 中,如果 beg 和 end 指定范围,则检查是否包含在指定范围内,如果是返回开始的索引值,否则返回-1 |
|
格式化字符串 |
|
跟find()方法一样,只不过如果str不在 string中会报一个异常. |
|
如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返 回 True,否则返回 False |
|
如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True, 否则返回 False |
|
如果 string 只包含十进制数字则返回 True 否则返回 False. |
|
如果 string 只包含数字则返回 True 否则返回 False. |
|
如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写,则返回 True,否则返回 False |
|
如果 string 中只包含数字字符,则返回 True,否则返回 False |
|
如果 string 中只包含空格,则返回 True,否则返回 False. |
|
如果 string 是标题化的(见 title())则返回 True,否则返回 False |
|
如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写,则返回 True,否则返回 False |
|
以 string 作为分隔符,将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串 |
|
返回一个原字符串左对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串 |
|
转换 string 中所有大写字符为小写. |
|
截掉 string 左边的空格 |
|
maketrans() 方法用于创建字符映射的转换表,对于接受两个参数的最简单的调用方式,第一个参数是字符串,表示需要转换的字符,第二个参数也是字符串表示转换的目标。 |
|
返回字符串 str 中最大的字母。 |
|
返回字符串 str 中最小的字母。 |
|
有点像 find()和 split()的结合体,从 str 出现的第一个位置起,把 字 符 串 string 分 成 一 个 3 元 素 的 元 组 (string_pre_str,str,string_post_str),如果 string 中不包含str 则 string_pre_str == string. |
|
把 string 中的 str1 替换成 str2,如果 num 指定,则替换不超过 num 次. |
|
类似于 find()函数,不过是从右边开始查找. |
|
类似于 index(),不过是从右边开始. |
|
返回一个原字符串右对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串 |
|
string.rpartition(str) |
类似于 partition()函数,不过是从右边开始查找. |
删除 string 字符串末尾的空格. |
|
以 str 为分隔符切片 string,如果 num有指定值,则仅分隔 num 个子字符串 |
|
按照行(‘\r’, ‘\r\n’, \n’)分隔,返回一个包含各行作为元素的列表,如果参数 keepends 为 False,不包含换行符,如果为 True,则保留换行符。 |
|
检查字符串是否是以 obj 开头,是则返回 True,否则返回 False。如果beg 和 end 指定值,则在指定范围内检查. |
|
在 string 上执行 lstrip()和 rstrip() |
|
翻转 string 中的大小写 |
|
返回”标题化”的 string,就是说所有单词都是以大写开始,其余字母均为小写(见 istitle()) |
|
根据 str 给出的表(包含 256 个字符)转换 string 的字符, 要过滤掉的字符放到 del 参数中 |
|
转换 string 中的小写字母为大写 |
|
返回长度为 width 的字符串,原字符串 string 右对齐,前面填充0 |
|
isdecimal()方法检查字符串是否只包含十进制字符。这种方法只存在于unicode对象。 |
3. List(列表)
使用非常频繁,支持数字、字符、字符串甚至列表的集合结构。
1) 增加或删除列表元素
直接重新赋值给根据索引值取出的值,或通过append()函数来添加。
通过del 语句删除列表项,如:dellist1[2]
2) 列表的脚本操作符
和对字符串的操作类似。
Python 表达式 |
结果 |
描述 |
len([1, 2, 3]) |
3 |
长度 |
[1, 2, 3] + [4, 5, 6] |
[1, 2, 3, 4, 5, 6] |
组合 |
[‘Hi!’] * 4 |
[‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’] |
重复 |
3 in [1, 2, 3] |
True |
判断元素是否存在于列表中 |
for x in [1, 2, 3]: print x, |
1 2 3 |
迭代 |
3) 列表的截取
Python 表达式 |
结果 |
描述 |
L[2] |
‘Taobao’ |
读取列表中第三个元素 |
L[-2] |
‘Runoob’ |
读取列表中倒数第二个元素 |
L[1:] |
[‘Runoob’, ‘Taobao’] |
从第二个元素开始截取列表 |
4) Python中列表的函数及方法
Python包含以下函数:
函数 |
描述 |
cmp(list1, list2) |
比较两个列表的元素 |
len(list) |
列表元素个数 |
max(list) |
返回列表元素最大值 |
min(list) |
返回列表元素最小值 |
list(seq) |
将元组转换为列表 |
Python包含以下方法:
函数 |
描述 |
list.append(obj) |
在列表末尾添加新的对象 |
list.count(obj) |
统计某个元素在列表中出现的次数 |
list.extend(seq) |
在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表) |
list.index(obj) |
从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置 |
list.insert(index, obj) |
将对象插入列表 |
list.pop(obj=list[-1]) |
移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值 |
list.remove(obj) |
移除列表中某个值的第一个匹配项 |
list.reverse() |
反向列表中元素 |
list.sort([func]) |
对原列表进行排序 |
4. Tuple(元组)
1)与列表的区别
类似列表,但列表用[ ]标识,元组用()标识,并且列表元素可二次赋值,但元组元素不能。
2)元组的创建
创建空元组:tuple() 。
创建只有一个元素的元组:tuple(a,),必须要在元素后加逗号。
3)元素的访问
虽然创建时用()包含,但是在访问单个元素时,与列表一样,通过[ 索引号 ]来访问。
4)删除元组
元组中的单个元素不能被删除,但是元组可以通过del语句整个删除。
5)元组运算符(同列表)
6)任意无符号的对象,以逗号隔开,默认为元组(无关闭分隔符)
7)元组内置函数
函数 |
描述 |
比较两个元组元素。 |
|
计算元组元素个数。 |
|
返回元组中元素最大值。 |
|
返回元组中元素最小值。 |
|
将列表转换为元组。 |
5. Dictionary(字典)
1) 与列表的差别
列表是有序的对象集合,字典是无序的对象结合。字典中的元素通过Key来获取,而列表中的元素通过位移来获取。
