Java8新特性
简介
Java 8 (又称为 jdk 1.8) 是 Java 语言开发的一个主要版本。
Java 8 是oracle公司于2014年3月发布,可以看成是自Java 5 以来最具革命性的版本。Java 8为Java语言、编译器、类库、开发工具与JVM带来了大量新特性。
-
速度更快
-
代码更少(增加了新的语法:Lambda 表达式)
-
强大的 Stream API
-
便于并行
-
最大化减少空指针异常:Optional
-
Nashorn引擎,允许在JVM上运行JS应用
1.Nashorn,发音”nass-horn”,是德国二战时一个坦克的命名,同时也是java8新一代的javascript引擎。
2.javascript运行在jvm已经不是新鲜事了,Rhino早在jdk6的时候已经存在,但现在为何要替代Rhino,官方的解释是Rhino相比其他javascript 引擎(Google V8)实在太慢,要改造Rhino还不如重写。所以Nashorn的性能也是其一个亮点。
并行流与串行流
并行流就是把一个内容分成多个数据块,并用不同的线程分别处理每个数据块的流。相比较串行的流,并行的流可以很大程度上提高程序的执行效率。
Java 8 中将并行进行了优化,我们可以很容易的对数据进行并行操作。Stream API 可以声明性地通过 parallel() 与 sequential() 在并行流与顺序流之间进行切换。
1.Lambda表达式
Lambda 是一个匿名函数,我们可以把 Lambda 表达式理解为是一段可以传递的代码(将代码像数据一样进行传递)。使用它可以写出更简洁、更灵活的代码。作为一种更紧凑的代码风格,使Java的语言表达能力得到了提升。
1.1语法
Lambda 表达式:在Java 8 语言中引入的一种新的语法元素和操作符。这个操作符为 “->” , 该操作符被称为 Lambda 操作符 或箭头操作符。它将 Lambda 分为两个部分:
左侧:指定了 Lambda 表达式需要的参数列表 (其实就是接口中的抽象方法的形参列表)
**右侧:**指定了 Lambda 体,是抽象方法的实现逻辑,(其实就是重写的抽象方法的方法体)
1.2使用
Lambda表达式的使用:(分为6种情况介绍)
//语法格式一:无参,无返回值
@Test
public void test1(){
Runnable r1 = new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("我爱北京天安门");
}
};
r1.run();
System.out.println("*******************");
Runnable r2 = ()-> {
System.out.println("我爱北京天安门");
};
r2.run();
}
//语法格式二:Lambda 需要一个参数,但是没有返回值。
@Test
public void test2(){
Consumer<String> con1 = new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String s) {
System.out.println(s + 1);
}
};
con1.accept("谎言和誓言的区别是什么?");
System.out.println("*******************");
Consumer<String> con2 = (String s)-> System.out.println(s + 2);
con2.accept("谎言和誓言的区别是什么?");
}
//语法格式三:数据类型可以省略,因为可由编译器推断得出,称为“类型推断”
@Test
public void test3(){
Consumer<String> con1 = (String s) -> {
System.out.println(s + 1);
};
con1.accept("一个是听得人当真了,一个是说的人当真了");
System.out.println("*******************");
Consumer<String> con2 = (s) -> {
System.out.println(s + 2);
};
con2.accept("一个是听得人当真了,一个是说的人当真了");
}
//语法格式四:Lambda 若只需要一个参数时,参数的小括号可以省略
@Test
public void test4(){
Consumer<String> con1 = (s) -> {
System.out.println(s);
};
con1.accept("一个是听得人当真了,一个是说的人当真了");
System.out.println("*******************");
Consumer<String> con2 = s -> {
System.out.println(s);
};
