Pycharm在程序运行完成后,查看每个变量并继续对变量进行操作的方法(show variables)

Pycharm在程序运行完成后,查看每个变量并继续对变量进行操作的方法(show variables)Pycharm在程序运行完成后,查看每个变量并继续对变量进行操作的方法(showvariables)

Pycharm在程序运行完成后,查看每个变量并继续对变量进行操作的方法(show variables)

1.软件环境

2.问题背景

3.解决办法 

4.FAQ


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1.软件环境

        具体软件环境如下:

  • Python 3.6.3
  • Anaconda 3(64bit)
  • ipython 6.1.0

2.问题背景

        做图像处理的人一般都用过MATLAB,好用易上手,并且里面封装了大量的算法,并且MATLAB里面有一个很贴心的功能就是你可以随时查看变量的值,以及变量的类型是什么:

Pycharm在程序运行完成后,查看每个变量并继续对变量进行操作的方法(show variables)

        在进行代码调试的时候,可以清楚的看到是哪些变量出现了问题,但是由于MATLAB的深度学习生态环境还是没有Python的开放,因此,现在更多的人在做深度学习的时候,更加倾向于使用Python,而在众多的Python IDE中,pycharm算是比较热门的了!但pycharm和MATLAB在变量交互上的形式不同,有时候为了观察变量的取值是否正确,还要到处print~~,麻烦不说还特别低效!!那么,pytharm能不能像MATLAB一样显示中间变量的值呢?答案是可以的!

        当然,你可能会问:debug不是也能直接查看变量的值吗?为什么不直接debug?从我个人角度来说,我觉得对比debug,这样做的优势有如下几点:

  1. debug会导致程序运行慢,特别是配置低的电脑会明显感受到;
  2. 有时我并不关心程序的中间变量具体是什么,我关心的是运行结束后,我依然可以对程序的所有变量进行操作,这样做可以同时获得程序本身运行的结果又可以获得Jupyter Notebook的交互计算体验;如下,我还想进一步探究OCR识别的结果,那么我在程序运行完之后,依然可以进行操作:

Pycharm在程序运行完成后,查看每个变量并继续对变量进行操作的方法(show variables)

3.解决办法 

点击运行栏的这个灰色向下剪头:

Pycharm在程序运行完成后,查看每个变量并继续对变量进行操作的方法(show variables)

单击“Edit Configurations”,

Pycharm在程序运行完成后,查看每个变量并继续对变量进行操作的方法(show variables)

在出现的窗口上,勾选上:“Show command line afterwards”:

Pycharm在程序运行完成后,查看每个变量并继续对变量进行操作的方法(show variables)

“run with Python console”(新版本): 

Pycharm在程序运行完成后,查看每个变量并继续对变量进行操作的方法(show variables)

点击OK,重启Pycharm;接着点击Run窗口:

Pycharm在程序运行完成后,查看每个变量并继续对变量进行操作的方法(show variables)

将Run的show variables图标勾选:

Pycharm在程序运行完成后,查看每个变量并继续对变量进行操作的方法(show variables)

新版本选择这个有点类似眼镜的图标: 

Pycharm在程序运行完成后,查看每个变量并继续对变量进行操作的方法(show variables)

然后你就会发现,在右边出现了变量的窗口:

Pycharm在程序运行完成后,查看每个变量并继续对变量进行操作的方法(show variables)

4.FAQ

        1.每个版本的Pycharm的“Show command line afterwards”可能会稍有不同,例如有版本叫:“run with Python console”,反正不管名称怎么变,位置基本是没变的,勾选试一下就知道了!

        2.上述操作只是针对一个文件,如果每个文件都想有类似的操作,可以点击生成Templates,后面运行.py文件便都会保存所有的变量:

 Pycharm在程序运行完成后,查看每个变量并继续对变量进行操作的方法(show variables)

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今天的文章Pycharm在程序运行完成后,查看每个变量并继续对变量进行操作的方法(show variables)分享到此就结束了,感谢您的阅读。

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