2) 字典的定义
下面是两种定义字典的方法,两种方法都与列表的定义方法类似。
dict = {}
dict[‘one‘] =“This is one“
dict[2] =“This is two“
tinydict = {
‘name‘:‘john‘,‘code‘:6734,‘dept‘:‘sales‘}
3) 数据类型的转换
函数 |
描述 |
将x转换为一个整数 |
|
将x转换为一个长整数 |
|
将x转换到一个浮点数 |
|
创建一个复数 |
|
将对象 x 转换为字符串 |
|
将对象 x 转换为表达式字符串 |
|
用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 |
|
将序列 s 转换为一个元组 |
|
将序列 s 转换为一个列表 |
|
转换为可变集合 |
|
创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。 |
|
转换为不可变集合 |
|
将一个整数转换为一个字符 |
|
将一个整数转换为Unicode字符 |
|
将一个字符转换为它的整数值 |
|
将一个整数转换为一个十六进制字符串 |
|
将一个整数转换为一个八进制字符串 |
Python运算符
Python支持以下八种运算符:
1. 算数运算符
假设a=10,b=20
运算符 |
描述 |
实例 |
+ |
加 – 两个对象相加 |
a + b 输出结果 30 |
– |
减 – 得到负数或是一个数减去另一个数 |
a – b 输出结果 -10 |
* |
乘 – 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串 |
a * b 输出结果 200 |
/ |
除 – x除以y |
b / a 输出结果 2(整数除整数,只能得整数,要求小数需要将其中一个改为浮点数) |
% |
取模 – 返回除法的余数 |
b % a 输出结果 0 |
** |
幂 – 返回x的y次幂 |
a**b 为10的20次方, 输出结果 100000000000000000000 |
// |
取整除 – 返回商的整数部分 |
9//2 输出结果 4 , 9.0//2.0输出结果 4.0 |
2. 比较运算符
运算符 |
描述 |
实例 |
== |
等于 – 比较对象是否相等 |
(a == b) 返回 False。 |
!= |
不等于 – 比较两个对象是否不相等 |
(a != b) 返回 true. |
<> |
不等于 – 比较两个对象是否不相等 |
(a <> b) 返回 true。这个运算符类似 != 。 |
> |
大于 – 返回x是否大于y |
(a > b) 返回 False。 |
< |
小于 – 返回x是否小于y。所有比较运算符返回1表示真,返回0表示假。这分别与特殊的变量True和False等价。注意,这些变量名的大写。 |
(a < b) 返回 true。 |
>= |
大于等于 – 返回x是否大于等于y。 |
(a >= b) 返回 False。 |
<= |
小于等于 – 返回x是否小于等于y。 |
(a <= b) 返回 true。 |
3. Python赋值运算符
运算符 |
描述 |
实例 |
= |
简单的赋值运算符 |
c = a + b 将 a + b的运算结果赋值为 c |
+= |
加法赋值运算符 |
c += a 等效于 c = c + a |
-= |
减法赋值运算符 |
c -= a 等效于 c = c – a |
*= |
乘法赋值运算符 |
c *= a 等效于 c = c * a |
/= |
除法赋值运算符 |
c /= a 等效于 c = c / a |
%= |
取模赋值运算符 |
c %= a 等效于 c = c % a |
**= |
幂赋值运算符 |
c **= a 等效于 c = c ** a |
//= |
取整除赋值运算符 |
c //= a 等效于 c = c // a |
4. Python位运算符
按位运算符是把数字看作二进制来进行计算的。Python中的按位运算法则如下:
运算符 |
描述 |
实例 |
& |
按位与运算符:参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0 |
(a & b) 输出结果 12,二进制解释: 0000 1100 |
| |
按位或运算符:只要对应的二个二进位有一个为1时,结果位就为1。 |
(a | b) 输出结果 61,二进制解释: 0011 1101 |
^ |
按位异或运算符:当两对应的二进位相异时,结果为1 |
(a ^ b) 输出结果 49,二进制解释: 0011 0001 |
~ |
按位取反运算符:对数据的每个二进制位取反,即把1变为0,把0变为1 。~x 类似于 -x-1 |
(~a ) 输出结果 -61,二进制解释: 1100 0011,在一个有符号二进制数的补码形式。 |
<< |
左移动运算符:运算数的各二进位全部左移若干位,由”<<“右边的数指定移动的位数,高位丢弃,低位补0。 |
a << 2 输出结果 240,二进制解释: 1111 0000 |
>> |
右移动运算符:把”>>”左边的运算数的各二进位全部右移若干位,”>>”右边的数指定移动的位数 |
a >> 2 输出结果 15,二进制解释: 0000 1111 |
5. Python逻辑运算符
运算符 |
逻辑表达式 |
描述 |
实例 |
and |
x and y |
布尔”与” – 如果 x 为 False,x and y 返回 False,否则它返回 y 的计算值。 |
(a and b) 返回 20。 |
or |
x or y |
布尔”或” – 如果 x 是非 0,它返回 x 的值,否则它返回 y 的计算值。 |
(a or b) 返回 10。 |
not |
not x |
布尔”非” – 如果 x 为 True,返回 False 。如果 x 为 False,它返回 True。 |
not(a and b) 返回 False |
6. Python成员运算符
运算符 |
描述 |
实例 |
in |
如果在指定的序列中找到值返回 True,否则返回 False。 |
x 在 y序列中 , 如果 x 在 y 序列中返回 True。 |
not in |
如果在指定的序列中没有找到值返回 True,否则返回 False。 |
x 不在 y序列中 , 如果 x 不在 y 序列中返回 True。 |
7. Python身份运算符(判断引用的对象)
1) is与==的区别
==判断两者是否完全相等,而is判断两个对象引用的对象是否是同一个。
运算符 |
描述 |
实例 |
is |
is 是判断两个标识符是不是引用自一个对象 |
x is y,类似 id(x) == id(y) , 如果引用的是同一个对象则返回 True,否则返回 False |
is not |
is not 是判断两个标识符是不是引用自不同对象 |
x is not y , 类似 id(a) != id(b)。如果引用的不是同一个对象则返回结果 True,否则返回 False。 |
8. Python运算符优先级
运算符 |
描述 |
** |
指数 (最高优先级) |
~ + – |
按位翻转, 一元加号和减号 (最后两个的方法名为 +@ 和 -@) |
* / % // |
乘,除,取模和取整除 |
+ – |
加法减法 |
>> << |
右移,左移运算符 |
& |
位 ‘AND’ |
^ | |
位运算符 |
<= < > >= |
比较运算符 |
<> == != |
等于运算符 |
= %= /= //= -= += *= **= |
赋值运算符 |
is is not |
身份运算符 |
in not in |
成员运算符 |
not or and |
逻辑运算符 |
Python语句
1. 条件语句
Python不支持switch语句,因此判断结果对应多种执行方式时,只能用elif来做。
num = 5
if num ==3: #判断num的值