con2.accept("一个是听得人当真了,一个是说的人当真了");
}
//语法格式五:Lambda 需要两个或以上的参数,多条执行语句,并且可以有返回值
@Test
public void test5(){
Comparator<Integer> com1 = new Comparator<Integer>() {
@Override
public int compare(Integer o1, Integer o2) {
System.out.println(o1 + o2);
System.out.println(o1);
}
};
System.out.println(com1.compare(12,21));
System.out.println("*****************************");
Comparator<Integer> com2 = (o1,o2) -> {
System.out.println(o1 + o2);
return o1.compareTo(o2);
};
System.out.println(com1.compare(111,222));
}
//语法格式六:当 Lambda 体只有一条语句时,return 与大括号若有,都可以省略
@Test
public void test6(){
Comparator<Integer> com1 = (o1,o2) -> {
return o1.compareTo(o2);
};
System.out.println(com1.compare(12,6));
System.out.println("*****************************");
Comparator<Integer> com2 = (o1,o2) -> o1.compareTo(o2);
System.out.println(com1.compare(111,222));
}
1.3总结
-
->左边:lambda形参列表的参数类型可以省略(类型推断);如果lambda形参列表只有一个参数,其一对()也可以省略
-
->右边:lambda体应该使用一对{}包裹;如果lambda体只有一条执行语句(可能是return语句),省略这一对{}和return关键字
-
Lambda表达式的本质:作为函数式接口的实例
-
如果一个接口中,只声明了一个抽象方法,则此接口就称为函数式接口。我们可以在一个接口上使用 @FunctionalInterface 注解,这样做可以检查它是否是一个函数式接口。
-
以前用匿名实现类表示的现在都可以用Lambda表达式来写。
接口里只有一个抽象方法可以这么写,如果有多个就不行了
- 函数式接口,不用知道方法名。2.通过泛型得知参数类型,不用知道具体的数据类型 3. 直接返回调用的结果
可以有多个方法 但只能有一个抽象方法才是函数式接口@FunctionalInterface
1.4类型推断
类型推断
在Lambda 表达式中的参数类型都是由编译器推断得出的。Lambda 表达式中无需指定类型,程序依然可以编译,这是因为 javac 根据程序的上下文,在后台推断出了参数的类型。Lambda 表达式的类型依赖于上下文环境,是由编译器推断出来的。这就是所谓的“类型推断”。
2.函数式接口
什么是函数式(Functional)接口
-
只包含一个抽象方法的接口,称为函数式接口。
-
你可以通过 Lambda 表达式来创建该接口的对象。(若 Lambda 表达式抛出一个受检异常(即:非运行时异常),那么该异常需要在目标接口的抽象方法上进行声明)。
-
我们可以在一个接口上使用 @FunctionalInterface 注解,这样做可以检查它是否是一个函数式接口。同时 javadoc 也会包含一条声明,说明这个接口是一个函数式接口。
-
在java.util.function包下定义了Java 8 的丰富的函数式接口
2.1理解函数式接口
-
Java从诞生日起就是一直倡导“一切皆对象”,在Java里面面向对象(OOP)编程是一切。但是随着python、scala等语言的兴起和新技术的挑战,Java不得不做出调整以便支持更加广泛的技术要求,也即**java不但可以支持OOP还可以支持OOF(面向函数编程) **
-
在函数式编程语言当中,函数被当做一等公民对待。在将函数作为一等公民的编程语言中,Lambda表达式的类型是函数。但是在Java8中,有所不同。在Java8中,Lambda表达式是对象,而不是函数,它们必须依附于一类特别的对象类型——函数式接口。
-
简单的说,在Java8中,**Lambda表达式就是一个函数式接口的实例。**这就是Lambda表达式和函数式接口的关系。也就是说,只要一个对象是函数式接口的实例,那么该对象就可以用Lambda表达式来表示。
-
以前用匿名实现类表示的现在都可以用Lambda表达式来写。
2.2接口Api
Java 内置四大核心函数式接口
其他接口
3. 方法引用
-
当要传递给Lambda体的操作,已经有实现的方法了,可以使用方法引用!
