数据表结构如上图
业务需求:
当同一个设备(device_id)的同一个app(package_name)在同一天(collect_date)的采集数据,如果存在,则更新,不存在,则插入。
使用如下语句完成以上需求:
INSERT INTO app_use_report (device_id, app_name, package_name, use_time, collect_date)
VALUES
(2, ‘QQ’, ‘com.tencent.qq’, 890, ‘2018-12-11’),
(1, ‘微信’, ‘com.tencent.wechat’, 18, ‘2018-12-11’)
ON DUPLICATE KEY
UPDATE use_time = VALUES(use_time)
结果:
能满足需求
问题(重点):
会导致主键id的不连续,在更新时,影响的行数就是要比对的数据行数,现有(auto increment) id=原有(auto increment) id + 数据行数,即update也会导致id的增加。
举例:
1.起始(auto increment) id=300,比对100条数据,前99条只需要update,最后一条需要insert。
2.最后insert的数据id=300。此时,(auto increment) id=400。
3.再次insert一条数据(普通插入),id为400。
注:(auto increment) id是将要插入的数据的自增id,对应AUTO_INCREMENT。
解决办法:
放弃此种方法,在Java代码中利用List的retainAll(Collection<?> c);方法来处理该业务需求。
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