print('boss')
elif num ==2:
print('user')
elif num ==1:
print('worker')
2. 循环语句
Python中没有do while循环。
循环类型 |
描述 |
在给定的判断条件为 true 时执行循环体,否则退出循环体。 |
|
重复执行语句 |
|
你可以在while循环体中嵌套for循环(for中也可以嵌套for吧) |
循环控制语句:
控制语句 |
描述 |
在语句块执行过程中终止循环,并且跳出整个循环 |
|
在语句块执行过程中终止当前循环,跳出该次循环,执行下一次循环。 |
|
pass是空语句,是为了保持程序结构的完整性。 |
1)pass语句在函数中的作用
当你在编写一个程序时,执行语句部分思路还没有完成,这时你可以用pass语句来占位,也可以当做是一个标记,是要过后来完成的代码。比如下面这样:
def iplaypython():
pass
定义一个函数iplaypython,但函数体部分暂时还没有完成,又不能空着不写内容,因此可以用pass来替代占个位置。
2)pass语句在循环中的作用
pass也常用于为复合语句编写一个空的主体,比如说你想一个while语句的无限循环,每次迭代时不需要任何操作,你可以这样写:
while True:
pass
以上只是举个例子,现实中最好不要写这样的代码,因为执行代码块为pass也就是空什么也不做,这时python会进入死循环。
3)pass语句用法总结
1、空语句,什么也不做
2、在特别的时候用来保证格式或是语义的完整性
4)While循环(可在循环中使用else语句)
# continue 和 break用法
i=1
while i<10:
i+= 1
if i%2>0: # 非双数时跳过输出
continue
print(i) # 输出双数2、4、6、8、10
i = 1
while 1: # 循环条件为1必定成立
print(i) # 输出1~10
i+= 1
if i>10: # 当i大于10时跳出循环
break
在循环中使用else语句,即当条件不满足之后,结束循环,执行else语句
count = 0
while count <5:
print(count," is less than 5")
count = count +1
else:
print(count," is not less than 5")
5)for循环(可在循环中使用else语句)
可以通过直接取值迭代,也可以通过序列索引迭代
取值迭代:
for letter in 'Python': # 逐个输出字符串中的字符
print('当前字母 :', letter)
fruits = ['banana', 'apple', 'mango']
for fruit in fruits: # 逐个输出列表中的元素
print('当前水果 :', fruit)
print("Good bye!")
索引迭代:
fruits = ['banana','apple','mango']
#通过len()函数获得列表的长度,通过range()函数获得了一个值不超过长度-1的索引序列
for index in range(len(fruits)):
print('当前水果 :',fruits[index])
print("Good bye!")
Python日期和时间
Python是以时间戳来记录时间的,也就是当前时间距离1970年1月1日过去了多少秒,因此获取时间的方法一般是先获取时间戳,再将时间戳转换为时间元组,再将时间元组转换为不同格式的时间数据。
1.获取时间戳
import time; #引入time模块
ticks = time.time()
2.获取时间
什么是时间元组?
很多Python函数用一个元组装起来的9组数字处理时间,也就是struct_time元组:
属性 |
字段 |
值 |
tm_year |
4位数年 |
2008 |
tm_mon |
月 |
1 到 12 |
tm_mday |
日 |
1到31 |
tm_hour |
小时 |
0到23 |
tm_min |
分钟 |
0到59 |
tm_sec |
秒 |
0到61 (60或61 是闰秒) |
tm_wday |
一周的第几日 |
0到6 (0是周一) |
tm_yday |
一年的第几日 |
1到366 (儒略历) |
tm_isdst |
夏令时 |
-1, 0, 1, -1是决定是否为夏令时的旗帜 |
代码接上,将获取的时间戳转换为时间元组:
localtime = time.localtime(time.time())
print(“本地时间为 :”, localtime)
3.获取格式化的时间
localtime = time.asctime( time.localtime(time.time()))
print(“本地时间为 :”, localtime)
4.获取更多格式的格式化时间
time.strftime(format[, t]) #总的代码形式
# 格式化成2016-03-20 11:45:39形式
print(time.strftime(“%Y-%m-%d%H:%M:%S”, time.localtime()))
python中时间日期格式化符号:
· %y两位数的年份表示(00-99)
· %Y四位数的年份表示(000-9999)
· %m月份(01-12)
· %d月内中的一天(0-31)
· %H 24小时制小时数(0-23)
· %I 12小时制小时数(01-12)
· %M分钟数(00=59)
· %S秒(00-59)
· %a本地简化星期名称
· %A本地完整星期名称
· %b本地简化的月份名称
· %B本地完整的月份名称
· %c本地相应的日期表示和时间表示
· %j年内的一天(001-366)
· %p本地A.M.或P.M.的等价符
· %U一年中的星期数(00-53)星期天为星期的开始
· %w星期(0-6),星期天为星期的开始
· %W一年中的星期数(00-53)星期一为星期的开始
· %x本地相应的日期表示
· %X本地相应的时间表示
· %Z当前时区的名称
· %% %号本身
5.获取某个月的日历
import calendar
cal = calendar.month(2016,1)
6.Time和Calendar模块的函数及属性
函数 |
描述 |
返回格林威治西部的夏令时地区的偏移秒数。如果该地区在格林威治东部会返回负值(如西欧,包括英国)。对夏令时启用地区才能使用。 |
|
接受时间元组并返回一个可读的形式为”Tue Dec 11 18:07:14 2008″(2008年12月11日 周二18时07分14秒)的24个字符的字符串。 |
|
用以浮点数计算的秒数返回当前的CPU时间。用来衡量不同程序的耗时,比time.time()更有用。 |
|
作用相当于asctime(localtime(secs)),未给参数相当于asctime() |
|
接收时间辍(1970纪元后经过的浮点秒数)并返回格林威治天文时间下的时间元组t。注:t.tm_isdst始终为0 |
|
接收时间辍(1970纪元后经过的浮点秒数)并返回当地时间下的时间元组t(t.tm_isdst可取0或1,取决于当地当时是不是夏令时)。 |
|
接受时间元组并返回时间辍(1970纪元后经过的浮点秒数)。 |
|
推迟调用线程的运行,secs指秒数。 |
|
接收以时间元组,并返回以可读字符串表示的当地时间,格式由fmt决定。 |
|
根据fmt的格式把一个时间字符串解析为时间元组。 |
|
返回当前时间的时间戳(1970纪元后经过的浮点秒数)。 |
|
根据环境变量TZ重新初始化时间相关设置 |
Time模块包含了以下2个非常重要的属性:
属性 |
描述 |
time.timezone |
属性time.timezone是当地时区(未启动夏令时)距离格林威治的偏移秒数(>0,美洲;<=0大部分欧洲,亚洲,非洲)。 |
time.tzname |
属性time.tzname包含一对根据情况的不同而不同的字符串,分别是带夏令时的本地时区名称,和不带的。 |
