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append()函数
描述:在列表ls最后(末尾)添加一个元素object
语法:ls.append(object) -> None 无返回值
例:a=[1,2,3]
a.append(5)
此时,运行结果为 [1, 2, 3, 5]a=[1,2,3]
a.append([5])
此时,运行结果为 [1, 2, 3, [5]]
结果不再为一个数组,而是list
用append生成多维数组:import numpy as np
a=[]
for i in range(5):
a.append([])
for j in range(5):
a[i].append(i)
结果如下:[[0, 0, 0, 0, 0],
[1, 1, 1, 1, 1],
[2, 2, 2, 2, 2],
[3, 3, 3, 3, 3],
[4, 4, 4, 4, 4]]
矩阵转置函数transpose方法:a=np.transpose(a)
结果如下:([[0, 1, 2, 3, 4],
[0, 1, 2, 3, 4],
[0, 1, 2, 3, 4],
[0, 1, 2, 3, 4],
[0, 1, 2, 3, 4]])
数组合并操作:h=np.arange(-2,2,1)
h.shape
k1=np.c_[h,h] #横向合并函数1 np.c_,将数组转化为列向量
k2=np.hstack((h,h)) #横向合并函数2 np.hstack,将数组作为横向量
print(“k1=”+str(k1))
print(“k2=”+str(k2))
l1=np.r_[[h],[h]] #纵向合并函数np.r_
l2=np.vstack((h,h)) #纵向合并函数np.vstack
print(“l1=”+str(l1))
print(“l2=”+str(l2))
结果如下:k1=[[-2 -2]
[-1 -1]
[ 0 0]
[ 1 1]]
k2=[-2 -1 0 1 -2 -1 0 1]
l1=[[-2 -1 0 1]
[-2 -1 0 1]]
l2=[[-2 -1 0 1]
[-2 -1 0 1]]
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