bert详解_bert结合CNN文本分类

bert详解_bert结合CNN文本分类BERT:Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding谷歌的小哥写出来的,据说是master,我辈楷模文章逐段简介每段摘要,读

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BERT:Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding

文章逐段简介

Bert从入门到放弃 

bert的两个步骤:预训练pre-training和微调fine-tuning

 切词的方法——WordPiece embeddings

目的:

如何把两个句子放在一起:

输入表示input representation

 预训练

文本分类代码

数据库生成

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