函数 |
描述 |
calendar.calendar(year,w=2,l=1,c=6) |
返回一个多行字符串格式的year年年历,3个月一行,间隔距离为c。 每日宽度间隔为w字符。每行长度为21* W+18+2* C。l是每星期行数。 |
calendar.firstweekday( ) |
返回当前每周起始日期的设置。默认情况下,首次载入caendar模块时返回0,即星期一。 |
calendar.isleap(year) |
是闰年返回True,否则为false。 |
calendar.leapdays(y1,y2) |
返回在Y1,Y2两年之间的闰年总数。 |
calendar.month(year,month,w=2,l=1) |
返回一个多行字符串格式的year年month月日历,两行标题,一周一行。每日宽度间隔为w字符。每行的长度为7* w+6。l是每星期的行数。 |
calendar.monthcalendar(year,month) |
返回一个整数的单层嵌套列表。每个子列表装载代表一个星期的整数。Year年month月外的日期都设为0;范围内的日子都由该月第几日表示,从1开始。 |
calendar.monthrange(year,month) |
返回两个整数。第一个是该月的星期几的日期码,第二个是该月的日期码。日从0(星期一)到6(星期日);月从1到12。 |
calendar.prcal(year,w=2,l=1,c=6) |
相当于 print calendar.calendar(year,w,l,c). |
calendar.prmonth(year,month,w=2,l=1) |
相当于 print calendar.calendar(year,w,l,c)。 |
calendar.setfirstweekday(weekday) |
设置每周的起始日期码。0(星期一)到6(星期日)。 |
calendar.timegm(tupletime) |
和time.gmtime相反:接受一个时间元组形式,返回该时刻的时间辍(1970纪元后经过的浮点秒数)。 |
calendar.weekday(year,month,day) |
返回给定日期的日期码。0(星期一)到6(星期日)。月份为 1(一月) 到 12(12月)。 |
7.其他可以处理时间的模块
· pytz模块
Python函数
函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。
函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。
1.Python函数定义
def functionname(parameters):
“函数_文档字符串”
function_suite
return [expression]
2.对象创建
在 python 中,类型属于对象,变量是没有类型的:
a=[1,2,3] #赋值后这个对象就已经创建好了
a=“Runoob”
以上代码中,[1,2,3] 是 List 类型,“Runoob” 是 String 类型,而变量 a 是没有类型,她仅仅是一个对象的引用(一个指针),可以是 List 类型对象,也可以指向 String 类型对象。
3.可更改对象和不可更改对象
在 python 中,strings,tuples, 和 numbers 是不可更改(重新赋值后,原值不再存在)的对象,而 list,dict等则是可以修改(重新赋值后,原来的值依旧存在,依旧可以获取到)的对象。
· 不可变类型:变量赋值 a=5 后再赋值 a=10,这里实际是新生成一个 int 值对象 10,再让 a 指向它,而 5 被丢弃,不是改变a的值,相当于新生成了a。
· 可变类型:变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改,本身la没有动,只是其内部的一部分值被修改了。
4.可更改对象和不可更改对象的参数传递
python函数的参数传递:
不可变类型:类似 c++的值传递,如 整数、字符串、元组。如fun(a),传递的只是a的值,没有影响a对象本身。比如在fun(a)内部修改 a 的值,只是修改另一个复制的对象,不会影响 a本身。
def ChangeInt(a):
a = 10
b = 2
ChangeInt(b)
print(b) #结果是 2
int2对象指向变量b,而调用changeInt函数时,变量a就是变量b,此时的变量a和变量b都对应int 2对象,但是在之后a被重新赋值为10,此时变量a指向对象int 10,产生了一个新的int型对象,而变量b所指向的对象不变。
可变类型:类似 c++的引用传递,如 列表,字典。如 fun(la),则是将 la真正的传过去,修改后fun外部的la也会受影响
python 中一切都是对象,严格意义我们不能说值传递还是引用传递,我们应该说传不可变对象和传可变对象。
def changeme( mylist):
mylist.append([1,2,3,4]); #”修改传入的列表”
print(“函数内取值: “, mylist)
return
# 调用changeme函数
mylist = [10,20,30];
changeme(mylist);
print(“函数外取值: “, mylist)
因为上面的代码传递的是可变对象,因此在函数内取值和函数外取值都是同样的结果。
5.调用函数时的参数使用
1)必备参数
必须与函数声明时一致的顺序来传递参数。
2)关键字参数
传参数时可与函数声明的顺序不一样,因为Python解释器可以用参数名来匹配参数值。
3)缺省参数
传入参数时未给参数赋值,则保持默认值。
#可写函数说明
def printinfo( name, age=35):
print(“Name: “, name); #”打印任何传入的字符串”
print(“Age “, age);
return;
#调用printinfo函数
printinfo(age=50,name=”miki”);
printinfo(name=”miki”);
这里第二句的age没有输入值,则输出默认值35。
4)不定长参数(也就是包含非必备参数的参数定义)
当不确定会传入参数的个数时,可以对可以不输入的参数名前面加“*”号,按顺序输入时进行对应即可。
def printinfo( arg1,*vartuple):
print(“输出: “,arg1) #”打印任何传入的参数”
for var in vartuple:
print var
return;
# 调用printinfo函数
printinfo(10);
printinfo(70,60,50);
5.匿名函数(使用lambda创建)
python 使用 lambda来创建匿名函数。
lambda只是一个表达式,函数体比def简单很多。
lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
lambda函数拥有自己的命名空间,且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数(只能访问自己的命名空间里的参数)。
虽然lambda函数看起来只能写一行,却不等同于C或C++的内联函数,后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
# 用一个语句来定义一个Sum函数
sum = lambda arg1, arg2: arg1+ arg2;
# 调用sum函数
print(“相加后的值为 : “, sum(10,20))
print(“相加后的值为 : “, sum(20,20))
6.变量作用域
1)全局变量
定义在所有函数外则为全局变量,可在所有代码中使用。
当需要在函数内定义全局变量时,必须用global语句。
2)局部变量
定义在函数内则为局部变量,只能在相应的代码块内使用。
total = 0; # 这是一个全局变量
# 可写函数说明
def sum( arg1, arg2): #返回2个参数的和.”
