一:分布式架构和部署
1:如何进行分布式部署
2:系统拆分后,模块之间如何相互调用
3:如何进行统一的会话(Session)管理
4:如何实现单点登录
5:如何保证一致性更新
6:如何规划和处理分布式事务
7:如何对重要服务实现HA
二:高并发和Web层的性能优化
1:高并发的处理
2:Nginx的优化,Varnish的配置和优化
3:Web层的缓存和静态化
4:Web层的性能优化,基本原理、各种优化的手段
5:Tomcat集群和MSM
6:如何处理动态、实时内容
三:逻辑层处理和性能优化
1:Redis快速上手
2:缓存规划和Memcashed集群(使用magent)
3:异步规划和集群,以及优化
4:纯内存操作,应对复杂业务逻辑,比如:库存的查询和修改
5:如何处理高并发的业务
四:数据层处理和性能优化
1:大数据量的处理
2:MySQL的分区
3:如何分库
4:如何分表
5:应用MySQL Fabric
五:数据库优化(这个内容太多了,会专门开设另外的课程来讲)
1:MySQL的主从集群和读写分离
2:Galera for MySQL的集群
3:MySQL的HA和负载均衡
4:SQL优化的方法
5:MySQL常见的优化配置
6:NoSQL的应用
1.什么是分布式系统
通俗点说:就是能把系统进行拆分并部署到多台服务器上的系统。(注意区分分层和集群)
专业点说:分布式软件系统(Distributed Software Systems)是支持分布式处理的软件系统,是在由网络互联的多处理机体系结构上执行任务的系统。常见的有:分布式操作系统、分布式程序设计语言及其编译(解释)系统、分布式文件系统、分布式数据库系统、分布式应用系统等。
2.为何需要分布式
单台服务器已经无法承受访问压力
大数据处理
高并发访问
高可用性,自动容错
并行、高性能应用
……
3.分布式系统的特点
1):面对高并发、大数据量的处理要求
2):高可扩展性(可伸缩)
3):高性能
4):异构:操作系统、硬件、程序语言等
5):同步、异步操作混杂
6):安全性:授权认证、SSO单点登录、Oauth等
7):透明性,如:访问透明、位置透明、并发透明、故障透明、伸缩透明等
4.分布式系统的缺点
1):相互调用不便
2):网络通信的可靠性
3):网络传输数据的安全问题
4):系统开发更复杂
5):测试困难
5.什么是分布式部署
简单点说:就是把程序或数据,分散部署到多台物理服务器上,但他们组合起来,形成一个整体对外提供服务。
6.分布式架构部署的演变
1.1台服务器的最简部署
比如我们在自己的电脑上跑一个项目!web服务器和数据库服务器都是在同一台物理机器上!
2.分离Web服务器和数据库服务器
3.水平增加Web服务器,加入Varnish(请求很多,一台web服务器不够了)
在一台服务器上起多台web服务器,或者增加硬件
4.加入分布式的文件系统
系统有大量的图片,文件等
5.加入缓存服务(有大量的读取数据库中数据的情况)
6.MySql数据库的主从集群、读写分离
7.继续水平增加Web服务器,加入Nginx
8.按业务进行缓存分离,缓存集群
9.加入消息系统,进行异步处理
10.对重要的节点进行HA集群,或者是双机热备,以保障可用性
分布式部署给开发带来的问题
分布式部署会带来很多问题,有很多在开发期间就要考虑到,比如:
1:各个拆分开的模块间如何相互调用
2:单点登录
3:会话的统一管理
4:一致性更新
5:分布式事务
6:关键服务的可用性保障
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