2020未来杯总决赛暨颁奖典礼圆满落幕

由睡前Futurelab主办，中国青少年发展基金会、DeepTech联合主办；清华语音和语言技术中心、北京希尔贝壳科技有限公司和厦门大学海洋与地球学院共同协办；华为手机作为本届未来杯全程战略合作伙伴的2020“未来杯高校AI挑战赛”总决赛答辩暨颁奖典礼，已于11月15日圆满落幕。

本届“未来杯”共设有“抗疫-病毒传播模型预测”、“抗疫-心理疏导线索”、“图像-海洋生物探索”、“语音-跨设备说话人识别”4条赛道。

自2020年初开赛以来，大赛共招募到来自国内外198所高校，由4787名选手组成的2545支战队参与线上竞技，参赛人数及参赛队伍较之往届大赛都有着不同程度的提升。更有3491名高校学生是2020年才加入到未来杯大赛的新选手，尤见“未来杯”已经发展成为国内外高校在大数据及AI领域认知度较高的竞赛平台，同时，也逐步发展成为了国际化青年科学竞技以及科技交流的重要平台。

本次“未来杯”总决赛暨颁奖典礼首先进行了语音及图像两个赛道的总决赛答辩环节，为此，大赛组委会特邀请到来自高校和企业的资深专家，组成了专业评审团，从各入围队伍的决赛线上成绩、现场模型阐述、所采用技术的认知、性能优化、应用价值，以及探索与创新六个维度，进行了现场的评审和打分。

组成本次总决赛语音赛道专业评审队伍的专家是(排名不分先后)：

俞敬松

北京大学副教授，北京大学软件与微电子学院，负责创建语言信息工程系工作，并负责管理教学工作；现任语言信息工程系副主任。

王天本

西北工业大学工学博士（计算机科学与技术），现任西北农林科技大学副教授。主要研究方向：普适计算，基于无线信号的智能行为感知。

吴本谷

人工智能语音识别及声纹算法工程化应用专家，专注于人工智能和深度学习领域的技术创新，拥有国内多项声纹技术的专利著作。

研究方向包括自动语音和说话人识别、声学模型构建、语言模型构建等，创建并维护语音杂谈微信公众号，Kaldi开源社区，热衷于推动语音识别开源工作。

组成本次总决赛图像赛道专业评审队伍的专家是(排名不分先后):

何东健

西北农林科技大学教授、博士生导师，农业农村部农业物联网重点实验室主任、省农业信息感知与智能服务重点实验室主任、省图象图形学学会理事长。

张忠宝

北京邮电大学网络技术研究院，网络与交换技术国家重点实验室，副教授、博士生导师，主要研究方向社交网络、图计算、数据挖掘。

赵青

中软国际教育科技集团技术顾问。

此外，组委会还邀请到了大赛协办方代表——厦门大学海洋与地球学院，海洋生物学领域研究的博士生赵宇，作为场景应用专家，就此次图像赛道决赛赛题的出题背景情况进行了介绍。

赵宇

厦门大学海洋生物学博士生；SDI潜水教练；微博科普博主@Sharkalaca。

赵宇介绍道，本次图像赛道的决赛赛题，源于生态研究中常用的一种方法，即“视频样带调查法”，这也是进行生物多样性研究的重要方法之一。这种方法是通过潜水员在水底，沿着预先布设好的标尺缓慢游动，用水下相机录制高清样带视频。然后，实验室里的生物识别培训研究人员会对样带所录制下来的内容进行人工判读，记录样带中的生物种类、个体数以及个体大小等重要生物学信息。这些调查结果对于区域生物多样性研究有着重要价值，研究结果也可以为该区域的资源保护及管理提供科学依据及理论支持。

但是传统地利用人工判读视频样带，需要消耗大量的时间、精力，在面对多样性高、生物量大的生物群落，比如我国富饶的三沙群岛海域时更是如此。因此迫切需要开发视频样带判读的新技术和新方法。随着AI技术的发展，让计算机介入此类任务，势必大幅提高工作效率，因此才希望借助大赛，发动选手的技术才能，为最终提升判读效率带来一些启发和帮助，同时也能为水下生态系统的研究和保护带来巨大的助力。

针对本场语音和图像赛道的答辩情况，评审老师进行了有针对性的点评。来自北京大学副教授，北京大学软件与微电子学院语言信息工程系副主任的俞敬松老师在点评中着重强调了科技文献调研的重要作用，他表示，通过竞赛可以让学生了解外面社会里发生的新事物和新需求，只有从基础的事情做起，培养解决问题的认真态度，才能为解决复杂问题找到更好的答案，从而获得理论和实际技能两个方面的提升。

来自北京邮电大学网络技术研究院，网络与交换技术国家重点实验室，副教授、博士生导师张忠宝老师谈到，本次图像赛道决赛的赛题相较区域赛的赛题而言，增加了一定的难度，这在一定程度上对选手所使用算法的创新、改进与研发提出了更高的要求，为此，他通过填写一阙如梦令，表达了对选手们的殷切期望：