-
方法引用可以看做是Lambda表达式深层次的表达。换句话说,方法引用就是Lambda表达式,也就是函数式接口的一个实例,通过方法的名字来指向一个方法,可以认为是Lambda表达式的一个语法糖。
-
要求:实现接口的抽象方法的参数列表和返回值类型,必须与方法引用的方法的参数列表和返回值类型保持一致!((针对于情况1和情况2))
-
格式:使用操作符 “::” 将类(或对象) 与 方法名分隔开来。
-
如下三种主要使用情况:
对象::实例方法名
类::静态方法名
类::实例方法名
3.1使用
情况一:对象 :: 实例方法
//Supplier中的T get()
//Employee中的String getName()
@Test
public void test2() {
Employee emp = new Employee(1001,"Tom",23,5600);
Supplier<String> sup1 = () -> emp.getName();
System.out.println(sup1.get());
System.out.println("*******************");
Supplier<String> sup2 = emp::getName;
System.out.println(sup2.get());
}
情况二:类 :: 静态方法
//Function中的R apply(T t)
//Math中的Long round(Double d)
@Test
public void test4() {
Function<Double,Long> func1 = d -> Math.round(d);
System.out.println(func1.apply(12.3));
System.out.println("*******************");
Function<Double,Long> func2 = Math::round;
System.out.println(func2.apply(12.6));
}
情况三:类 :: 实例方法 (有难度)
// Comparator中的int comapre(T t1,T t2)
// String中的int t1.compareTo(t2)
@Test
public void test5() {
Comparator<String> com1 = (s1,s2) -> s1.compareTo(s2);
System.out.println(com1.compare("abc","abd"));
System.out.println("*******************");
Comparator<String> com2 = String::compareTo;
System.out.println(com2.compare("abc","abe"));
}
// Function中的R apply(T t)
// Employee中的String getName();
@Test
public void test7() {
Employee employee1 = new Employee(1001, "Jerry", 23, 6000);
Function<Employee,String> func1 = e -> e.getName();
System.out.println(func1.apply(employee1));
System.out.println("*******************");
Employee employee2 = new Employee(1001, "tom", 23, 6000);
Function<Employee,String> func2 = Employee ::getName;
System.out.println(func2.apply(employee2));
}
注意:当函数式接口方法的第一个参数是需要引用方法的调用者,并且第二个参数是需要引用方法的参数(或无参数)时:ClassName::methodName
4.构造器与数组|引用
4.1构造器引用
格式: ClassName::new
与函数式接口相结合,自动与函数式接口中方法兼容。
可以把构造器引用赋值给定义的方法,要求构造器参数列表要与接口中抽象方法的参数列表一致!且方法的返回值即为构造器对应类的对象
//BiFunction中的R apply(T t,U u)
@Test
public void test3(){
BiFunction<Integer,String,Employee> func1 = (id, name) -> new Employee(id,name);
System.out.println(func1.apply(1001,"Tom"));
System.out.println("*******************");
BiFunction<Integer,String,Employee> func2 = Employee :: new;
System.out.println(func2.apply(1002,"Tom"));
}
4.2数组引用
格式: type[] :: new
-
可以把数组看做是一个特殊的类,则写法与构造器引用一致。
//数组引用
//Function中的R apply(T t)
@Test
public void test4(){
Function<Integer,String[]> func1 = length -> new String[length];
String[] arr1 = func1.apply(5);
System.out.println(Arrays.toString(arr1));
System.out.println("*******************");
Function<Integer,String[]> func2 = String[] :: new;
String[] arr2 = func2.apply(10);
System.out.println(Arrays.toString(arr2));
}
5.强大的Stream API
Stream API说明
-
Java8中有两大最为重要的改变。第一个是 Lambda 表达式;另外一个则是 Stream API。
-
Stream API ( java.util.stream) 把真正的函数式编程风格引入到Java中。这是目前为止对Java类库最好的补充,因为Stream API可以极大提供Java程序员的生产力,让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。
-
Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念,它可以指定你希望对集合进行的操作,可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。 **使用Stream API 对集合数据进行操作,就类似于使用 SQL 执行的数据库查询。也可以使用 Stream API 来并行执行操作。**简言之,Stream API 提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。
5.1为什么要使用Stream API
-
实际开发中,项目中多数数据源都来自于Mysql,Oracle等。但现在数据源可以更多了,有MongDB,Radis等,而这些NoSQL的数据就需要 Java层面去处理。
-
Stream 和 Collection 集合的区别:Collection 是一种静态的内存数据结构,而 Stream 是有关计算的。前者是主要面向内存,存储在内存中,后者主要是面向 CPU,通过 CPU 实现计算。
什么是 Stream
Stream到底是什么呢?是数据渠道,用于操作数据源(集合、数组等)所生成的元素序列。
“集合讲的是数据,Stream讲的是计算!”
