python中del用法_python中append的用法

python中del用法_python中append的用法推荐教程:Python教程append()函数描述:在列表ls最后(末尾)添加一个元素object语法:ls.append(object)->None无返回值例:a=[1,2,3]a.append(5)此时,运行结果为[1,2,3,5]a=[1,2,3]a.append([5])此时,运行结果为[1,2,3,[5]]结果不再为一个数组,而是list用append生成多维…_python3append

python中del用法_python中append的用法

推荐教程:Python教程

append()函数

描述:在列表ls最后(末尾)添加一个元素object

语法:ls.append(object) -> None 无返回值

例:a=[1,2,3]

a.append(5)

此时,运行结果为 [1, 2, 3, 5]a=[1,2,3]

a.append([5])

此时,运行结果为 [1, 2, 3, [5]]

结果不再为一个数组,而是list

用append生成多维数组:import numpy as np

a=[]

for i in range(5):

a.append([])

for j in range(5):

a[i].append(i)

结果如下:[[0, 0, 0, 0, 0],

[1, 1, 1, 1, 1],

[2, 2, 2, 2, 2],

[3, 3, 3, 3, 3],

[4, 4, 4, 4, 4]]

矩阵转置函数transpose方法:a=np.transpose(a)

结果如下:([[0, 1, 2, 3, 4],

[0, 1, 2, 3, 4],

[0, 1, 2, 3, 4],

[0, 1, 2, 3, 4],

[0, 1, 2, 3, 4]])

数组合并操作:h=np.arange(-2,2,1)

h.shape

k1=np.c_[h,h] #横向合并函数1 np.c_,将数组转化为列向量

k2=np.hstack((h,h)) #横向合并函数2 np.hstack,将数组作为横向量

print(“k1=”+str(k1))

print(“k2=”+str(k2))

l1=np.r_[[h],[h]] #纵向合并函数np.r_

l2=np.vstack((h,h)) #纵向合并函数np.vstack

print(“l1=”+str(l1))

print(“l2=”+str(l2))

结果如下:k1=[[-2 -2]

[-1 -1]

[ 0 0]

[ 1 1]]

k2=[-2 -1 0 1 -2 -1 0 1]

l1=[[-2 -1 0 1]

[-2 -1 0 1]]

l2=[[-2 -1 0 1]

[-2 -1 0 1]]

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