Python基础之图像识别

Python基础之图像识别Python基础之图像识别文章目录Python基础之图像识别1.获取屏幕截图2.识别图像3.自动点赞程序1.获取屏幕截图我们控制鼠标的操作,不能盲目的进行,所以我们需要监控屏幕上的内容,从而决定要不要进行对应的操作,pyautogui提供了一个方法screenshot(),可以返回一个Pillow的image对象;这里有三个常用函数:im=pyautogui.screenshot():返回屏幕的截图,是一个Pillow的image对象im.getpixel((500,500))

Python基础之图像识别

1. 获取屏幕截图

我们控制鼠标的操作,不能盲目的进行,所以我们需要监控屏幕上的内容,从而决定要不要进行对应的操作, pyautogui 提供了一个方法screenshot(),可以返回一个Pillow的image对象;

这里有三个常用函数:

im = pyautogui.screenshot():返回屏幕的截图,是一个Pillow的image对象
im.getpixel((500, 500)):返回im对象上,(500,500)这一点像素的颜色,是一个RGB元组
pyautogui.pixelMatchesColor(500,500,(12,120,400)) :是一个对比函数,对比的是屏幕上(500,500)这一点像素的颜色,与所给的元素是否相同;

im = pyautogui.screenshot()
im.save('屏幕截图.png')

保存屏幕截图;

2. 识别图像

首先,我们需要先获得一个屏幕快照,例如我们想要点赞,我们就先把大拇指的图片保存下来;然后使用函数:locateOnScreen(‘zan.png’) ,如果可以找到图片,则返回图片的位置,如:Box(left=25, top=703, width=22, height=22);如果找不到图片,则返回None;
如果,屏幕上有多处图片可以匹配,则需要使用locateAllOnScreen(‘zan.png’) ,如果匹配到多个值,则返回一个list,参考如下:

import pyautogui
pyautogui.PAUSE = 1

# 图像识别(一个)
btm = pyautogui.locateOnScreen('zan.png')
print(btm)  # Box(left=1280, top=344, width=22, height=22)

# 图像识别(多个)
btm = pyautogui.locateAllOnScreen('zan.png')
print(list(btm))  # [Box(left=1280, top=344, width=22, height=22), Box(left=25, top=594, width=22, height=22)]

pyautogui.center((left, top, width, height)) 返回指定位置的中心点;这样,我们就可以再配合鼠标操作点击找到图片的中心;

3. 自动点赞程序

我们需要将所有的文章点赞,本页上的点赞完成后,就滚动鼠标,把新加载的文章也全部点赞;

在这里插入图片描述
代码如下:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# author:Zhang Kai 

import pyautogui
import time


def zan():
    time.sleep(0.5)    # 等待 0.5 秒
    left, top, width, height = pyautogui.locateOnScreen('zan.png')   # 寻找 点赞图片;
    center = pyautogui.center((left, top, width, height))    # 寻找 图片的中心
    pyautogui.click(center)    # 点击
    print('点赞成功!')


while True:
    if pyautogui.locateOnScreen('zan.png'):
        zan()   # 调用点赞函数
    else:
        pyautogui.scroll(-500)    # 本页没有图片后,滚动鼠标;
        print('没有找到目标,屏幕下滚~')

运行后,会逐个进行点赞:
在这里插入图片描述
Pycharm中的输入如下:
在这里插入图片描述

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