注意:
①Stream 自己不会存储元素。
②Stream 不会改变源对象。相反,他们会返回一个持有结果的新Stream。
③Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。
5.2Stream 的操作三个步骤
- 1- 创建 Stream
一个数据源(如:集合、数组),获取一个流
- 2- 中间操作
一个中间操作链,对数据源的数据进行处理
- 3- 终止操作(终端操作)
一旦执行终止操作,就执行中间操作链,并产生结果。之后,不会再被使用
5.3 Stream创建方式
创建 Stream方式一:通过集合
Java8 中的 Collection 接口被扩展,提供了两个获取流
的方法:
-
default Stream stream() : 返回一个顺序流
-
default Stream parallelStream() : 返回一个并行流
//创建 Stream方式一:通过集合
@Test
public void test1() {
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
//default Stream<E> stream() : 返回一个顺序流
Stream<Employee> stream = employees.stream();
// default Stream<E> parallelStream() : 返回一个并行流
Stream<Employee> parallelStream = employees.parallelStream();
}
创建 Stream方式二:通过数组
Java8 中的 Arrays 的静态方法 stream() 可以获取数组流:
static Stream stream(T[] array): 返回一个流
重载形式,能够处理对应基本类型的数组:
-
public static IntStream stream(int[] array)
-
public static LongStream stream(long[] array)
-
public static DoubleStream stream(double[] array)
@Test
public void test2() {
int[] arr = new int[]{
1, 2, 3, 4, 5, 6};
//调用Arrays类的static <T> Stream<T> stream(T[] array): 返回一个流
IntStream stream = Arrays.stream(arr);
Employee e1 = new Employee(1001, "Tom");
Employee e2 = new Employee(1002, "Jerry");
Employee[] arr1 = new Employee[]{
e1, e2};
Stream<Employee> stream1 = Arrays.stream(arr1);
}
创建 Stream方式三:通过Stream的of()
可以调用Stream类静态方法 of(), 通过显示值创建一个流。它可以接收任意数量的参数。
- public static Stream of(T… values) : 返回一个流
//创建 Stream方式三:通过Stream的of()
@Test
public void test3() {
Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6);
}
创建 Stream方式四:创建无限流
可以使用静态方法 Stream.iterate() 和 Stream.generate(),创建无限流。
迭代
public static Stream iterate(final T seed, final UnaryOperator f)
生成
public static Stream generate(Supplier s)
//创建 Stream方式四:创建无限流
@Test
public void test4() {
// 迭代
// public static<T> Stream<T> iterate(final T seed, final UnaryOperator<T> f)
//遍历前10个偶数
Stream.iterate(0,t -> t + 2).limit(10).forEach(System.out::println);
// 生成
// public static<T> Stream<T> generate(Supplier<T> s)
Stream.generate(Math::random).limit(10).forEach(System.out::println);
}
5.4Stream中间操作
Stream 的中间操作
多个中间操作可以连接起来形成一个流水线,除非流水线上触发终止操作,否则中间操作不会执行任何的处理!而在终止操作时一次性全部处理,称为“惰性求值”。
1-筛选与切片
//1-筛选与切片
@Test
public void test1(){
List<Employee> list = EmployeeData.getEmployees();
//filter(Predicate p)——接收 Lambda , 从流中排除某些元素。
//练习:查询员工表中薪资大于7000的员工信息
list.stream().filter( (employee -> employee.getSalary() >= 7000 ) ).forEach(System.out::println);
System.out.println();
//limit(n)——截断流,使其元素不超过给定数量。
list.stream().limit(3).forEach(System.out::println);
System.out.println();
//skip(n) —— 跳过元素,返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个,则返回一个空流。与 limit(n) 互补
list.stream().skip(3).forEach(System.out::println);
System.out.println();
//distinct()——筛选,通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素
list.add(new Employee(1010,"刘强东",40,8000));
list.add(new Employee(1010,"刘强东",40,8000));
list.add(new Employee(1010,"刘强东",41,8000));
list.add(new Employee(1010,"刘强东",41,8000));
list.stream().distinct().forEach(System.out::println);
}
2-映射
//映射
@Test
public void test2(){
//map(Function f)——接收一个函数作为参数,将元素转换成其他形式或提取信息,该函数会被应用到每个元素上,并将其映射成一个新的元素。
List<String> list = Arrays.asList("aa", "bb", "cc", "dd");