total = arg1 + arg2; # total在这里是局部变量.
print(“函数内是局部变量 : “, total)
return(total);
#调用sum函数
sum( 10, 20);
print(“函数外是全局变量 : “, total)
在上面的例子中,在函数内部,total是局部变量,而在外部total是全局变量,局部变量的改变不会改变全局变量的值,因此第一个打印结果是30,而第二个是0。
Python模块
Python 模块(Module),是一个Python 文件,以 .py 结尾,包含了 Python 对象定义和Python语句。
模块让你能够有逻辑地组织你的Python 代码段。
把相关的代码分配到一个模块里能让你的代码更好用,更易懂。
1.导入模块的三种方法的区别
1)import导入
import support # 导入模块,并不导入单个函数
# 现在可以调用模块里包含的函数了 ,但是必须通过模块名.函数名的方式调用
support.print_func(“Runoob“)
2)From … import导入
下面的语句可以将模块中的某一部分导入,它只会将里这个部分单个引入到执行这个声明的模块的全局符号表。这个部分可以是某个函数块,也可以是函数块的子函数块。
from modname import name1[, name2[, ... nameN]]
3)From … import * 导入
前两种语句都是导入模块的部分,只是部分导入的位置不同,而使用From …import*则是导入模块的全部项目,尽量少用,太耗内存。
2.命名空间和作用域
变量是拥有匹配对象的名字(标识符)。
命名空间是一个包含了变量名称们(键)和它们各自相应的对象们(值)的字典。每个函数都会有自己的命名空间,当变量出现在函数内部时,Python默认其为局部变量,若存在一个与局部变量重名的全局变量,则由局部变量覆盖全局变量。
Python的命名空间分局部命名空间和全局命名空间。
3.找出模块中所有的模块名、函数名、变量名(dir()函数)
# 导入内置math模块
import math
content = dir(math)
print content;
以上实例输出结果:
['__doc__', '__file__', '__name__', 'acos', 'asin', 'atan',
'atan2', 'ceil', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'exp',
'fabs', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'hypot', 'ldexp', 'log',
'log10', 'modf', 'pi', 'pow', 'radians', 'sin', 'sinh',
'sqrt', 'tan', 'tanh']
在这里,特殊字符串变量__name__指向模块的名字,__file__指向该模块的导入文件名。
4.查看全局变量和局部变量命名空间
根据调用地方的不同,globals()和 locals()函数可被用来返回全局和局部命名空间里的名字。
如果在函数内部调用 locals(),返回的是所有能在该函数里访问的命名。
如果在函数内部调用 globals(),返回的是所有在该函数里能访问的全局名字。
两个函数的返回类型都是字典。所以名字们能用 keys() 函数摘取。
5. reload() 函数
当一个模块被导入到一个脚本,模块顶层部分的代码只会被执行一次。
因此,如果你想重新执行模块里顶层部分的代码,可以用 reload() 函数。该函数会重新导入之前导入过的模块。语法如下:在这里,module_name要直接放模块的名字,而不是一个字符串形式。
reload(module_name)
Python I/O函数(不只是文件读写)
1.读取键盘输入
读取输入的行:
str = input("请输入:");
print("你输入的内容是: ", str)
input() 函数可以接受Python表达式的输入,并输出表达式的计算结果
请输入:[x*5 for x in range(2,10,2)]
你输入的内容是: [10, 20, 30, 40]
2.打开、关闭读写文件
可以用file对象对大多数文件进行操作。
1)打开文件
你必须先用Python内置的open()函数打开一个文件,创建一个file对象,相关的方法才可以调用它进行读写。
file object = open(file_name [, access_mode][, buffering])
· file_name:file_name变量是一个包含了你要访问的文件名称的字符串值。
· access_mode:access_mode决定了打开文件的模式:只读,写入,追加等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的,默认文件访问模式为只读(r)。
· buffering:如果buffering的值被设为0,就不会有寄存。如果buffering的值取1,访问文件时会寄存行。如果将buffering的值设为大于1的整数,表明了这就是的寄存区的缓冲大小。如果取负值,寄存区的缓冲大小则为系统默认。
· 当文件不存在但通过open函数打开时,如果是写入则会自动创建文件,如果是读取内容则会报错。
打开文件的模式 |
描述 |
r |
以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。 |
rb |
以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。这是默认模式。 |
r+ |
打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。 |
rb+ |
以二进制格式打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。 |
w |
打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件。 |
wb |
以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件。 |
w+ |
打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件。 |
wb+ |
以二进制格式打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件。 |
a |
打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。也就是说,新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在,创建新文件进行写入。 |
ab |
以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。也就是说,新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在,创建新文件进行写入。 |
a+ |
打开一个文件用于读写。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾(不然怎么追加呢)。文件打开时会是追加模式。如果该文件不存在,创建新文件用于读写。 |
ab+ |
以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。如果该文件不存在,创建新文件用于读写。 |
2)File对象的属性
文件被打开后就会创建一个File对象。
对象属性 |
描述 |
file.closed |
返回true如果文件已被关闭,否则返回false。 |
file.mode |
返回被打开文件的访问模式。 |
file.name |
返回文件的名称。 |
file.softspace |
如果用print输出后,必须跟一个空格符,则返回false。否则返回true。 |
3)关闭文件
当一个文件对象的引用被重新指定给另一个文件时,Python 会关闭之前的文件(Python会自动地关闭之前的文件对象,这样不那么耗费内存)。用close()方法关闭文件是一个很好的习惯。
4)读写文件
无论读、写、还是关闭文件,都需要先用open打开文件。
