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python3 subprocess模块_python threading模块

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python3 subprocess模块_python threading模块一、subprocess以及常用的封装函数运行python的时候，我们都是在创建并运行一个进程。像Linux进程那样，一个进程可以fork一个子进程，并让这个子进程exec另外一个程序。在Python中，我们通过标准库中的subprocess包来fork一个子进程，并运行一个外部的程序。subpro

一、subprocess以及常用的封装函数
运行python的时候，我们都是在创建并运行一个进程。像Linux进程那样，一个进程可以fork一个子进程，并让这个子进程exec另外一个程序。在Python中，我们通过标准库中的subprocess包来fork一个子进程，并运行一个外部的程序。
subprocess包中定义有数个创建子进程的函数，这些函数分别以不同的方式创建子进程，所以我们可以根据需要来从中选取一个使用。另外subprocess还提供了一些管理标准流(standard stream)和管道(pipe)的工具，从而在进程间使用文本通信。

subprocess.call()
父进程等待子进程完成
返回退出信息(returncode，相当于Linux exit code)

subprocess.check_call()
父进程等待子进程完成
返回0
检查退出信息，如果returncode不为0，则举出错误subprocess.CalledProcessError，该对象包含有returncode属性，可用try…except…来检查

subprocess.check_output()
父进程等待子进程完成
返回子进程向标准输出的输出结果
检查退出信息，如果returncode不为0，则举出错误subprocess.CalledProcessError，该对象包含有returncode属性和output属性，output属性为标准输出的输出结果，可用try…except…来检查。

这三个函数的使用方法相类似，下面来以subprocess.call()举例说明:

代码如下:
>>> import subprocess
>>> retcode = subprocess.call([“ls”, “-l”])
#和shell中命令ls -a显示结果一样
>>> print retcode
0

将程序名(ls)和所带的参数(-l)一起放在一个表中传递给subprocess.call()

 

shell默认为False，在Linux下，shell=False时, Popen调用os.execvp()执行args指定的程序；shell=True时，如果args是字符串，Popen直接调用系统的Shell来执行args指定的程序，如果args是一个序列，则args的第一项是定义程序命令字符串，其它项是调用系统Shell时的附加参数。

上面例子也可以写成如下：

代码如下:
>>> retcode = subprocess.call(“ls -l”,shell=True)

在Windows下，不论shell的值如何，Popen调用CreateProcess()执行args指定的外部程序。如果args是一个序列，则先用list2cmdline()转化为字符串，但需要注意的是，并不是MS Windows下所有的程序都可以用list2cmdline来转化为命令行字符串。

 

subprocess.Popen()

代码如下:
class Popen(args, bufsize=0, executable=None, stdin=None, stdout=None, stderr=None, preexec_fn=None, close_fds=False, shell=False, cwd=None, env=None, universal_newlines=False, startupinfo=None, creationflags=0)

实际上，上面的几个函数都是基于Popen()的封装(wrapper)。这些封装的目的在于让我们容易使用子进程。当我们想要更个性化我们的需求的时候，就要转向Popen类，该类生成的对象用来代表子进程。

 

与上面的封装不同，Popen对象创建后，主程序不会自动等待子进程完成。我们必须调用对象的wait()方法，父进程才会等待 (也就是阻塞block)，举例：

代码如下:
>>> import subprocess
>>> child = subprocess.Popen([‘ping’,’-c’,’4′,’blog.linuxeye.com’])
>>> print ‘parent process’

从运行结果中看到，父进程在开启子进程之后并没有等待child的完成，而是直接运行print。

 

对比等待的情况:

代码如下:
>>> import subprocess
>>> child = subprocess.Popen(‘ping -c4 blog.linuxeye.com’,shell=True)
>>> child.wait()
>>> print ‘parent process’

从运行结果中看到，父进程在开启子进程之后并等待child的完成后，再运行print。
此外，你还可以在父进程中对子进程进行其它操作，比如我们上面例子中的child对象:代码如下:

child.poll() # 检查子进程状态
child.kill() # 终止子进程
child.send_signal() # 向子进程发送信号
child.terminate() # 终止子进程

子进程的PID存储在child.pid
二、子进程的文本流控制
子进程的标准输入、标准输出和标准错误如下属性分别表示:

代码如下:
child.stdin
child.stdout
child.stderr

可以在Popen()建立子进程的时候改变标准输入、标准输出和标准错误，并可以利用subprocess.PIPE将多个子进程的输入和输出连接在一起，构成管道(pipe)，如下2个例子：