list.stream().map(String::toUpperCase).forEach(System.out::println);
System.out.println();
//练习1:获取员工姓名长度大于3的员工的姓名。
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
employees.stream().map(Employee::getName).filter(name -> name.length() > 3).forEach(System.out::println);
System.out.println();
//练习2:
Stream<Stream<Character>> streamStream = list.stream().map(SteamApi_02_use::fromStringToStream);
streamStream.forEach( (s) -> System.out.println(s.collect(Collectors.toList())));
System.out.println();
//flatMap(Function f)——接收一个函数作为参数,将流中的每个值都换成另一个流,然后把所有流连接成一个流。
Stream<Character> characterStream = list.stream().flatMap(SteamApi_02_use::fromStringToStream);
characterStream.forEach(System.out::println);
}
//将字符串中的多个字符构成的集合转换为对应的Stream的实例
public static Stream<Character> fromStringToStream(String str){
//aa
ArrayList<Character> list = new ArrayList<>();
for(Character c : str.toCharArray()){
list.add(c);
}
return list.stream();
}
3-排序
//排序
@Test
public void test4(){
//sorted()——自然排序
List<Integer> list = Arrays.asList(12, 43, 65, 34, 87, 0, -98, 7);
list.stream().sorted().forEach(System.out::println);
System.out.println();
//sorted(Comparator com)——定制排序
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
employees.stream().sorted( (e1,e2) -> e1.getAge() - e2.getAge() ).forEach(System.out::println);
}
5.5Stream终止操作
-
终端操作会从流的流水线生成结果。其结果可以是任何不是流的值,例如:List、Integer,甚至是 void 。
-
流进行了终止操作后,不能再次使用。
1-匹配与查找
//1-匹配与查找
@Test
public void test1() {
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
//allMatch(Predicate p)——检查是否匹配所有元素。
//练习:是否所有的员工的年龄都大于18
boolean flag = employees.stream().allMatch(employee -> employee.getAge() > 18);
System.out.println(flag);
//anyMatch(Predicate p)——检查是否至少匹配一个元素。
//练习:是否存在员工的工资大于 10000
flag = employees.stream().anyMatch(employee -> employee.getSalary() > 10000);
System.out.println(flag);
//noneMatch(Predicate p)——检查是否没有匹配的元素。
//练习:是否存在员工姓“雷”
flag = employees.stream().noneMatch(employee -> employee.getName().startsWith("雷"));
System.out.println(flag);
//findFirst——返回第一个元素
Optional<Employee> employee = employees.stream().findFirst();
System.out.println(employee);
//findAny——返回当前流中的任意元素
Optional<Employee> any = employees.parallelStream().findAny();
System.out.println(any);
}
@Test
public void test2() {
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
// count——返回流中元素的总个数
long count = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 5000).count();
System.out.println(count);
System.out.println();
//max(Comparator c)——返回流中最大值
//练习:返回最高的工资:
Optional<Double> max = employees.stream().map(e -> e.getSalary()).max((m1, m2) -> (int) (m1 - m2));
System.out.println(max);
System.out.println();
//min(Comparator c)——返回流中最小值
//练习:返回最低工资的员工
Optional<Employee> min = employees.stream().min((e1, e2) -> (int) (e1.getSalary() - e2.getSalary()));
System.out.println(min);
System.out.println();
//forEach(Consumer c)——内部迭代
employees.stream().forEach(System.out::println);
System.out.println();
//使用集合的遍历操作 --外部迭代
employees.forEach(System.out::println);
}
2-归约
备注:map 和 reduce 的连接通常称为 map-reduce 模式,因 Google 用它来进行网络搜索而出名
//2-归约
@Test
public void test3() {
//reduce(T identity, BinaryOperator)——可以将流中元素反复结合起来,得到一个值。返回 T
//练习1:计算1-10的自然数的和
List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