如梦令·未来杯AI挑战赛决赛

立冬决赛图像

目标均衡增强

理论与实践

AI世界徜徉

Go On，Go On

方不负少年狂

来自西北农林科技大学教授、博士生导师，陕西省图象图形学学会理事长，何东健老师谈到，本次决赛的赛题来自于科研实践，具有很强的实用价值，各个队伍的选手也体现出了很好的科研素质，对解决问题的思路和方法能够进行清晰地表达。同时他也希望，参赛选手们还应该针对研究对象本身的特点和困难进行更加深入的研究和探索，选择和优化与研究对象本身更契合的算法，这也是每个科研人员在解决实际问题时，首先应该考虑到的因素。

2020未来杯，大赛组委会联合华为网络人工智能单元iMaster NAIE，为选手提供了高级计算资源及在线模型训练等一系列服务，为了让大家日后在开展人工智能学习与实践活动中，更加充分地了解和使用华为NAIE平台，组委会还邀请到了来自华为网络人工智能产品部的高级运营总监，许劲松老师，以及华为NAIE CTO Office的高级专家刘雪老师，为大家对如何应用NAIE平台，更简单易用地进行网络AI开发和应用这一主题进行了分享。

许劲松

网络人工智能产品部 高级运营总监

刘雪

NAIE CTO Office 高级专家

许劲松老师介绍说，华为网络人工智能NAIE平台在AI领域有着非常大的造诣，在运营商网络和企业端网有着很多日常的应用，在数据治理、AI训练及算法、算力支撑上也提供了非常多的资源。从对高校的研究支持角度来说，华为网络人工智能NAIE平台也提供了工业化的应用平台和工业级的数据，可以提供给高校师生用于论文的研究与发表。

目前，在通信网络的行业研究中，将人工智能与通信产业相结合这个方向的研究案例还相对较少，作为业界公认的、唯一对外公开的交叉平台，许劲松老师也希望选手们在这次比赛中，通过对华为网络人工智能NAIE平台的应用，在未来通信网络的AI应用上贡献出更多的产业想法和思路，共同做大网络AI产业。

接下来，华为网络人工智能云服务高级专家，刘雪老师进行了《iMaster NAIE——使能网络AI开发和应用更简单》的主题分享。她介绍说，在5G、云服务及大数据等新机遇面临的新挑战背景下，华为在电信网络领域率先提出了自动驾驶网络解决方案，其在网元层、网络管理层和云端使能层分别注入AI元素，简化了网络的构成，提高了网络的运维效率，从而降低了网络的运维成本，给入网的用户带来更稳定和更便利的网络使用体验，也为运营商或者是企业客户带来了更大的商业价值。

刘雪老师从数据准备、模型训练、人才建设，以及AIOps智能运维几个方面，详细介绍了NAIE使能网络AI开发及应用的具体方式，在介绍人才建设方面的时候，她表示，网络AI的建设需求更多的人才加入，对此，NAIE提供了包括“培训服务”与“大赛服务”的人才建设组合服务。目前，大赛服务平台设有3个赛事体系，分别是：

• 面向高校学生的“学习赛”：平台为选手配以针对性的学习材料，同时提供答疑服务支撑
• 面向在职人员的“模拟赛”：方便在职人员在参与专业竞赛平台的比拼前，对自己的参赛能力进行提前的评估
• 面向全社会的“竞赛”平台：通过免费提供专业的比赛平台、通信AI开发模板、多场景业务API和算法算力等，与企业、高校与合作伙伴开展合作办赛

刘雪老师表示，华为iMaster NAIE平台欢迎更多的师生朋友们参与共同建设，开展交流和学习。

最后，大赛组委会经过现场分数汇总与统计，核算出了语音与图像赛道总决赛的最终排名，分别是：

【语音赛道】

【图像赛道】

除此之外，大赛组委会也为参与本届未来杯“战疫特别赛事”的获奖选手进行了获奖证书的展示，分别是：

【战疫特别赛事-病毒传播模型预测】

【战疫特别赛事-心理疏导线索】

在恭喜各赛道获奖队伍及选手的同时，大赛组委会也由衷地感谢各位评委老师和合作伙伴对2020未来杯高校AI挑战赛的大力支持，至此，“2020未来杯高校AI挑战赛”圆满落下帷幕。

主办方简介

中软国际教育科技集团旗下的睡前Futurelab以传播科学正能量为己任，致力于成为帮助全球青少年成长的教育平台和连接梦想与现实的催化剂。我们通过搭建高校、学生和企业交流合作的桥梁，以学科竞赛、在线实验室平台、人才测评、未来学院、价值观培养等多种途径，服务于年青人的科技创新。通过整合有价值的成长资源，帮助年青人更好地认识世界，让他们的想象力和创造力得到充分地学习、实践和探索。

未来杯nova7系列产品介绍

华为nova7系列作为面向全球年轻人的创新潮流设计，为年轻消费者带来全新”5G自拍视频旗舰“。搭载前置3200万追焦双摄，华为独家定制的自动对焦主摄，结合先进的AI算法，带来全新”眼部追焦“自拍体验；后置6400万AI变焦四摄，在先进的AI算法辅助下，画面更清晰、稳定；更有超广角镜头和微距镜头，满足更多场景创作需求。

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