代码如下:
>>> import subprocess
>>> child1 = subprocess.Popen([“ls”,”-l”], stdout=subprocess.PIPE)
>>> print child1.stdout.read(),
#或者child1.communicate()
>>> import subprocess
>>> child1 = subprocess.Popen([“cat”,”/etc/passwd”], stdout=subprocess.PIPE)
>>> child2 = subprocess.Popen([“grep”,”0:0″],stdin=child1.stdout, stdout=subprocess.PIPE)
>>> out = child2.communicate()

subprocess.PIPE实际上为文本流提供一个缓存区。child1的stdout将文本输出到缓存区，随后child2的stdin从该PIPE中将文本读取走。child2的输出文本也被存放在PIPE中，直到communicate()方法从PIPE中读取出PIPE中的文本。
注意：communicate()是Popen对象的一个方法，该方法会阻塞父进程，直到子进程完成

 

subprocess用来替换多个旧模块和函数：

  • os.system
  • os.spawn*
  • os.popen*
  • popen2.*
  • commands.*

运行python的时候，我们都是在创建并运行一个进程，linux中一个进程可以fork一个子进程，并让这个子进程exec另外一个程序。在python中，我们通过标准库中的subprocess包来fork一个子进程，并且运行一个外部的程序。subprocess包中定义有数个创建子进程的函数，这些函数分别以不同的方式创建子进程，所欲我们可以根据需要来从中选取一个使用。另外subprocess还提供了一些管理标准流(standard stream)和管道(pipe)的工具，从而在进程间使用文本通信。

二、旧有模块的使用

Python subprocess模块功能与常见用法实例详解1.os.system()

执行操作系统的命令，将结果输出到屏幕，只返回命令执行状态(0：成功，非 0 ： 失败)

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import os
>>> a = os.system("df -Th")
Filesystem   Type  Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/sda3   ext4  1.8T 436G 1.3T 26% /
tmpfs     tmpfs  16G   0  16G  0% /dev/shm
/dev/sda1   ext4  190M 118M  63M 66% /boot
>>> a
0     # 0 表示执行成功
# 执行错误的命令
>>> res = os.system("list")
sh: list: command not found
>>> res
32512    # 返回非 0 表示执行错误

Python subprocess模块功能与常见用法实例详解2. os.popen()

执行操作系统的命令，会将结果保存在内存当中，可以用read()方法读取出来

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import os
>>> res = os.popen("ls -l")
# 将结果保存到内存中
>>> print res
<open file="" 'ls="" -l',="" mode="" 'r'="" at="" 0x7f02d249c390="">
# 用read()读取内容
>>> print res.read()
total 267508
-rw-r--r-- 1 root root  260968 Jan 27 2016 AliIM.exe
-rw-------. 1 root root   1047 May 23 2016 anaconda-ks.cfg
-rw-r--r-- 1 root root  9130958 Nov 18 2015 apache-tomcat-8.0.28.tar.gz
-rw-r--r-- 1 root root     0 Oct 31 2016 badblocks.log
drwxr-xr-x 5 root root   4096 Jul 27 2016 certs-build
drwxr-xr-x 2 root root   4096 Jul 5 16:54 Desktop
-rw-r--r-- 1 root root   2462 Apr 20 11:50 Face_24px.ico
 
</open>

三、subprocess模块

Python subprocess模块功能与常见用法实例详解1、subprocess.run()

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>>> import subprocess
# python 解析则传入命令的每个参数的列表
>>> subprocess.run(["df","-h"])
Filesystem      Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/mapper/VolGroup-LogVol00
           289G  70G 204G 26% /
tmpfs         64G   0  64G  0% /dev/shm
/dev/sda1       283M  27M 241M 11% /boot
CompletedProcess(args=['df', '-h'], returncode=0)
# 需要交给Linux shell自己解析，则:传入命令字符串，shell=True
>>> subprocess.run("df -h|grep /dev/sda1",shell=True)
/dev/sda1       283M  27M 241M 11% /boot
CompletedProcess(args='df -h|grep /dev/sda1', returncode=0)

Python subprocess模块功能与常见用法实例详解2、subprocess.call()

执行命令，返回命令的结果和执行状态，0或者非0

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>>> res = subprocess.call(["ls","-l"])
总用量 28
-rw-r--r-- 1 root root   0 6月 16 10:28 1
drwxr-xr-x 2 root root 4096 6月 22 17:48 _1748
-rw-------. 1 root root 1264 4月 28 20:51 anaconda-ks.cfg
drwxr-xr-x 2 root root 4096 5月 25 14:45 monitor
-rw-r--r-- 1 root root 13160 5月  9 13:36 npm-debug.log
# 命令执行状态
>>> res
0