Integer sum1 = list.stream().reduce(0, Integer::sum);
Integer sum2 = list.stream().reduce(0, (s1,s2)-> s1 + s2);
System.out.println(sum1);
System.out.println(sum2);
System.out.println();
//reduce(BinaryOperator) ——可以将流中元素反复结合起来,得到一个值。返回 Optional<T>
//练习2:计算公司所有员工工资的总和
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
Optional<Double> sumMoney1 = employees.stream().map(Employee::getSalary).reduce(Double::sum);
Optional<Double> sumMoney2 = employees.stream().map(Employee::getSalary).reduce((s1,s2)->s1 + s2);
System.out.println(sumMoney1);
System.out.println(sumMoney2);
//Optional<Double> sumMoney = salaryStream.reduce(Double::sum);
}
3-收集
Collector 接口中方法的实现决定了如何对流执行收集的操作(如收集到 List、Set、Map)。
另外, Collectors 实用类提供了很多静态方法,可以方便地创建常见收集器实例,具体方法与实例如下表:
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-coJaIPz8-1647832774209)(C:/Users/Administrator/AppData/Roaming/Typora/typora-user-images/image-20220320140651092.png)]
//3-收集
@Test
public void test4() {
//collect(Collector c)——将流转换为其他形式。接收一个 Collector接口的实现,用于给Stream中元素做汇总的方法
//练习1:查找工资大于6000的员工,结果返回为一个List或Set
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
List<Employee> collect = employees.stream().filter(employee -> employee.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toList());
collect.forEach(System.out::println);
}
6.Optional类
-
到目前为止,臭名昭著的空指针异常是导致Java应用程序失败的最常见原因。以前,为了解决空指针异常,Google公司著名的Guava项目引入了Optional类,Guava通过使用检查空值的方式来防止代码污染,它鼓励程序员写更干净的代码。受到Google Guava的启发,Optional类已经成为Java 8类库的一部分。
-
Optional 类(java.util.Optional) 是一个容器类,它可以保存类型T的值,代表这个值存在。或者仅仅保存null,表示这个值不存在。原来用 null 表示一个值不存在,现在 Optional 可以更好的表达这个概念。并且可以避免空指针异常。
-
Optional类的Javadoc描述如下:这是一个可以为null的容器对象。如果值存在则isPresent()方法会返回true,调用get()方法会返回该对象。
6.1使用
-
Optional提供很多有用的方法,这样我们就不用显式进行空值检测。
-
创建Optional类对象的方法:
-
Optional.of(T t) : 创建一个 Optional 实例,t必须非空;
-
Optional.empty() : 创建一个空的 Optional 实例
-
Optional.ofNullable(T t):t可以为null
-
-
判断Optional容器中是否包含对象:
-
boolean isPresent() : 判断是否包含对象
-
void ifPresent(Consumer<? super T> consumer) :如果有值,就执行Consumer接口的实现代码,并且该值会作为参数传给它。
-
获取Optional容器的对象:
-
T get(): 如果调用对象包含值,返回该值,否则抛异常
-
T orElse(T other) :如果有值则将其返回,否则返回指定的other对象。
-
T orElseGet(Supplier<? extends T> other) :如果有值则将其返回,否则返回由Supplier接口实现提供的对象。
-
T orElseThrow(Supplier<? extends X> exceptionSupplier) :如果有值则将其返回,否则抛出由Supplier接口实现提供的异常。
-
@Test
public void test3(){
Boy boy = null;
//boy = new Boy();
//boy = new Boy(new Girl("苍老师"));
String girlName = getGirlName(boy);
System.out.println(girlName);
}
//使用Optional类的getGirlName():
public String getGirlName(Boy boy){
Optional<Boy> boyOptional = Optional.ofNullable(boy);
//此时的boy1一定非空
Boy boy1 = boyOptional.orElse(new Boy(new Girl("迪丽热巴")));
Girl girl = boy1.getGirl();
Optional<Girl> girlOptional = Optional.ofNullable(girl);
//girl1一定非空
Girl girl1 = girlOptional.orElse(new Girl("古力娜扎"));
return girl1.getName();
}
7.新时间日期和API
7.1使用LocalDate、LocalTime、LocalDateTime
LocalDate、LocalTime、LocalDateTime 类的实例是不可变的对象,分别表示使用 ISO-8601日历系统的日期、时间、日期和时间。它们提供了简单的日期或时间,并不包含当前的时间信息。也不包含与时区相关的信息。
注:ISO-8601日历系统是国际标准化组织制定的现代公民的日期和时间的表示法
LocalDateTime dateTime1 = LocalDateTime.now();
System.out.println(dateTime1);
LocalDateTime dateTime2 = LocalDateTime.of(2016, 11, 21, 10, 10);
System.out.println(dateTime2);
//增加
LocalDateTime dateTime3 = dateTime2.plusDays(5);
