数据结构中树形结构_数据结构 树的种类

数据结构中树形结构_数据结构 树的种类数据结构之树的基本讲解_树形结构

目录

一.树

1.树的概念与结构

2.非树

3.树的关键字

 4.树的结构体


一.树

1.树的概念与结构

        树是一种非线性的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因 为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。

         树有一个特殊的结点,称为根结点,根节点没有前驱结点。除根节点外,其余结点被分成M(M>0)个互不相交的集合( T1、T2、……、Tm),其中每一个集合Ti(1<= i <= m)又是一棵结构与树类似的子树。每棵子树的根结点有且只有一个前驱,可以有0个或多个后继结点。

前驱节点:指该节点用直线连着的上一个节点。

例如:A是B的前驱节点,C是G的前驱节点……

后继节点:指该节点用直线连着的下一个节点。

例如:B是A的后继节点,I是D的后继节点……

数据结构中树形结构_数据结构 树的种类

如上图所示: 这就是树形结构,树的性质有3点:

1.每颗子树根节点有且只有一个前驱节点;

2.每颗子树根节点可以有0个或多个后继节点;

3.树是递归定义的;

4.一颗N个节点的树有N-1条边。

        性质中的前2点很好理解,对于第三点树是递归定义的,其实可以这么理解:A作为根节点,它的子树有三个,分别是B,C,D 这三大类,而子树B也可以作为根节点,它有子树E,F;C有子树G;D有子树H、I、J 只要树型结构够多的话,可以一直分下去,就像递归一样只要没有到最后,它会一直递推下去! 

2.非树

树形结构中,子树之间不可以有交集,否则不为树形结构!

数据结构中树形结构_数据结构 树的种类

 如上图,这三个结构不为树形结构!这种形状为图型结构,之后会讲到。

3.树的关键字

数据结构中树形结构_数据结构 树的种类

 

1.节点的度:一个节点含有的子树的个数称为该节点的度;                                                          

 如上图:A的度为6,因为它有B、C、D、E、F、G六个后继节点;节点F的度为3,F有K、L、M三个后继节点。

2.叶节点或终端节点:度为0的节点称为叶节点;

如上图:B、C、H、I…等节点都为为叶节点。——他们都是处在树的末端!

3.非终端节点或分支节点:度不为0的节点; 

如上图:D、E、F、G…等节点为分支节点。 ——度不为0就表示这些节点有后继节点

4.双亲节点或父节点:若一个节点含有子节点,则这个节点称为其子节点的父节点;

如上图:A是B的父节点;D是H的父节点……  ——刚才说的前驱节点就是父节点!

5.孩子节点或子节点:一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点;

如上图:B是A的孩子节点。—— 刚才说的后继节点就是子节点!

6.兄弟节点:具有相同父节点的节点互称为兄弟节点;

如上图:B、C是兄弟节点。——必须是同一个父节点才可以是兄弟节点!

7.树的度:一棵树中,最大的节点的度称为树的度; 

如上图:树的度为6。

8.节点的层次:从根开始定义起,根为第1层,根的子节点为第2层,以此类推;

9.树的高度或深度:树中节点的最大层次; 

如上图:树的高度为4。

10.堂兄弟节点:双亲在同一层的节点互为堂兄弟;

如上图:H、I互为堂兄弟节点。——非直系亲属!

11.节点的祖先:从根到该节点所经分支上的所有节点;

如上图:A是所有节点的祖先。

12.子孙:以某节点为根的子树中任一节点都称为该节点的子孙。

如上图:所有节点都是A的子孙。

13.森林:由m(m>0)棵互不相交的树的集合称为森林;


 4.树的结构体

typedef int DataType; struct Node { struct Node* _firstChild1; // 第一个孩子结点 struct Node* _pNextBrother; // 指向其下一个兄弟结点 DataType _data; // 结点中的数据域 }; 

数据结构中树形结构_数据结构 树的种类

 结论:左边是孩子,右边是兄弟!

今天的文章
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