Python subprocess模块功能与常见用法实例详解3、subprocess.check_call()

执行命令，返回结果和状态，正常为0 ，执行错误则抛出异常

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>>> subprocess.check_call(["ls","-l"])
总用量 28
-rw-r--r-- 1 root root   0 6月 16 10:28 1
drwxr-xr-x 2 root root 4096 6月 22 17:48 _1748
-rw-------. 1 root root 1264 4月 28 20:51 anaconda-ks.cfg
drwxr-xr-x 2 root root 4096 5月 25 14:45 monitor
-rw-r--r-- 1 root root 13160 5月  9 13:36 npm-debug.log
0
>>> subprocess.check_call(["lm","-l"])
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
 File "/usr/lib64/python2.7/subprocess.py", line 537, in check_call
  retcode = call(*popenargs, **kwargs)
 File "/usr/lib64/python2.7/subprocess.py", line 524, in call
  return Popen(*popenargs, **kwargs).wait()
 File "/usr/lib64/python2.7/subprocess.py", line 711, in __init__
  errread, errwrite)
 File "/usr/lib64/python2.7/subprocess.py", line 1327, in _execute_child
  raise child_exception
OSError: [Errno 2] No such file or directory
 
</module></stdin>

Python subprocess模块功能与常见用法实例详解4、subprocess.getstatusoutput()

接受字符串形式的命令，返回 一个元组形式的结果，第一个元素是命令执行状态，第二个为执行结果

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#执行正确
>>> subprocess.getstatusoutput('pwd')
(0, '/root')
#执行错误
>>> subprocess.getstatusoutput('pd')
(127, '/bin/sh: pd: command not found')

Python subprocess模块功能与常见用法实例详解5、subprocess.getoutput()

接受字符串形式的命令，放回执行结果

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>>> subprocess.getoutput('pwd')
'/root'

Python subprocess模块功能与常见用法实例详解6、subprocess.check_output()

执行命令，返回执行的结果，而不是打印

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>>> res = subprocess.check_output("pwd")
>>> res
b'/root\n' # 结果以字节形式返回

四、subprocess.Popen()

其实以上subprocess使用的方法，都是对subprocess.Popen的封装，下面我们就来看看这个Popen方法。

Python subprocess模块功能与常见用法实例详解1、stdout

标准输出

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>>> res = subprocess.Popen("ls /tmp/yum.log", shell=True, stdout=subprocess.PIPE) # 使用管道
>>> res.stdout.read()  # 标准输出
b'/tmp/yum.log\n'
res.stdout.close()  # 关闭

Python subprocess模块功能与常见用法实例详解2、stderr

标准错误

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>>> import subprocess
>>> res = subprocess.Popen("lm -l",shell=True,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)
# 标准输出为空
>>> res.stdout.read()
b''
#标准错误中有错误信息
>>> res.stderr.read()
b'/bin/sh: lm: command not found\n'

注意：上面的提到的标准输出都为啥都需要等于subprocess.PIPE,这个又是啥呢？原来这个是一个管道，这个需要画一个图来解释一下：

Python subprocess模块功能与常见用法实例详解

Python subprocess模块功能与常见用法实例详解4、poll()

定时检查命令有没有执行完毕，执行完毕后返回执行结果的状态，没有执行完毕返回None

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>>> res = subprocess.Popen("sleep 10;echo 'hello'",shell=True,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)
>>> print(res.poll())
None
>>> print(res.poll())
None
>>> print(res.poll())
0

Python subprocess模块功能与常见用法实例详解5、wait()

等待命令执行完成，并且返回结果状态

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>>> obj = subprocess.Popen("sleep 10;echo 'hello'",shell=True,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)
>>> obj.wait()
# 中间会一直等待
0

Python subprocess模块功能与常见用法实例详解6、terminate()

结束进程

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import subprocess
>>> res = subprocess.Popen("sleep 20;echo 'hello'",shell=True,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)
>>> res.terminate() # 结束进程
>>> res.stdout.read()
b''

Python subprocess模块功能与常见用法实例详解7、pid

获取当前执行子shell的程序的进程号

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import subprocess
>>> res = subprocess.Popen("sleep 5;echo 'hello'",shell=True,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)
>>> res.pid # 获取这个linux shell 的 进程号
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