# 写一个文件
fo = open("foo.txt", "wb")
fo.write( "www.runoob.com!\nVery good site!\n");
# 关闭打开的文件
fo.close()
# 读一个文件
fo = open("foo.txt", "r+")
str = fo.read(10); #这里的参数10表示的是被读取的字节数
print("读取的字符串是 : ", str)
# 关闭打开的文件
fo.close()
5)文件内定位
tell()方法告诉你文件内的当前位置(那应该就是告诉你文件指针在哪个位置);换句话说,下一次的读写会发生在文件开头这么多字节之后。
seek(offset [,from])方法改变当前文件的位置。Offset变量表示要移动的字节数。From变量指定开始移动字节的参考位置。如果from被设为0,这意味着将文件的开头作为移动字节的参考位置。如果设为1,则使用当前的位置作为参考位置。如果它被设为2,那么该文件的末尾将作为参考位置。
# 打开一个文件
fo = open("foo.txt", "r+")
str = fo.read(10);
print("读取的字符串是 : ", str)
# 查找当前位置
position = fo.tell();
print("当前文件位置 : ", position)
# 把指针再次重新定位到文件开头
position = fo.seek(0, 0);
str = fo.read(10);
print("重新读取字符串 : ", str)
# 关闭打开的文件
fo.close()
3.文件File对象的方法
方法 |
描述 |
关闭文件。关闭后文件不能再进行读写操作。 |
|
刷新文件内部缓冲,直接把内部缓冲区的数据立刻写入文件, 而不是被动的等待输出缓冲区写入。 |
|
返回一个整型的文件描述符(file descriptor FD 整型), 可以用在如os模块的read方法等一些底层操作上。 |
|
如果文件连接到一个终端设备返回 True,否则返回 False。 |
|
返回文件下一行。 |
|
从文件读取指定的字节数,如果未给定或为负则读取所有。 |
|
读取整行,包括 “\n” 字符。 |
|
读取所有行并返回列表,若给定sizeint>0,返回总和大约为sizeint字节的行, 实际读取值可能比sizhint较大, 因为需要填充缓冲区。 |
|
设置文件当前位置 |
|
返回文件当前位置。 |
|
截取文件,截取的字节通过size指定,默认为当前文件位置。 |
|
将字符串写入文件,没有返回值。 |
|
向文件写入一个序列字符串列表,如果需要换行则要自己加入每行的换行符。 |
4.文件OS(Python中处理文件和目录的模块)
方法 |
描述 |
检验权限模式 |
|
改变当前工作目录 |
|
设置路径的标记为数字标记。 |
|
更改权限 |
|
更改文件所有者 |
|
改变当前进程的根目录 |
|
关闭文件描述符 fd |
|
关闭所有文件描述符,从 fd_low (包含) 到 fd_high (不包含), 错误会忽略 |
|
复制文件描述符 fd |
|
将一个文件描述符 fd 复制到另一个 fd2 |
|
通过文件描述符改变当前工作目录 |
|
改变一个文件的访问权限,该文件由参数fd指定,参数mode是Unix下的文件访问权限。 |
|
修改一个文件的所有权,这个函数修改一个文件的用户ID和用户组ID,该文件由文件描述符fd指定。 |
|
强制将文件写入磁盘,该文件由文件描述符fd指定,但是不强制更新文件的状态信息。 |
|
通过文件描述符 fd 创建一个文件对象,并返回这个文件对象 |
|
返回一个打开的文件的系统配置信息。name为检索的系统配置的值,它也许是一个定义系统值的字符串,这些名字在很多标准中指定(POSIX.1, Unix 95, Unix 98, 和其它)。 |
|
返回文件描述符fd的状态,像stat()。 |
|
返回包含文件描述符fd的文件的文件系统的信息,像 statvfs() |
|
强制将文件描述符为fd的文件写入硬盘。 |
|
裁剪文件描述符fd对应的文件, 所以它最大不能超过文件大小。 |
|
返回当前工作目录 |
|
返回一个当前工作目录的Unicode对象 |
|
如果文件描述符fd是打开的,同时与tty(-like)设备相连,则返回true, 否则False。 |
|
设置路径的标记为数字标记,类似 chflags(),但是没有软链接 |
|
修改连接文件权限 |
|
更改文件所有者,类似 chown,但是不追踪链接。 |
|
创建硬链接,名为参数 dst,指向参数 src |
|
返回path指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表。 |
|
设置文件描述符 fd当前位置为pos, how方式修改: SEEK_SET 或者 0 设置从文件开始的计算的pos; SEEK_CUR或者 1 则从当前位置计算; os.SEEK_END或者2则从文件尾部开始. 在unix,Windows中有效 |
|
像stat(),但是没有软链接 |
|
从原始的设备号中提取设备major号码 (使用stat中的st_dev或者st_rdev field)。 |
|
以major和minor设备号组成一个原始设备号 |
|
递归文件夹创建函数。像mkdir(), 但创建的所有intermediate-level文件夹需要包含子文件夹。 |
|
从原始的设备号中提取设备minor号码 (使用stat中的st_dev或者st_rdev field )。 |
|
以数字mode的mode创建一个名为path的文件夹.默认的 mode 是 0777 (八进制)。 |
|
创建命名管道,mode 为数字,默认为 0666 (八进制) |
|
创建一个名为filename文件系统节点(文件,设备特别文件或者命名pipe)。 |
|
打开一个文件,并且设置需要的打开选项,mode参数是可选的 |
|
打开一个新的伪终端对。返回 pty 和 tty的文件描述符。 |
|
返回相关文件的系统配置信息。 |
|
创建一个管道. 返回一对文件描述符(r, w) 分别为读和写 |
|
从一个 command 打开一个管道 |
|
从文件描述符 fd 中读取最多 n 个字节,返回包含读取字节的字符串,文件描述符 fd对应文件已达到结尾, 返回一个空字符串。 |
|
返回软链接所指向的文件 |
|
删除路径为path的文件。如果path 是一个文件夹,将抛出OSError; 查看下面的rmdir()删除一个 directory。 |
|
递归删除目录。 |
|
重命名文件或目录,从 src 到 dst |
|
递归地对目录进行更名,也可以对文件进行更名。 |
|
删除path指定的空目录,如果目录非空,则抛出一个OSError异常。 |
|
获取path指定的路径的信息,功能等同于C API中的stat()系统调用。 |
|
决定stat_result是否以float对象显示时间戳 |
|
获取指定路径的文件系统统计信息 |
|
创建一个软链接 |
|
返回与终端fd(一个由os.open()返回的打开的文件描述符)关联的进程组 |
|
设置与终端fd(一个由os.open()返回的打开的文件描述符)关联的进程组为pg。 |
|
返回唯一的路径名用于创建临时文件。 |
|
返回一个打开的模式为(w+b)的文件对象 .这文件对象没有文件夹入口,没有文件描述符,将会自动删除。 |
|
为创建一个临时文件返回一个唯一的路径 |
|
返回一个字符串,它表示与文件描述符fd 关联的终端设备。如果fd 没有与终端设备关联,则引发一个异常。 |
|
删除文件路径 |
|
返回指定的path文件的访问和修改的时间。 |
|
os.walk(top[, topdown=True[, οnerrοr=None[, followlinks=False]]]) |
输出在文件夹中的文件名通过在树中游走,向上或者向下。 |
写入字符串到文件描述符 fd中. 返回实际写入的字符串长度 |
Python中的异常处理
1.异常类型
异常名称 |
描述 |
BaseException |
所有异常的基类 |
SystemExit |
解释器请求退出 |
KeyboardInterrupt |
用户中断执行(通常是输入^C) |
Exception |
常规错误的基类 |
StopIteration |
迭代器没有更多的值 |
GeneratorExit |