System.out.println(dateTime3);
//减少
LocalDateTime dateTime4 = dateTime3.minusDays(2);
System.out.println(dateTime4);
7.2Instant 时间戳
⚫ 用于“时间戳”的运算。它是以Unix元年(传统的设定为UTC时区1970年1月1日午夜时分)开始所经历的描述进行运算
Instant ins = Instant.now(); //默认使用 UTC 时区
System.out.println(ins);
System.out.println(ins.getEpochSecond());
System.out.println(ins.toEpochMilli());
Instant ins2 = Instant.now().plusMillis(TimeUnit.HOURS.toMillis(8)); //东8区
System.out.println(ins2);
System.out.println(ins2.getEpochSecond());
System.out.println(ins2.toEpochMilli());
7.3Duration 和 Period
⚫ Duration:用于计算两个“时间”间隔
⚫ Period:用于计算两个“日期”间隔
Instant ins1 = Instant.now();
Thread.sleep(1000);
Instant ins2 = Instant.now();
System.out.println("所耗费时间为:" + Duration.between(ins1, ins2));
System.out.println("----------------------------------");
LocalDate ld1 = LocalDate.now();
LocalDate ld2 = LocalDate.of(2011, 1, 1);
System.out.println(Period.between(ld1,ld2));
7.4日期的操纵
⚫ TemporalAdjuster : 时间校正器。有时我们可能需要获取例如:将日期调整到“下个周日”等操作。
⚫ TemporalAdjusters: 该类通过静态方法提供了大量的常用 TemporalAdjuster 的实现。
LocalDateTime ldt1 = LocalDateTime.now();
System.out.println(ldt1);
LocalDateTime ldt2 = ldt1.withDayOfMonth(10);
System.out.println(ldt2);
//TemporalAdjusters 静态方法对TemporalAdjuster的实现 | 下个周日
LocalDateTime ldt3 = ldt1.with(TemporalAdjusters.next(DayOfWeek.SUNDAY));
System.out.println(ldt3);
//TemporalAdjuster 自定义:下个工作日
LocalDateTime ldt4 = ldt1.with(l->{
LocalDateTime ldt5 = (LocalDateTime) l;
DayOfWeek dayOfWeek = ldt5.getDayOfWeek();
if(dayOfWeek.equals(DayOfWeek.FRIDAY)){
return ldt5.plusDays(3);
}else if(dayOfWeek.equals(DayOfWeek.SATURDAY)){
return ldt5.plusDays(2);
}else{
return ldt5.plusDays(1);
}
});
System.out.println(ldt4);
7.5解析与格式化
java.time.format.DateTimeFormatter类:该类提供了三种格式化方法:
⚫ 预定义的标准格式
⚫ 语言环境相关的格式
⚫ 自定义的格式
LocalDateTime ldt = LocalDateTime.now();
//API的日期格式
DateTimeFormatter dtf1 = DateTimeFormatter.ISO_LOCAL_DATE_TIME;
String strDate1 = ldt.format(dtf1);
System.out.println(strDate1);
//自定义日期格式
DateTimeFormatter dtf2 = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy年MM月dd日 HH:mm:ss E");
String strDate2 = ldt.format(dtf2);
System.out.println(strDate2);
//字符串时间转换为LocalDateTime
LocalDateTime dateTime = LocalDateTime.parse(strDate2, dtf2);
System.out.println(dateTime);
7.6时区的处理
⚫ Java8 中加入了对时区的支持,带时区的时间为分别为:ZonedDate、ZonedTime、ZonedDateTime
其中每个时区都对应着 ID,地区ID都为 “{区域}/{城市}”的格式
例如 :Asia/Shanghai 等
ZoneId:该类中包含了所有的时区信息
getAvailableZoneIds() : 可以获取所有时区时区信息
of(id) : 用指定的时区信息获取ZoneId 对象
//获取所有的时区
Set<String> set = ZoneId.getAvailableZoneIds();
set.forEach(System.out::println);
LocalDateTime ldt = LocalDateTime.now(ZoneId.of("US/Pacific"));
System.out.println(ldt);
ZonedDateTime zdt = ZonedDateTime.now(ZoneId.of("US/Pacific"));
System.out.println(zdt);
7.7与传统日期处理的转换
8.接口中的默认方法与静态方法
Java8之前的接口中只能定义全局常量,抽象方法,
Java8之后的接口中能定义全局常量,抽象方法,默认方法以及静态方法
8.1默认方法
Java 8中允许接口中包含具有具体实现的方法,该方法称为“默认方法”,默认方法使用 default 关键字修饰。
接口中的默认方接口默认方法的”类优先”原则
若一个接口中定义了一个默认方法,而另外一个父类或接口中又定义了一个同名的方法时
- (情况一)选择父类中的方法。如果一个父类提供了具体的实现,那么接口中具有相同名称和参数的默认方法会被忽略。
- **(情况二)**接口冲突。如果一个父接口提供一个默认方法,而另一个接口也提供了一个具有相同名称和参数列表的方法(不管方法是否是默认方法),那么必须覆盖该方法来解决冲突
情况一:
情况二:
8.2接口中的静态方法
Java8 中,接口中允许添加静态方法。
9.重复注解与类型注解
Java 8对注解处理提供了两点改进:可重复的注解及可用于类型的注解。
PS需要的实体类
public class Employee {
private int id;
