根据中序和后序确定二叉树_根据前序和中序构建二叉树Java

根据中序和后序确定二叉树_根据前序和中序构建二叉树Java题目:根据中序和后序遍历构建二叉树 思路:利用递归加上分治的思想。先找到根节点的值,然后在根据中序遍历找到根节点的左右两边的值,然后在递归的处理左右两边的左右子树。这里的关键在于怎么处理递归的左右子树的范围,代码里面详细解释 代码: class Solution { public: TreeNode

根据中序和后序确定二叉树_根据前序和中序构建二叉树Java"

  • 题目:根据中序和后序遍历构建二叉树
  • 思路:利用递归加上分治的思想。先找到根节点的值,然后在根据中序遍历找到根节点的左右两边的值,然后在递归的处理左右两边的左右子树。这里的关键在于怎么处理递归的左右子树的范围,代码里面详细解释
  • 代码:
    class Solution {
    public:
        TreeNode *buildTree(vector<int> &inorder, vector<int> &postorder) {
            vector<int>::size_type lenIn = inorder.size();
            vector<int>::size_type lenPost = postorder.size();
            return buildTree_Aux(inorder,0,lenIn-1,postorder,0,lenPost-1);
        }
         
        TreeNode *buildTree_Aux(vector<int> &inorder,int inB,int inE,
                                vector<int> &postorder,int poB,int poE) {
            if(inB > inE || poB > poE)
                return NULL;
            //在后序遍历中确定根节点
            TreeNode* root = new TreeNode(postorder[poE]);
            //在中序遍历中确定左右子树
            vector<int>::iterator iter = find(inorder.begin()+inB,inorder.begin()+inE,postorder[poE]);
            int index = iter - inorder.begin();//根节点的位置
    root
    ->left = buildTree_Aux(inorder,inB,index-1,postorder,poB,poB+index-1-inB);
       //这里postorder,poB,poB+index-1-inB这部分表示后序的左子树。pob是开始位置,index-1-inB是后序左子树的节点数的个数。poB+index-1-inB是后序的左子树的尾部 root
    ->right = buildTree_Aux(inorder,index+1,inE,postorder,poB+index-inB,poE-1);
       //这里postorder,poB+index-inB,poE-1这部分表示后序的右子树。poB+index-inB右子树开始位置,poE-1右子树结束位置,去掉了根节点的值(最尾部)
    return root; } };

     

  • 题目:根据前序和中序遍历构建二叉树
  • 思路:类似
  • 代码:
    /**
     * Definition for binary tree
     * struct TreeNode {
     *     int val;
     *     TreeNode *left;
     *     TreeNode *right;
     *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
     * };
     */
    class Solution {
    public:
        TreeNode *buildTree(vector<int> &preorder, vector<int> &inorder) {
            vector<int>::size_type lenIn = inorder.size();
            vector<int>::size_type lenPre = preorder.size();
            return buildTree_Aux(preorder, 0, lenPre-1, inorder, 0, lenIn-1);
        }
         TreeNode *buildTree_Aux(vector<int> &preorder,int prb,int pre,
                                 vector<int> &inorder,int inb,int ine) {
             if (prb > pre || inb > ine)
                 return NULL;
             TreeNode *root = new TreeNode(preorder[prb]);
             vector<int>::iterator iter = find(inorder.begin()+inb,inorder.begin()+ine,preorder[pre]);
             int mid = iter - inorder.begin();
             root->left = buildTree_Aux(preorder, prb+1, prb+mid-inb, inorder, inb, mid-1);
             root->right = buildTree_Aux(preorder, prb+1+mid-inb, pre, inorder, mid+1, ine);
             return root;
         }
    };

     

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