生成器(generator)发生异常来通知退出 |
StandardError |
所有的内建标准异常的基类 |
ArithmeticError |
所有数值计算错误的基类 |
FloatingPointError |
浮点计算错误 |
OverflowError |
数值运算超出最大限制 |
ZeroDivisionError |
除(或取模)零 (所有数据类型) |
AssertionError |
断言语句失败 |
AttributeError |
对象没有这个属性 |
EOFError |
没有内建输入,到达EOF 标记 |
EnvironmentError |
操作系统错误的基类 |
IOError |
输入/输出操作失败 |
OSError |
操作系统错误 |
WindowsError |
系统调用失败 |
ImportError |
导入模块/对象失败 |
LookupError |
无效数据查询的基类 |
IndexError |
序列中没有此索引(index) |
KeyError |
映射中没有这个键 |
MemoryError |
内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的) |
NameError |
未声明/初始化对象 (没有属性) |
UnboundLocalError |
访问未初始化的本地变量 |
ReferenceError |
弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象 |
RuntimeError |
一般的运行时错误 |
NotImplementedError |
尚未实现的方法 |
SyntaxError |
Python 语法错误 |
IndentationError |
缩进错误 |
TabError |
Tab 和空格混用 |
SystemError |
一般的解释器系统错误 |
TypeError |
对类型无效的操作 |
ValueError |
传入无效的参数 |
UnicodeError |
Unicode 相关的错误 |
UnicodeDecodeError |
Unicode 解码时的错误 |
UnicodeEncodeError |
Unicode 编码时错误 |
UnicodeTranslateError |
Unicode 转换时错误 |
Warning |
警告的基类 |
DeprecationWarning |
关于被弃用的特征的警告 |
FutureWarning |
关于构造将来语义会有改变的警告 |
OverflowWarning |
旧的关于自动提升为长整型(long)的警告 |
PendingDeprecationWarning |
关于特性将会被废弃的警告 |
RuntimeWarning |
可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告 |
SyntaxWarning |
可疑的语法的警告 |
UserWarning |
用户代码生成的警告 |
2.异常处理
1)try/except语句
捕捉异常通常用try(捕捉错误)/except(处理错误)语句。如果你不想在异常发生时结束你的程序,只需在try里捕获它。异常可带参数,用于说明异常原因
try: fh = open("testfile", "w") fh.write("这是一个测试文件,用于测试异常!!") except (IOError,RuntimeError): # 当出现这两种error中的一种时,执行except后面的操作 print("Error: 没有找到文件或读取文件失败") except Exception as e: # 使用异常基类捕获 print("Error: 出错") else: print("内容写入文件成功") fh.close()
2)try/finally语句
try-finally 语句无论是否发生异常都将执行最后的代码。
try: fh = open("testfile", "w") fh.write("这是一个测试文件,用于测试异常!!") finally: print("Error: 没有找到文件或读取文件失败")
3.自己设置异常(用于bug修改、错误检查)
我们可以使用raise语句自己触发异常
raise语法格式如下:
raise [Exception [, args [, traceback]]]
语句中Exception是异常的类型(例如,NameError)参数是一个异常参数值。该参数是可选的,如果不提供,异常的参数是”None”。
最后一个参数是可选的(在实践中很少使用),如果存在,是跟踪异常对象。例子如下:
def functionName( level ): if level < 1: raise Exception("Invalid level!", level) # 触发异常后,后面的代码就不会再执行
对于自定义的异常,在使用except语句处理异常时,一定要将Exception中的异常名作为except语句的一个参数。例子如下:
try: #正常逻辑 except "Invalid level!": #触发自定义异常 else: #其余代码
4.自己创建异常类型,用于常见异常复用
一个异常可以是一个字符串,类或对象。
class Networkerror(RuntimeError): # 基于RuntimeError类创建一个新的类 def __init__(self, arg): # 定义一个函数 self.args = arg
try: raise Networkerror("Bad hostname") #抛出一个Networkerror异常 except Networkerror as e: #匹配异常的类型,当出现了Networkerror型异常时,执行该except语句,并传递变量e,变量 e 是用于创建Networkerror类的实例,这里的e应该就是这个异常对象? print(e.args)
Python内置函数
内置函数 |
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unicode() |
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object() |
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Python面向对象
1.面向对象技术简介
· 类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例(对象是类实例化之后的结果)。
· 类变量:类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。
· 数据成员:类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。
· 方法重写:如果从父类继承的方法不能满足子类的需求,可以对其进行改写,这个过程叫方法的覆盖(override),也称为方法的重写。
· 实例变量:定义在方法中的变量,只作用于当前实例的类。
· 继承:即一个派生类(derived class)继承基类(base class)的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如,有这样一个设计:一个Dog类型的对象派生自Animal类,这是模拟”是一个(is-a)”关系(例图,Dog是一个Animal)。
· 实例化:创建一个类的实例,类的具体对象。
· 方法:类中定义的函数。
· 对象:通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员(类变量和实例变量)和方法。
2.创建类
'所有员工的基类'
class Employee:
empCount = 0
def __init__(self, name, salary): #构造函数
self.name = name # 添加实例属性
self.salary = salary # 添加实例属性
Employee.empCount += 1 # 修改类属性
def displayCount(self): # 添加实例方法
print("TotalEmployee %d" % Employee.empCount) # 读取类属性