private String name;
private int age;
private double salary;
public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
public double getSalary() {
return salary;
}
public void setSalary(double salary) {
this.salary = salary;
}
public Employee() {
System.out.println("Employee().....");
}
public Employee(int id) {
this.id = id;
System.out.println("Employee(int id).....");
}
public Employee(int id, String name) {
this.id = id;
this.name = name;
}
public Employee(int id, String name, int age, double salary) {
this.id = id;
this.name = name;
this.age = age;
this.salary = salary;
}
@Override
public String toString() {
return "Employee{" + "id=" + id + ", name='" + name + '\'' + ", age=" + age + ", salary=" + salary + '}';
}
@Override
public boolean equals(Object o) {
if (this == o)
return true;
if (o == null || getClass() != o.getClass())
return false;
Employee employee = (Employee) o;
if (id != employee.id)
return false;
if (age != employee.age)
return false;
if (Double.compare(employee.salary, salary) != 0)
return false;
return name != null ? name.equals(employee.name) : employee.name == null;
}
@Override
public int hashCode() {
int result;
long temp;
result = id;
result = 31 * result + (name != null ? name.hashCode() : 0);
result = 31 * result + age;
temp = Double.doubleToLongBits(salary);
result = 31 * result + (int) (temp ^ (temp >>> 32));
return result;
}
}
public class EmployeeData {
public static List<Employee> getEmployees(){
List<Employee> list = new ArrayList<>();
list.add(new Employee(1001, "马化腾", 34, 6000.38));
list.add(new Employee(1002, "马云", 12, 9876.12));
list.add(new Employee(1003, "刘强东", 33, 3000.82));
list.add(new Employee(1004, "雷军", 26, 7657.37));
list.add(new Employee(1005, "李彦宏", 65, 5555.32));
list.add(new Employee(1006, "比尔盖茨", 42, 9500.43));
list.add(new Employee(1007, "任正非", 26, 4333.32));
list.add(new Employee(1008, "扎克伯格", 35, 2500.32));
return list;
}
}
salary + ‘}’;
}
@Override
public boolean equals(Object o) {
if (this == o)
return true;
if (o == null || getClass() != o.getClass())
return false;
Employee employee = (Employee) o;
if (id != employee.id)
return false;
if (age != employee.age)
return false;
if (Double.compare(employee.salary, salary) != 0)
return false;
return name != null ? name.equals(employee.name) : employee.name == null;
}
@Override
public int hashCode() {
int result;
long temp;
result = id;
result = 31 * result + (name != null ? name.hashCode() : 0);
result = 31 * result + age;
temp = Double.doubleToLongBits(salary);
result = 31 * result + (int) (temp ^ (temp >>> 32));
return result;
}
}
```java
public class EmployeeData {
public static List<Employee> getEmployees(){
List<Employee> list = new ArrayList<>();
list.add(new Employee(1001, "马化腾", 34, 6000.38));
list.add(new Employee(1002, "马云", 12, 9876.12));
list.add(new Employee(1003, "刘强东", 33, 3000.82));
list.add(new Employee(1004, "雷军", 26, 7657.37));
list.add(new Employee(1005, "李彦宏", 65, 5555.32));
list.add(new Employee(1006, "比尔盖茨", 42, 9500.43));
list.add(new Employee(1007, "任正非", 26, 4333.32));
list.add(new Employee(1008, "扎克伯格", 35, 2500.32));
return list;
}
}
今天的文章Java8新特性全面分享到此就结束了,感谢您的阅读。
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
如需转载请保留出处:https://bianchenghao.cn/5579.html