def displayEmployee(self): # 添加实例方法
print("Name:", self.name, ", Salary:", self.salary) # 读取实例属性
· empCount变量是一个类变量,它的值将在这个类的所有实例之间共享。你可以在内部类或外部类使用 Employee.empCount访问。
· 第一种方法__init__()方法是一种特殊的方法,被称为类的构造函数或初始化方法,当创建了这个类的实例时就会调用该方法
· self代表类的实例,self在定义类的方法时是必须有的,虽然在调用时不必传入相应的参数。Self代表了一件事情,那就是:类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称,按照惯例它的名称是 self。
3.创建实例对象
实例化类其他编程语言中一般用关键字 new,但是在 Python中并没有这个关键字,类的实例化类似函数调用方式。
以下使用类的名称Employee 来实例化,并通过 __init__ 方法接受参数。
"创建 Employee类的第一个对象"
emp1 = Employee("Zara",2000)
"创建 Employee类的第二个对象"
emp2 = Employee("Manni",5000)
4.操作对象属性
下面是读取对象属性的实例:
'所有员工的基类'
class Employee:
empCount = 0
def __init__(self, name, salary): #构造函数
self.name = name # 添加实例属性
self.salary = salary # 添加实例属性
Employee.empCount += 1 # 修改类属性
def displayCount(self): # 添加实例方法
print("TotalEmployee %d" % Employee.empCount) # 读取类属性
def displayEmployee(self): # 添加实例方法
print("Name:", self.name, ", Salary:", self.salary) # 读取实例属性
# "创建 Employee 类的第一个对象"
emp1 =Employee("Zara",2000)
# "创建 Employee 类的第二个对象"
emp2 =Employee("Manni",5000)
emp1.displayEmployee()
emp2.displayEmployee()
print("TotalEmployee %d" %Employee.empCount)
以下函数还可以对属性进行读取之外的操作:
· getattr(obj,name[, default]) :访问对象的属性。
· hasattr(obj,name):检查是否存在一个属性。
· setattr(obj,name,value):设置一个属性。如果属性不存在,会创建一个新属性。
· delattr(obj,name) :删除属性。
5.Python内置的类属性
· __dict__ :类的属性(包含一个字典,由类的数据属性组成)
· __doc__ :类的文档字符串
· __name__:类名
· __module__:类定义所在的模块(类的全名是’__main__.className’,如果类位于一个导入模块mymod中,那么className.__module__ 等于 mymod)
· __bases__ :类的所有父类构成元素(包含了一个由所有父类组成的元组)
6.类的继承
面向对象的编程带来的主要好处之一是代码的重用,实现这种重用的方法之一是通过继承机制。继承完全可以理解成类之间的类型和子类型关系。
在python中继承中的一些特点:
· 1:在继承中基类的构造(__init__()方法)不会被自动调用,它需要在其派生类的构造中亲自专门调用。
· 2:在调用基类的方法时,需要加上基类的类名前缀,且需要带上self参数变量。区别于在类中调用普通函数时并不需要带上self参数
· 3:Python总是首先查找对应类型的方法,如果它不能在派生类中找到对应的方法,它才开始到基类中逐个查找。(先在本类中查找调用的方法,找不到才去基类中找)。
如果在继承元组中列了一个以上的类,那么它就被称作”多重继承” 。
class Parent:
# 定义父类
parentAttr =100
def __init__(self):
print("调用父类构造函数")
def parentMethod(self):
print('调用父类方法')
def setAttr(self,attr):
Parent.parentAttr =attr
def getAttr(self):
print("父类属性 :",Parent.parentAttr)
class Child(Parent):
# 定义子类
def __init__(self):
print("调用子类构造方法") #无论子类还是父类,都要单独写一次_init_
def childMethod(self):
print('调用子类方法')
def getAttr (self):
print('重写父类方法,因为父类方法不能满足需求')
c = Child() #实例化子类
c.childMethod()#调用子类的方法
c.parentMethod()#调用父类方法
c.setAttr(200) #再次调用父类的方法 -设置属性值
c.getAttr()#再次调用父类的方法 -获取属性值
你可以使用issubclass()或者isinstance()方法来检测,一个类或对象是否为其他类或对象的子类。
· issubclass() –布尔函数判断一个类是另一个类的子类或者子孙类,语法:issubclass(sub,sup)
· isinstance(obj, Class)布尔函数如果obj是Class类的实例对象或者是一个Class子类的实例对象则返回true。
7.运算符重载
Python同样支持运算符重载,实例如下:
class Vector:
def __init__(self, a, b):
self.a = a
self.b = b
def __str__(self):
return 'Vector(%d, %d)' % (self.a, self.b)
def __add__(self, other):
return Vector(self.a + other.a, self.b + other.b)
v1 = Vector(2, 10)
v2 = Vector(5, -2)
print(v1 + v2)
以上代码执行结果如下所示:
Vector(7, 8)
8.类的私有属性及方法
1)类的私有属性
__private_attrs:两个下划线开头,声明该属性为私有,不能在类的外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用是self.__private_attrs。
2)类的私有方法
__private_method:两个下划线开头,声明该方法为私有方法,不能在类地外部调用。在类的内部调用self.__private_methods
3)实例
class JustCounter:
__secretCount = 0
# 私有变量
publicCount = 0
# 公开变量
def count(self):
self.__secretCount += 1
self.publicCount += 1
print(self.__secretCount) # 在内部使用私有化属性,不会产生错误
counter = JustCounter()
counter.count()
counter.count()
print(counter.publicCount)
print(counter.__secretCount)
# 报错,实例不能访问私有变量
9.单下划线、双下划线、头尾双下划线说明:
· __foo__:定义的是特列方法,类似 __init__() 之类的。
· _foo:以单下划线开头的表示的是 protected类型的变量,即保护类型只能允许其本身与子类进行访问,不能用于 from module import *
· __foo:双下划线的表示的是私有类型(private)的变量,只能是允许这个类本身进行访问了。
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